Estimating crop parameters using Sentinel-1 and 2 datasets and geospatial field data
2021
Mercier, Audrey | Betbeder, Julie | Denize, Julien | Roger, Jean-Luc | Spicher, Fabien | Lacoux, Jérôme | Roger, David | Baudry, Jacques | Hubert-Moy, Laurence | Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG) ; Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN) ; Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN) | Forêts et Sociétés (UPR Forêts et Sociétés) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza - Tropical Agricultural Research and Higher Education Center (CATIE) | Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR) ; Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Biodiversité agroécologie et aménagement du paysage (UMR BAGAP) ; Ecole Supérieure des Agricultures (ESA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Ecologie et Dynamique des Systèmes Anthropisés - UMR CNRS 7058 UPJV (EDYSAN) ; Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Université de Rennes 2 (UR2) | Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes) ; Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG) ; Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN) ; Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN) ; Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN) | This research was funded through the 2015-2016 BiodivERsA COFUND call for research proposals, with the national funders ANR, MINECO, and BELSPO, and was supported by the Kalideos project funded by the CNES, the Zone Atelier Armorique project, and a Ph.D. grant to A. Mercier from the Ministry of Research.
International audience
显示更多 [+] 显示较少 [-]英语. Crop monitoring is essential for ensuring food security in a global context of population growth and climate change. Satellite images are commonly used to estimate crop parameters over large areas, and the freely available Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel-1 (S-1) and optical Sentinel-2 (S-2) images are relevant for that purpose combining high temporal resolution and high spatial resolution. For this data article, field surveys were conducted from January to July 2017 in France to sample wheat and rapeseed crop parameters during the entire crops cycle. Phenological stages were identified in 83 wheat fields and 32 rapeseed fields in Brittany and Picardy regions. Moreover, Leaf Area Index (LAI), wet biomass, dry biomass and water content were sampled in three wheat fields and three rapeseed fields in Brittany. We assigned to each field sample 10 spectral bands and 12 vegetation indices from S-2 images and two backscattering coefficients, one backscattering ratio and four polarimetric indicators from S-1 images. This dataset can be used for crop monitoring in other regions, as well as for modelling development.
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