Editorial: Knowledge graph technologies: the next Frontier of the food, agriculture, and water domains

2023

Roussey, Catherine | Guéret, Christophe | Laporte, Marie-Angélique | Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Accenture The Dock [Dublin] | Bioversity International [Montpellier] ; Bioversity International [Rome] ; Consultative Group on International Agricultural Research [CGIAR] (CGIAR)-Consultative Group on International Agricultural Research [CGIAR] (CGIAR) | ANR-18-CE23-0017,D2KAB,Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité(2018)


书目信息
出版者
CCSD, Frontiers Media S.A.
其它主题
Ontology; [sdv]life sciences [q-bio]; Knowledge graph; [info]computer science [cs]; Property graph; Graph database; Agriculture food knowledge graph ontology graph database semantic web property graph inference; Inference
语言
英语
许可
http://creativecommons.org/licenses/by/, info:eu-repo/semantics/OpenAccess
ISBN
0011237138000
ISSN
2624-8212, 04373756, 38089711
类型
Info:eu-Repo/semantics/article; Journal Articles
来源
ISSN: 2624-8212, Frontiers in Artificial Intelligence, https://hal.inrae.fr/hal-04373756, Frontiers in Artificial Intelligence, 2023, 6, ⟨10.3389/frai.2023.1319844⟩, https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2023.1319844/full

2025-01-28
2025-04-17
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