Adaptation of the nitrogen balance method to the context of grasslands in Réunion. Contribution to the analysis of the nitrogen supply of grassland soils in Reunion Island | Adaptation de la méthode du bilan azoté au contexte des prairies réunionnaises. Contribution à l’analyse de la fourniture d’azote des sols prairiaux à l’île de La Réunion

International audience

英语. An evaluation of previous analytical work carried out by CIRAD on the island of Réunion during the period 2005 to 2012 made it possible to specify the nitrogen supplies associated with the mineralization of organic nitrogen in the absence of exogenous nitrogen supply (controls 0N). Four pedoclimatic contexts are described integrating different altitudes and rainfall. Annually, the nitrogen uptake and associated to the soil mineralization exceed 240 kg N/ha/year. These quantities of nitrogen available for the canopy must be taken into account in the fertilization forecasts, particularly in relation to the grass growth profîles observed in La Réunion. The variability observed on the different sites reinforces the need to supplement with new references acquired from data from complementary sites and to integrate into a forecasting model.

法语. La valorisation des travaux analytiques conduits par le CIRAD sur l’île de la Réunion au cours de la période 2005 à 2012 a permis de préciser les fournitures en azote associées à la minéralisation de l’azote organique en l’absence d’apport d’azote exogène (témoins 0N). Quatre contextes pédoclimatiques sont décrits en intégrant différentes altitudes et pluviométries. A l’échelle de l’année, le prélèvement d’azote par la prairie associé à la minéralisation de l’azote du sol dépasse les 200 kg N/ha/an. Sur le littoral, ce prélèvement varie de 200 à 380 kg N/ha/an. A 1 600 m d’altitude, il varie de 170 à 280 kg N/ha/an. Ces quantités d’azote disponibles pour le couvert doivent être prises en compte dans les prévisions de fertilisation en lien notamment avec les profils de croissance de l’herbe observés à La Réunion. La variabilité observée sur les différents sites renforce la nécessité de compléter ces données par de nouvelles références issues de sites complémentaires et de les intégrer dans un modèle de prévision.