Analyse des relations entre les dimensions nutritionnelle, environnementale et de souveraineté alimentaire de l’offre alimentaire française.

International audience

法语. La capacité à fournir des régimes durables, permettant de couvrir les besoins en nutriments, de réduire le risque de maladies chroniques et ayant un faible impact sur l’environnement, dépend de la production agricole nationale et de nos importations et exportations de produits agricoles. La transition vers des systèmes alimentaires plus durables est donc étroitement liée aux enjeux de souveraineté alimentaire. Cette étude visait à analyser la nature des relations (alignements ou conflits) entre les dimensions nutritionnelle, environnementale et de souveraineté alimentaire de l’offre alimentaire française.L’offre alimentaire a été structurée en groupes alimentaires issus des aliments consommés par les adultes de l’enquête représentative française INCA 3 (n=2121), et appariée aux données de composition nutritionnelle du CIQUAL. Nous avons attribué à chaque aliment (n=1772), puis groupe alimentaire (n=157), des indicateurs évaluant trois dimensions. Nous avons d’abord développé le PANFood, un score inspiré du système PANDiet, pour évaluer la qualité nutritionnelle selon la capacité à apporter les nutriments indispensables en quantités suffisantes et les nutriments à limiter en quantités non excessives. L’impact environnemental a ensuite été estimé par le score unique EF (environmental footprint) qui agrège seize indicateurs d’impact issus de la base de données Agribalyse, tout en étant principalement piloté par les émissions de gaz à effet de serre. Enfin, pour rendre compte de la souveraineté alimentaire, nous avons estimé la capacité d’autosuffisance comme le rapport entre la production nationale et la disponibilité alimentaire, grâce aux données FAOSTAT et à celles des bases de données nationales ou de filières. Les relations entre les dimensions nutritionnelle, environnementale et de souveraineté alimentaire ont été analysées par ces trois indicateurs (PANFood, score unique EF et capacité d’autosuffisance). Pour cela, pour chaque indicateur, les groupes alimentaires ont été répartis en tertiles, permettant de classer les groupes alimentaires selon chaque dimension. Dans l’ensemble, la capacité d’autosuffisance n’était pas corrélée aux dimensions nutritionnelle et environnementale (tous R²<0.01), avec des concordances très variables selon les groupes considérés. Bien que nous ayons identifié une grande hétérogénéité des indicateurs au sein des groupes alimentaires, certaines tendances se sont dégagées. Parmi les groupes alimentaires présentant un bon profil en nutriments, un faible risque de maladies chroniques ainsi qu’un faible impact environnemental comme les fruits et les légumes, la capacité d’autosuffisance était très hétérogène selon les aliments constitutifs. Elle était notamment très faible pour les melons et pastèques, les légumes-tiges (poireaux, asperges, etc.) ou les légumes-fruits (tomates, poivrons, etc.). A l’inverse, elle était élevée pour les fruits à noyaux (cerises, pêches, etc.), les légumes-fleurs (brocolis, choux-fleurs, etc.), les courges et légumes-bulbes (ails, oignons, etc.), et très bonne pour les pommes. Parmi les groupes alimentaires présentant un plus fort risque de maladies chroniques et un fort impact environnemental comme les viandes rouges et charcuteries, la capacité d’autosuffisance était relativement bonne, à l’exception de celle de la viande d’agneau qui était faible. Néanmoins, les viandes rouges et charcuteries présentent une forte densité en nutriments indispensables. Enfin, les autres groupes alimentaires d’origine animale également riches en nutriments indispensables mais plus favorables à la santé et à impact environnemental plus modéré avaient une capacité d’autosuffisance soit faible, comme pour les poissons, soit élevée, comme pour les produits laitiers peu gras.La souveraineté alimentaire semble actuellement mal concorder avec la durabilité des groupes alimentaires vis-à-vis de la santé et de l’environnement. Ces données pourront par la suite être utilisées pour modéliser des transitions vers des régimes à la fois plus durables et autosuffisants.