Microbial communities inhabiting caves with Palaeolithic paintings
2005
González Grau, Juan Miguel | Laiz Trobajo, L. | Portillo Guisado, María del Carmen | Sáiz-Jiménez, Cesáreo
5 pages, 2 figures, 14 references. Trabajo presentado al citado congreso, celebrado del 12-16, septiembre, 2005, en La Haya, Holanda.
显示更多 [+] 显示较少 [-][EN]: This study attempts to understand the microbiology of Spanish caves with Palaeolithic paintings by analysing the microbial diversity existing in the caves. A variety of methods was used to study the microbial communities. Traditional methods based on culturing microbial cells and molecular techniques based on the detection of specific RNA and DNA sequences were used. Culture-dependent methods only allow the detection of a small fraction of microorganisms able to grow on specific culture media. DNA analyses provide information on the microorganisms present in the samples whereas RNA analyses allow detection of those microorganisms showing metabolic activity in situ. Thus, by using RNA-based analysis we can detect the fraction of microorganisms showing activity on Palaeolithic caves. These microorganisms and the physiological activity they develop are the points of interest for the analysis of potential damage to Palaeolithic paintings and their conservation.
显示更多 [+] 显示较少 [-][ES]: Este estudio representa un intento por comprender la microbiología de las cuevas españolas que contienen pinturas paleolíticas, y buscaba analizar la diversidad de microbios que existen en las cuevas. Se utilizó una variedad de métodos para estudiar las comunidades de microbios. Se utilizaron métodos tradicionales basados en el cultivo de células de microbios, al igual que técnicas moleculares basadas en la detección de secuencias de ácidos nucleicos específicos (tanto ARN como ADN). Los métodos que dependen de los cultivos no permiten más que la detección de una pequeña fracción de microorganismos, capaces de desarrollarse en los medios de cultivo específicos. Los análisis de ADN proporcionan datos sobre los microorganismos presentes en las muestras, mientras que los análisis de ARN permiten detectar los microorganismos que tienen una actividad metabólica in situ. De este modo, al utilizar análisis basados en el ARN, podemos detectar la fracción de microorganismos que tienen una actividad metabólica en las cuevas paleolíticas. Estos microorganismos y la actividad fisiológica que desarrollan conforman los puntos de interés para el análisis de los daños potenciales en las pinturas paleolíticas y para su conservación.
显示更多 [+] 显示较少 [-][FR]: Cette étude représente un essai pour comprendre la microbiologie de grottes espagnoles contenant des peintures paléolithiques, et il visait à analyser la diversité microbienne existant dans les grottes. Une variété de méthodes a été utilisée pour étudier les communautés microbiennes. Des méthodes traditionnelles de basées sur la culture de cellules de microbes ont été utilisées, ainsi que des techniques moléculaires basées sur la détection de séquences d’acides nucliques spécifiques (aussi bien ARN qu’ADN). Les méthodes qui dépendent de cultures ne permettent que la détection d’une petite fraction de microorganismes, capables de se développer dans des milieux de culture spécifiques. Les analyses d’ADN pourvoient des données sur les microorganismes présents dans les échantillons, tandis que les analyses d’ARN permettent de détecter les microorganismes ayant une activité métabolique in situ. Ainsi, en utilisant des analyses basées sur l’ARN, nous pouvons détecter la fraction de microorganismes qui ont une activité métabolique dans les grottes paléolithiques. Ces microorganismes et l’activité physiologique qu’ils développent conforment les points d’intérêt pour l’analyse des détériorations potentielles sur les peintures paléolithiques et pour leur conservation.
显示更多 [+] 显示较少 [-]JMG is grateful to a Spanish Ministry of Education and Science (MEC) contract from the ‘Ramón y Cajal’ programme. LL and MCP acknowledge support through fellowships from the Spanish Ministry of Education and Science (MEC) I3P and FPI programmes, respectively. This study was partly supported by a MEC project BTE2002-04492-C02-01.
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