Identificación de patrones en duplicidad de asignaturas a partir de los resultados de aprendizaje esperados

El Catálogo Universal de Asignaturas en la Pontificia Universidad Javeriana (Bogotá, Colombia) comprende la oferta académica de asignaturas que cada Departamento realiza a los estudiantes, donde cada uno de estos cursos es la unidad mínima y la promesa de valor que la institución realiza a la sociedad mediante los sílabos allí declarados. Este catálogo es una herramienta de trabajo de la Universidad, los Departamentos, los programas académicos y los estudiantes; constituye una oferta académica como una ruta de aprendizaje. En el año 2011 se realizó un proceso de depuración y cualificación de asignaturas mediante algoritmos de agrupamiento difuso (Fuzzy clustering algorithms), pero con la cualificación requerida en la actualidad no es posible aplicarlos debido a que se han incorporado elementos adicionales a los sílabos y al fortalecimiento del catálogo de asignaturas, estos elementos están compuestos por la naturaleza que refleja la asignatura como su descripción, tipología, condiciones de inscripción, componente, entre otros. El proyecto presenta complejidad en su cualificación y detección de patrones debido a que puede haber elementos similares, pero con diferentes naturalezas ya sea en número de créditos, estrategias pedagógicas o grado (pregrado – posgrado) o incluso unidades que las ofrecen. En el año 2014, también se había intentado realizar un proceso de cualificación y depuración del catálogo de asignaturas, pero dada la complejidad con la que se presentaba y la totalidad de asignaturas a que para dicho año superaba las 30.000, su estructura en los planes de estudio y que no contaban con un acompañamiento académico para su creación, no fue posible aplicar técnicas relacionadas con el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y, se tenía que comparar asignatura por asignatura manualmente. El proyecto presenta limitaciones debido a que no hay una referenciación clara sobre proyectos similares y lo poco que se ha encontrado ha sido en unos casos fragmentos de charlas de este tipo de proyectos, pues en los catálogos de asignaturas de las universidades se ha identificado que estos se administran por códigos y su depuración se basa en el tiempo desde que no se oferta un curso, más no por una comparación de Resultados de Aprendizaje Esperados (RAE) que es lo que se solicita hoy en día por parte del Ministerio de Educación Nacional para el fortalecimiento y comparación de la oferta académica en Colombia. Este Trabajo de grado se basa en encontrar patrones de duplicidad por medio de algoritmos PLN para el Catálogo Universal de Asignaturas en la institución Educativa objeto de estudio, analizando dentro de los sílabos los RAE. A través de este proceso se pretende una depuración e inicio de una transformación a un Catálogo Universal de Aprendizajes (CAU) que permita la articulación y flexibilización entre diferentes niveles de formación, depurando la oferta y fortaleciendo los componentes de los planes de estudios de manera que, para una gestión estratégica con fines de reflexión curricular, renovaciones de registros calificados, nueva oferta, depuración de programas y acreditaciones de alta calidad, a partir de los Resultados de Aprendizaje, se ajusten a las particularidades y naturaleza del campo de formación.

The Universal Course Catalog at Pontifical Javeriana University (Bogotá, Colombia) encompasses the academic offering of courses provided by each department to students. Each of these courses represents the minimum unit and the value proposition that the institution extends to society through the syllabi declared therein. This catalog serves as a working tool for the University, departments, academic programs, and students, constituting an academic offering as a learning pathway. In 2011, a process of refinement and qualification of courses was carried out using fuzzy clustering algorithms. However, with the required qualification today, it is not feasible to apply them due to additional elements incorporated into the syllabi and the strengthening of the course catalog. These elements include the nature that reflects the course, such as its description, typology, registration conditions, components, among others. The project poses complexity in its qualification and pattern detection as there may be similar elements but with different natures, whether in the number of credits, pedagogical strategies, or level (undergraduate - postgraduate), or even the units offering them. In 2014, an attempt was also made to carry out a qualification and refinement process of the course catalog, but given the complexity it presented, and the total number of courses exceeding 30,000 by that year, with their structure in study plans and lack of academic support for their creation, it was not possible to apply Natural Language Processing (NLP) techniques. Instead, a manual comparison of each course had to be conducted. The project faces limitations due to the lack of clear references to similar projects. The little found has been, in some cases, fragments of discussions related to such projects. In university course catalogs, it has been identified that they are managed by codes, and their refinement is based on the time since a course has not been offered, rather than a comparison of Expected Learning Outcomes (ELO), which is currently requested by the Ministry of National Education for the strengthening and comparison of academic offerings in Colombia. This thesis is based on finding patterns of duplicity through NLP algorithms for the Universal Course Catalog at the educational institution under study, analyzing Expected Learning Outcomes within the syllabi. Through this process, the aim is to refine and initiate a transformation into a Universal Learning Catalog (ULC) that enables articulation and flexibility across different levels of education. This involves refining the offering and strengthening the components of study plans so that, for strategic management purposes such as curricular reflection, qualified registry renewals, new offerings, program refinement, and high-quality accreditations, the outcomes align with the particularities and nature of the field of study.