Uma avaliação da capacidade de autodepuração do Canal da Lagoa Amarela, na Foz do Rio Olho d'Água

Orientador: Fernando Augusto Silveira Armani

Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Campus Pontal do Paraná, Centro de Estudos do Mar, Curso de Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária.

Inclui referências

Resumo : O monitoramento da qualidade da água atrelado à modelagem matemática pode ser uma ferramenta de auxílio na tomada de decisões de políticas públicas de saneamento básico. Neste contexto, este trabalho tem o objetivo de analisar, através do modelo matemático Qual2K, a autodepuração da água do canal de macrodrenagem de Pontal do Paraná - PR, em um trecho localizado próximo à Foz do Rio Olho D’água. O trecho em questão preocupa autoridades locais devido ao estado de balneabilidade da água do mar, que hoje encontra-se imprópria para banho. O modelo Qual2K foi utilizado com dados de medição in loco realizada por Armani et al. (2018) para as variáveis de oxigênio dissolvido (OD) e demanda bioquímica de oxigênio (DBO), a partir das quais foi possível simular um cenário para adequar o canal à Classe 3 da Resolução CONAMA N° 357/2005, classe de enquadramento do canal no Plano da Bacia Hidrográfica Litorânea. O resultado simulado indicou que o valor de oxigênio dissolvido mínimo neste canal não foi atingido em toda a sua extensão, sendo necessário aumentar a concentração de OD à montante do trecho em 3,80 mg/L. Para isso, sugerem-se neste trabalho algumas metodologias para se melhorar a qualidade da água do canal, visando tanto o incremento de OD quanto a redução de matéria orgânica.