Eficiencia hídrica en la distribución de la red de agua potable a través de modulación de presiones en un sistema automatizado en el macro sector “niño artillero”
2023
Vásquez López, Nancy Yecel | Villarreal Reyna, Fernando Augusto | Sáenz Delgado, Santos | Rodríguez Gutiérrez, Luis | Valdez Ramos, Rosa Elvira
"Se pretende realizar un análisis del comportamiento hidráulico en el macro sector automatizado denominado como “Niño Artillero”, ubicado en el área metropolitana de la ciudad de Monterrey, Nuevo León. Para una mejor comprensión de este comportamiento hidráulico, se relacionan gastos y presiones, este estudio consiste en observar el porciento de variación en la distribución de agua potable en el macro sector tomando en cuenta la altimetría, distancia respecto VRP (Válvula reguladora de Presión) y horario crítico de las demandas de agua. Se evaluaron 30 puntos reconocidos como tomas domiciliarias, en zonas estratégicas dentro del Macro-Sector, partiendo como solo punto de entrada que es la VRP. Para poder conocer realmente que tan eficiente es la distribución del agua, y si mediante el diseño de macro sectores y accesorios de control en AMM (Área metropolitana de Monterrey) se cumple con el gasto y la presión requerida entregando un rango de presión 1.5kg/cm2 – 3.5 kg/cm2 como el organismo operador que es (AYDM) agua y drenaje de Monterrey sustenta dicha Hipótesis. Se utilizó el CUC (Coeficiente de Uniformidad de Christiansen) para el análisis del comportamiento, porque estadísticamente es la desviación media estándar de los valores con respecto a un requerimiento, es un parámetro que nos sirve para evaluar la relación que existe entre los datos y su desviación. Por medio del coeficiente de Uniformidad de Christiansen podemos analizar los datos y el porcentaje de uniformidad que opera el sistema, así mismo por medio de los datos obtenidos nos permite conocer la eficiencia de aplicación, y la eficiencia de requerimiento, esto lo último permite determinar la cantidad de agua que se necesita. Para conocer realmente que tan eficiente se distribuye, se determina por medio de Ea (eficiencia de aplicación) ya que mientras más sectorizado está el sistema, se tiene mejor control y mayor eficiencia"
显示更多 [+] 显示较少 [-]"It is intended to perform a hydraulic analysis in the automated macro sector called "Niño Artillery", located in the metropolitan area of the city of Monterrey, Nuevo León. For a better understanding of the hydraulic behavior relating expenses and pressures, it consists of observing the percentage of variation in the distribution of drinking water in the macro sector taking into account the altimetry, distance from VRP, critical schedules of water demands. 30 points recognized as household outlets were evaluated, in strategic areas within the Macro-Sector, starting as the single-entry point that is the pressure regulating valve (VRP). In order to really know how efficient the distribution of water is, that if through the design of macro sectors and control accessories in AMM (Metropolitan Area of Monterrey) already established it complies with the expense and pressure required delivering a pressure range 1.5kg/cm2 – 3.5 kg/cm2 as the operator agency water and drainage services of Monterrey supports it.The CUC (Christiansen Uniformity Coefficient) was used for the analysis of behavior, because statistically it is the mean standard deviation of the values with respect to a requirement, it is a parameter that helps us to evaluate the relationship that exists between the data and its deviation By means of the Christiansen Uniformity coefficient we can analyze the data and the percentage of uniformity that operates the system, likewise through the data obtained allows us to know the efficiency of application, and the efficiency of requirement the latter allows to determine the amount of water that is needed. To really know how efficient, it is distributed, we determine it through Ea (application efficiency) since the more sectorized the system is, the better control and greater efficiency. Keywords: (Pressure, Expenditure, variation, Critical Points, CUC, VRP, AMM, Slope, Topography, Sectorization, efficiency"
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