Análise de Componentes Principais e Análises de Cluster como ferramentas para avaliar a qualidade de sobremesa láctea
2024
Becker, Gisele | Silva de Britto, Gabriela Cristina | Nascimento, Edgar | Faria, Rozilaine A P G
葡萄牙语. Métodos de análise estatística devem auxiliar profissionais da área da indústria de alimentos a entender o comportamento de variáveis avaliadas durante a vida de prateleira de um produto. Assim, o objetivo do trabalho foi utilizar a Análise de Componentes Principais para verificar a correlação entre as variáveis físico-químicas de uma sobremesa láctea preparada com cúrcuma em diferentes concentrações e banana-da-terra. Foram avaliados os parâmetros pH, atividade de água, sinérese, sólidos solúveis, teor de carotenoides e oxidação lipídica. Os dados obtidos foram submetidos à ACP e ao dendograma de Cluster e correlação de Pearson. A partir desta correlação foi possível avaliar que a variável que exerceu mais influência na qualidade do produto lácteo foi a concentração do açafrão. Conclui-se que a correlação entre pH e oxidação lipídica e o método de análise estatística empregado permitiu identificar o comportamento de interação entre as variáveis, fenômeno de difícil observação ao se aplicar teste de média comumente aplicados.
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