Chapter 11 - Modeling spatiotemporal distribution of fish species richness and abundance
2025
Le Pape, Olivier | Vasconcelos, Rita P. | França, Susana | Vaz, Sandrine | Cabral, Henrique | Cheung, William | Dynamique et durabilité des écosystèmes : de la source à l’océan (DECOD) ; Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut Agro Rennes Angers ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Institut Agro Rennes Angers ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Instituto Português de Investigação do Mar e da Atmosfera (IPMA) | Marine and Environmental Sciences Centre [Portugal] (MARE) ; Instituto Universitário de Ciências Psicológicas, Sociais e da Vida = University Institute of Psychological, Social and Life Sciences (ISPA) | Department of Animal Biology ; Universidade de Lisboa = University of Lisbon = Université de Lisbonne (ULISBOA) | MARine Biodiversity Exploitation and Conservation - MARBEC (UMR MARBEC) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM) | Ecosystèmes aquatiques et changements globaux (UR EABX) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Changing Ocean Research Unit ; University of British Columbia [Canada] (UBC) | Elsevier
International audience
显示更多 [+] 显示较少 [-]英语. This chapter proposes a general overview of data and methods allowing for spatiotemporal representation of marine fish species distribution and abundance. The most widespread approach to model and map the spatiotemporal distribution of fish species is described. The value of these approaches’ outputs to improve knowledge about the dynamics of marine ichthyofauna, estimate the consequences of human disturbances, and simulate prospective scenarios accounting for global change and management measures is presented. Last, the interest in this quantitative information to prioritize protection areas and improve fisheries management systems is evidenced.
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