Forest biometric models in Hidalgo, Mexico: state of the art | Modelos biométricos forestales en Hidalgo, México: estado del arte

英语. Historically, logging has been the main reason for encouraging forest research. Since 2000, searching information about carbon capture and content has increased through the use of biometric models and remote sensing technology. The aim of this paper was to compile, systematize, and analyze scientific and technological reports related to biometric models that have been used in forest management in a region of central Mexico (Hidalgo). A total of 32 research studies were published from 1976 to 2015 reporting 289 models. These researches emphasize the use of growth, volume, biomass, carbon, site index, density, and mortality models. The growth models have been the most studied models while biomass and carbon models have consistently increased since 2007. Pinus has been the most studied genus, but research on Quercus was practically not found. Five species do not have fitted models, despite their economic importance: Pinus leiophylla, P. michoacana, P. oocarpa, Cupressus lindleyi, and Arbutus xalapensis. The reliability of all published models is based in statistical criteria, but it has not been reported if they have satisfied final user’s demand.

西班牙语; 卡斯蒂利亚语. Históricamente, el aprovechamiento de los bosques ha sido la principal razón que ha motivado la investigación forestal. La búsqueda de información sobre la captura y contenido de carbono, mediante modelos biométricos y tecnología de sensores remotos, se ha incrementado desde el año 2000. El objetivo de este trabajo fue recopilar, sistematizar y analizar los documentos de difusión científica y tecnológica relacionados con los modelos biométricos usados para el manejo forestal en una región del centro de México (Hidalgo). Se encontraron 32 trabajos de investigación generados de 1976 a 2015 que reportan 289 modelos, entre los que resalta el uso de modelos de crecimiento, volumen, biomasa, carbono, índice de sitio, densidad y mortalidad. Los modelos de crecimiento han sido los más estudiados, mientras que los de biomasa y carbono se han incrementado consistentemente desde 2007. El género Pinus ha sido el más estudiado, en cambio Quercus, prácticamente, no figura en los trabajos. Pese a su importancia económica, cinco especies forestales no cuentan con modelos ajustados: Pinus leiophylla, P. michoacana, P. oocarpa, Cupressus lindleyi y Arbutus xalapensis. Los modelos reportados basan su confiabilidad en criterios estadísticos, pero no se reporta si han logrado satisfacer la demanda de los usuarios finales