Using global systems GLDAS and FLDAS and meteorological stations data to analyze the long-term dynamics of annual air temperature trends (on the example of Simferopol Meteorological Station) | Использование глобальных систем GLDAS и FLDAS и наземных данных для анализа многолетней динамики годовых трендов температуры воздуха (на примере метеостанции Симферополь)

英语. Climate change has an impact on the dynamics of vegetation development and, consequently, on agricultural technologies used to be adapted to the current situation. Digital information about meteorological parameters makes it possible to analyze their long-term dynamics. The purpose of the study is to analyze an applicability of long-term meteorological data series obtained using earth remote sensing (ERS) and modeling data to assess the dynamics of annual air temperature changes using the example of global systems GLDAS and FLDAS. Temperature is considered as one of the key parameters characterizing long-term climatic changes at the local level. The research area is the steppe zone of Crimea. The relevance of the research is caused by the need to adapt agricultural and water management practices to new climatic realities. In particular, the annual amount for 2024 is the highest in an eighty-year period; the sum of temperatures in January 2025 exceeded the maximum of 1948 by 4.6%. The object of the analysis is the level of correlation between the annual sums of air temperature obtained from ground-based observations of stationary meteorological stations and materials from the GLDAS and FLDAS systems (spatial resolution 0.25° × 0.25° and 0.1° × 0.1°, respectively), as well as the dynamics of this parameter over a multi-year period (1961-2024). System sharing GLDAS and FLDAS for the base (1961-1990) and current (1995-2024) periods make it possible to generate samples of local annual air temperature data with a correlation level with meteorological station data of 0.98–0.99. The Mann-Whitney and Kolmogorov-Smirnov tests confirmed the hypothesis, that there is a discrepancy between the sample probability distributions for the base period and for current one. Maintaining the current growth trend may lead to an increase in the average daily air temperature in the analyzed area by more than 3.3 °C by 2050.

俄语. Изменения климата оказывают влияние на динамику развития растительности и, соответственно, на сельскохозяйственные технологии, используемые для адаптации к текущей ситуации. Цифровая информация о метеорологических параметрах позволяет провести анализ динамики их многолетних изменений. Цель исследования - анализ возможности применения многолетних рядов метеорологических данных, полученных с применением данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и моделирования, для оценки динамики изменения годовых значений температуры воздуха на примере глобальных систем GLDAS и FLDAS. Температура рассматривается как один из ключевых параметров, характеризующих в многолетнем плане климатические изменения на локальном уровне. Территория исследований – степная зона Крыма. Актуальность исследований вызвана необходимостью адаптации сельскохозяйственной и водохозяйственной практики к новым климатическим реалиям. В частности, годовая сумма за 2024 г. является самой высокой за восьмидесятилетний период, сумма температур за январь 2025 г. превысила максимум 1948 г. на 4,6%. Объект анализа - уровень связи годовых сумм температуры воздуха, полученных по данным наземных наблюдений стационарных метеорологических станций, и материалов систем GLDAS и FLDAS (пространственное разрешение 0,25° × 0,25° и 0,1° × 0,1° соответственно), а также динамика этого параметра за многолетний период (1961–2024 гг.). Совместное использование систем GLDAS и FLDAS для базового (1961–1990) и текущего (1995–2024 гг.) периодов позволяет формировать выборки локальных данных годовых сумм температуры воздуха с уровнем корреляционной связи с данными метеорологической станции 0,98–0,99. Тесты Манна-Уитни и Колмогорова-Смирнова подтвердили гипотезу о несоответствии вероятностных распределений выборок базового и текущего периодов. Сохранение текущего тренда роста может привести к повышению среднесуточной температуры воздуха на анализируемой территории более чем на 3,3°С к 2050 г.