A conceptual framework for assessing farmers' soil knowledge: Lessons from the Lake Alaotra Region in Madagascar | Un cadre conceptuel d’évaluation des connaissances paysannes sur les sols : leçons tirées de la région du Lac Alaotra,Madagascar

Source Agritrop Cirad (https://agritrop.cirad.fr/604047/)

International audience

英语. Description of the subject. Farmers' knowledge is a significant source of information about cultivated soil knowledge. Objectives. This paper focuses on farmers in the Alaotra Lake Region in Madagascar to identify their knowledge of the soil and soil fertility and to propose a conceptual framework for developing participatory approaches. Method. The methodology is based on surveys conducted with 100 farmers randomly selected within five Communes (villages) to (i) study their knowledge on soil, (ii) design local soil map, and (iii) identify local soil fertility assessment. For each task, an exploratory survey with non-directive individual interviews followed by more in-depth surveys with semi-directive individual interviews and restitution workshops were conducted. Results. The results revealed two types of local soil classifications according to toposequence. Twelve and nine local soil types were identified respectively in the southern zone and in the northern zone. Moreover, farmers used 14 main local indicators to assess the fertility of these soils. Farmers' soil classification was found to comply with previous pedological studies and even provided complementary details to the reference French Soil Classification (CPCS). Finally, the local soil fertility indicators have been proved to be identical to those used by other farmers in other countries and are scientifically validated to be effective. Conclusions. This paper offers a new conceptual framework that may be effective for agricultural development service and scientific research in other contexts. It provides a foundation for supporting a common language between farmers and researchers, one that may prove instrumental in future projects including the co-conception of sustainable, innovative agricultural practices.

法语. Un cadre conceptuel d'évaluation des connaissances paysannes sur les sols : leçons tirées de la région du Lac Alaotra, Madagascar Description du sujet. Les savoirs locaux constituent une véritable source d'informations pertinentes dans la connaissance des sols cultivés. Objectifs. Cet article vise à documenter les savoirs locaux sur les sols et les principaux indicateurs de fertilité des sols utilisés par les agriculteurs dans la région du Lac Alaotra, Madagascar et propose un cadre d'analyse pour développer des approches participatives. Méthode. La méthodologie est basée sur des enquêtes menées auprès de 100 agriculteurs sélectionnés au hasard dans cinq communes (villages) pour (i) étudier les connaissances des agriculteurs sur les sols, (ii) concevoir des cartes locales des sols et (iii) répertorier les indicateurs locaux de fertilité des sols. Différentes étapes ont été suivies pour étudier chaque tâche. Dans cette optique, des enquêtes exploratoires avec interviews individuelles non directives suivies d'enquêtes plus approfondies avec interviews individuelles semi-directives et des ateliers de restitution se sont succédés pour la conduite de cette étude. Résultats. Les résultats ont montré la présence de deux types de classifications paysannes des sols en fonction de la toposéquence. Douze et neuf types de sols locaux ont été identifiés respectivement dans la zone du sud et dans la zone du nord. Pour évaluer la fertilité de ces sols, les agriculteurs se réfèrent à 14 principaux indicateurs locaux. Les classifications des sols établies par les agriculteurs se sont révélées en cohérence avec les études pédologiques précédentes et fournissent même plus de détails que ceux de la classification française des sols (CPCS). Les indicateurs locaux de fertilité des sols se sont également avérés identiques à ceux utilisés par d'autres agriculteurs dans d'autres pays et sont scientifiquement validés efficaces. Conclusions. Cette étude permet de proposer un nouveau cadre d'analyse pouvant être utilisé dans d'autres contextes au service du développement agricole et de la recherche scientifique. Ces résultats peuvent servir de base à un langage commun entre agriculteurs et chercheurs pour les futurs projets, telle la co-conception des pratiques agricoles innovantes.