Modelación del impacto del deshielo en lo caudales en la cuenca del lago Mansfield Hollow en Connecticut, EUA | Modelling the impact of snowmelt in flows in the Mansfield Hollow Lake Watershed in Connecticut, USA

英语. Las predicciones de escorrentía son esenciales para minimizar los peligros de inundación y aumentar la resiliencia ante eventos climáticos extremos. En este estudio se realizó un análisis para simular la escorrentía del deshielo en la cuenca del lago Mansfield Hollow, que es un afluente de la cuenca del río Támesis en Connecticut, Nueva Inglaterra, EUA. El modelo HEC-HMS del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los Estados Unidos (USACE, por sus siglas en inglés) se aplicó para simular la escorrentía del deshielo durante el invierno-primavera de 2010 y 2019. La cuenca del lago Mansfield Hollow se compone de tres afluentes principales: Fenton, Mount Hope y Natchaug. Estas simulaciones de escorrentía y la respuesta de la cuenca al deshielo son cruciales para evaluar los impactos potenciales de las decisiones de manejo de la cuenca, particularmente durante los periodos de alto caudal. El modelo HEC-HMS fue calibrado durante el evento de 2010 y validado para los eventos de 2019. El estudio encontró que para las tormentas de nieve durante los eventos de 2010 y 2019, el modelo HEC-HMS proporcionó predicciones muy precisas de la escorrentía del deshielo con R2 y valores de correlación de Nash-Sutcliffe superiores a 0.76. Estos hallazgos resaltan la eficacia de los modelos HEC-HMS para simular la escorrentía del deshielo, y demuestran la utilidad de dicho modelo para predecir y gestionar los riesgos de inundación. Los resultados de este estudio brindan información valiosa sobre los impactos potenciales de la escorrentía del deshielo e informarán las futuras decisiones de gestión de cuencas hidrográficas en la cuenca del lago Mansfield Hollow y regiones similares.

西班牙语; 卡斯蒂利亚语. Storm runoff predictions are essential for minimizing flood hazards and increasing resilience to extreme weather events. In this study, an analysis was conducted to simulate snowmelt runoff in the Mansfield Hollow Lake Watershed, which is a tributary of the Thames River watershed in Connecticut, New England. The United States Army Corp of Engineers (USACE) model HEC-HMS was applied to simulate snowmelt runoff during the winter-spring of 2010 and 2019. The Mansfield Hollow Lake Watershed is composed of three main tributaries, namely the Fenton, Mount Hope, and Natchaug rivers. These runoff simulations and the watershed response to snowmelt are crucial for evaluating the potential impacts of watershed management decisions, particularly during high-flow periods. The HEC-HMS model was calibrated during the 2010 event and validated for the 2019 events. The study found that for the snow storms during 2010 and 2019 events, HEC-HMS model provided highly accurate predictions of snowmelt runoff with R-squared and, Nash-Sutcliffe correlation values exceeding 0.76. These findings highlight the efficacy of HEC-HMS model for simulating snowmelt runoff and demonstrate the utility of such model in predicting and managing flood risks. The results of this study provide valuable insights into the potential impacts of snowmelt runoff and will inform future watershed management decisions in the Mansfield Hollow Lake Watershed and similar regions.