Proposal for monitoring maize cultivation based on remote sensors | Propuesta para el monitoreo del cultivo de maíz basado en sensores remotos
2023
Cortez-Núñez, Jocelyn Alejandra | Zepeda-Mondragón, Francisco | García-Reyna , Miguel Eduardo | Mendoza-González, Daniel
英语. Remote sensing-based crop monitoring, particularly through unmanned aerial vehicles (UAVs), allows farmers to stay up to date on the health of their crop and locate which areas of their plot require attention, thus implementing preventive and corrective measures to anticipate problems at an early stage and enhance their yield. For this reason, the present methodological proposes to identify the areas where there is a nutrient or water deficiency through images obtained from an unmanned aerial vehicle, integrating information on the agronomic practices expressed by the farmers and the findings from the field. Vegetation indices was used to determine crop health. Likewise, the participation of small farmers is encouraged to sensitize producers of the information that can be obtained through this type of precision agriculture methodologies.
显示更多 [+] 显示较少 [-]西班牙语; 卡斯蒂利亚语. El monitoreo de cultivos basado en sensores remotos, particularmente a través de vehículos aéreos no tripulados (VANTs), permite a los agricultores estar actualizados sobre la salud de su cultivo y localizar qué áreas de la parcela requieren atención para mejorar su rendimiento. Por tal motivo, la presente propuesta metodológica planteada a partir de los resultados del estudio piloto para identificar las zonas donde existe una deficiencia de nutrientes o agua a través de imágenes obtenidas de un VANT, integrando información de las prácticas agronómicas expresadas por los agricultores y los hallazgos observados en campo. Se emplearon índices de vegetación para determinar la salud del cultivo y la etapa fenológica en la que se encuentra. Asimismo, se incentiva la participación de los pequeños agricultores con la finalidad de sensibilizarlos de la información que se puede obtener a través de este tipo de metodologías de la agricultura de precisión.
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