A produção brasileira de feijão-comum (Phaseolus vulgaris L.) tem sido possível em níveis de 2,5 milhões de t/ano, pela expansão das áreas, apesar do insistente declínio em produtivi- dade e disponibilidade per capita. A EMBRAPA-CNPAF (Centro Nacional de Pesquisa de Arroz e Feijão) e o CIAT (Centro Internacional de Agricultura Tropical, com mandato mundial para de- senvolvimento do feijão), em 1981, iniciaram colaboração enfatizando a geração de linhagens me- lhoradas da cultura. Um estudo de adoção foi conduzido para avaliar o impacto de novas varieda- des lançadas pelo programa, em colaboração com as Empresas Estaduais de Pesquisa Agropecuária em Goiás (00), Espírito Santo (ES), Rio de Janeiro (RJ) e Minas Gerais (MG). Em 75% da área (812 milha) plantada com feijão na região estudada utilizaram-se cultivares melhoradas. A Cario- ca, lançada pelo IAC (Instituto Agronômico de Campinas), é o material mais plantado - em 48% da área. Cultivares desenvolvidas no programa colaborativo (CIA T-CNP AF e Empresas Estaduais de Pesquisa) ocupam 25% da área. Outros 2% da área são plantados com outras cultivares nacionais. As cultivares colaborativas superam as cultivares tradicionais em 195 kg/ha em sistema solteiro e em 128 kg/ha em sistema consorciado. O impacto monetário da adoção foi estimado em 40 milhões de dólares em 1991, dos quais 45% são devidos à participação das novas cultivares do sistema cola- borativo. A cultivar Carioca e as cultivares melhoradas ainda não atingiram seu teto de adoção. Com o tempo, EMGOP A Ouro, Serrano e BR-1 Xodó têm perspectivas de difusão mais ampla. Em dois estados obseivou-se a difusão simultânea de várias cultivares, sugerindo que a estratégia de lançamentos múltiplos é possível. A adoção de novas cultivares ocorreu mesmo sob condição de mercado depressivo, proporcionando aumento da oferta, contribuindo para a manutenção de pre- ços estáveis e beneficiando populações de renda mais baixa.

Abstract Access to rural credit has been persistently heterogeneous across Brazilian regions over time. This work aimed to estimate the regional effects of rural credit on agricultural production due to the heterogeneity observed in access to credit. Based on data from the 2017 Agricultural Census and climate variables, the effect of rural credit was estimated by standard regressions, combined with the entropy balancing technique. The results show positive and significant effects of rural credit on Brazilian agricultural production, even after controlling for observed covariates. This result was consistent even after balancing the covariates with regard to entropy. The effect of rural credit proved to be heterogeneous across Brazilian regions, being positive and significant for regions with greater access to rural credit and statistically null in less credit-intensive regions. Furthermore, estimates show that technical assistance is an important transmission mechanism of the rural credit effect.

Abstract This study aims to investigate the relationship between the dimensions of knowledge-based dynamic capabilities in innovation performance, operationalized by organizational innovation measures, in organic food production units. The research was carried out using a seven-point Likert questionnaire that measures the relationship between dynamic knowledge-based capabilities (Zheng et al., 2011) and organizational innovation (Camisón & Villar-López, 2010) in a sample of 154 organic food production units collected at ecological fairs in the metropolitan region of Porto Alegre, state of Rio Grande do Sul, Brazil. For data analysis, structural equation modeling was used. The results indicated that knowledge acquisition, generation and combination skills are important positive determinants for organizational innovation. The approach is groundbreaking in the literature as it addresses and broadens knowledge about the process of building knowledge resources and organizational innovation and adds an analysis model for studies in the interdisciplinary field of dynamic capabilities based on resource knowledge and organizational innovations. It contributes to the theory by reporting on empirical quantitative data through a measurement scale adapted and validated based on the proposal of Zheng et al. (2011).

O censo agropecuário 1995-96 é utilizado para estudar os fatores responsáveis pelas diferenças na pobreza entre os estabelecimentos agrícolas no Brasil. As diferenças entre as regiões e as seguintes dicotomias são analisadas: proprietários/não proprietários; familiares/não familiares; intensivos em insumos/não intensivos; com/sem máquinas. O artigo utiliza uma metodologia semiparamétrica. Primeiro, uma função fronteira estocástica de lucro é estimada. Em seguida, simulações não paramétricas contrafactuais são utilizadas para identificar os fatores que explicam as diferenças em pobreza. Os fatores incluem o tamanho da propriedade, o trabalho familiar, a lucratividade e as variáveis utilizadas para explicar a lucratividade no modelo de fronteira estocástica. O artigo conclui que a falta de terra e os baixos níveis de produtividade são importantes motivos para a pobreza entre produtores agrícolas. É improvável que qualquer um deles isoladamente possa solucionar o problema da pobreza. As diferenças em "eficiência" - capturadas pelo termo de erro na função fronteira de lucro - são importantes para explicar as diferenças entre os pobres e os não pobres, mas não para as demais dicotomias estudadas. Isto sugere que os fatores não observáveis - como restrições ou falhas de mercado - são importantes para explicar a pobreza entre produtores agrícolas no Brasil.<br>The 1995-96 agricultural census is used to explore factors that account for differences in poverty among agricultural establishments in Brazil. Differences across regions and the following dichotomies are analyzed: owners/non-owners, family/non-family, input intensive/non-intensive, with machines/without machines. The paper uses a semi-parametric methodology. First, a stochastic frontier profit function is estimated. Then, non-parametric counterfactual simulations are used to identify factors which explain differences in poverty. Factors include farm size, family labor, profitability and the variables used to explain profitability in the stochastic frontier model. The paper concludes that lack of land and low levels of productivity are both important reasons for poverty among agricultural producers. It is unlikely that either one alone could solve the poverty problem. Differences in "efficiency" - captured by the error term in the frontier profit function - are important to explain differences between the poor and non-poor, but not for any of the other dichotomies studied. This suggests that unobservable factors - such as restrictions or market failures - are important to explain poverty among agricultural producers in Brazil.

O artigo estuda os efeitos dos fatores determinantes da renda rural, particularmente do capital humano e do capital físico. Além de equações de rendimentos ajustadas para o setor primário, foram analisadas regressões de renda para a população ocupada na indústria e no setor de serviços. Os resultados obtidos revelam que, embora o capital físico seja o principal determinante da concentração da renda agrícola, é a educação o fator que explica a maior parcela da desigualdade de rendimentos nas atividades não-agrícolas e no meio rural como um todo.<br>The paper analyses the effects of rural income determinants, in particular of human capital and physical capital. Besides the earnings equation estimated for persons occupied in agriculture, the paper also analyzes earnings regressions for persons occupied in the industry and service sectors. The results show that physical capital is the main determinant of earnings in Brazilian agriculture, but schooling is the most important determinant of earnings for persons occupied in rural non-farm activities and for all persons living in rural areas.

O objetivo deste estudo é fazer uma análise das cadeias agroenergéticas do álcool combustível e do biodiesel no Brasil, à guisa do referencial neocorporativista. Como resultado, um dos desafios da cadeia brasileira do álcool é apurar as dimensões do mercado externo e interno de álcool que se vislumbram, para viabilizar um planejamento estratégico de expansão da oferta de cana e de álcool. Já a cadeia do biodiesel depende, assim como o Proálcool em seus primórdios, de um paradigma subvencionista em sua fase inicial. Seu futuro está atrelado ao comportamento do preço do petróleo e da direção que irá tomar a orquestração de interesses em torno do biodiesel.<br>The objective of this study is to make an analysis of the agro-energy chains of the alcohol fuel and bio-diesel, based on the neo-corporativism reference. As a result, one of the challenges of the Brazilian alcohol chain is to select the dimensions of the external and internal market of alcohol that comes out, to make possible a strategically planning of expansion of the offer for sugar cane and alcohol. And the chain of bio-diesel depends, as well as the Proalcohol in its genesis, on a subvention paradigm in its initial phase. Its future depends on the behavior of oil price and on the direction that the orchestra of interests around bio-diesel.

A partir dos microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD), o presente estudo analisou a qualidade do emprego na agricultura brasileira como um todo e, também, em seis culturas (arroz, café, cana-de-açúcar, mandioca, milho e soja) no período 2001-2004. Para a análise, foi construído um Índice de Qualidade de Emprego (IQE), composto por quatro dimensões: nível educacional dos empregados; grau de formalidade do emprego; rendimento recebido no trabalho principal; e auxílios recebidos pelos empregados. O IQE foi calculado para os empregados permanentes e para os empregados temporários, levando-se em consideração o local de moradia dos mesmos (urbano ou rural). | Based on the Nacional Households Survey (PNAD), this paper analyzed the employment quality in the Brazilian agriculture and six main crops (rice, coffee, sugarcane, manioc, corn and soybean) in the 2001-2004 period. An Employment Quality Index (EQI) was created for this analysis, based on four dimensions: level of education; degree of job formalization; main job income; and employee benefits. The EQI was calculated for the permanent and temporary workers, considering the local of the households (urban and rural).

O objetivo deste trabalho foi analisar os efeitos da ampliação das exportações agropecuárias e agroindustriais brasileiras sobre a balança comercial e (re)distribuição de renda entre fatores de produção, em um contexto de equilíbrio geral, tendo-se por base o ano de 1996. Utilizaram-se como referencial teórico a teoria de equilíbrio geral e como modelos analíticos uma Matriz de Contabilidade Social (MCS) e um Modelo Aplicado de Equilíbrio Geral (MAEG). Os multiplicadores da MCS calculados mostraram que os setores mais impactados, com a ampliação das exportações, foram Outras Indústrias, Outros Serviços e a instituição Família. Os resultados do MAEG, por sua vez, sugerem que houve favorecimento do fator capital em relação ao trabalho com a ampliação das exportações. Ambos os modelos (MCS e MAEG) apresentaram efeitos positivos e significativos na balança comercial brasileira, mas, com relação à (re)distribuição de renda entre os fatores de produção, não houve melhora significativa no padrão distributivo. | The objective of this work was to analyze the effects of the increase in the Brazilian agricultural and agro industrial exports upon the trade account and income distribution between labor and capital in a general equilibrium context. The general equilibrium analysis was used as theoretical framework and a Social Account Matrix (SAM) and a Computable General Equilibrium model (CGE) were used as analytical instruments. It was considered 1996 as base year and several simulations were conducted. The SAM multipliers calculated show that the most affected sectors with the export increases were Other Industries, Other Services and the Family Institution. The results obtained with the CGE show that the capital factor was favored relative to labor with the export increases. Both models show that the export increases improved the trade account, but there was not significant improvement in the distributive pattern.

A tradeable development rights (TDR) program focusing on biodiversity conservation faces a crucial problem: defining which areas of habitat should be considered equivalent. Restricting the trading scope to a narrow area could boost the range of biodiversity conserved but could increase the opportunity cost of conservation. The issue is relevant to Brazil, where TDR-like policies are emerging. Long-standing laws require each rural property to maintain a legal forest reserve (reserva legal) of at least 20%, but emerging policies allow some tradeability of this obligation. This paper uses a simple, spatially explicit model to simulate a hypothetical state-level program. We find that wider trading scopes drastically reduce landholder costs of complying with this regulation and result in environmentally preferable landscapes.<br>Programas que tenham por objetivo desenvolver um mercado de Direitos Especiais de Propriedade (DEP) enfrentam um problema fundamental, qual seja a definição de áreas de preservação equivalentes. Caso a definição seja por um conceito muito restritivo, poderá ocorrer uma maior conservação da biodiversidade, porém com um aumento do custo de oportunidade da preservação ambiental. O assunto é relevante para o Brasil onde programas semelhantes aos DEP estão surgindo. A legislação exige que cada propriedade rural mantenha pelo menos 20% de sua área na forma de florestas (reserva legal), porém algumas políticas nascentes já permitem tipo de negociação de Direitos. Este trabalho usa um modelo espacial simples para simular o efeito de um programa hipotético implantado em um estado. O principal resultado é que uma política menos restritiva para a comercialização dos DEP reduz de forma expressiva, para os produtores rurais, os custos de cumprir a legislação e leva a soluções preferíveis sob o ponto de vista ambiental.

Abstract: This study aims to analyze the competitiveness and orientation of Brazilian and Beninese cotton exports in international trade from 2006 to 2018. The cotton category in this article refers to “neither carded nor combed” (HS: 5201). To measure competitiveness, we chose to calculate the Revealed Comparative Advantage Index (RCAI) and Symmetric Revealed Comparative Advantage Index (SRCAI), proposed by Balassa (1965) and Laursen (1998) respectively. The Regional Orientation Index (ROI), proposed by Yeats (1997), of cotton for Asia and EU-28 is used. The data were collected from the International Trade Center (ITC) /Trade Map and the United States Department of Agriculture (USDA). The results found indicate that the Brazilian’s and Beninese’s cotton has been increasing values and above the unit showing its competitiveness in the international market. In addition, Benin was more competitive than Brazil because it has, on average, a higher SRCAI than Brazil (0.99 and 0.7 respectively). Concerning the ROI, it was found that Brazilian and Beninese cotton exports are strongly directed towards Asia, the main consumer market for Beninese and Brazilian cotton. As for the EU-28, both Benin and Brazil do not direct their cotton sales to this economic block.