Abstract: The reductionist and disciplinary paradigm of the Green Revolution coexists with the emerging paradigm of complexity, which values the holistic and the interdisciplinary. Agroecology promotes the need to understand the multiple biophysical relationships that exist in agroecosystems, and this calls for the development of new methodological tools. Sustainability indicators are an example of this. However, their implementation is not simple, as this requires an instrument to simplify the construction of such indicators. The objective of this work is to use the “mental map” as a guide for the development and application of indicators. The graph follows the conceptual path that facilitates the understanding of the variable and its breakdown into smaller and measurable units of analysis, i.e. the indicators. The created mental map has two stages: the development of indicators and their application. Its utility is presented in a case study that addresses local environmental knowledge (LEK). The results of this work show that complexity can be translated into quantifiable, measurable, and comparable variables, without this representing the loss of its characteristics. In addition, it proves that the created tool facilitates the evaluation and understanding of the functioning of agroecosystems, which contributes to decision-making.

Resumo: A pequena importância econômica da agropecuária para o estado do Rio de Janeiro não implica na inexistência de áreas rurais, mas, sim, que as áreas rurais do estado estejam diante de uma realidade em que outras funções dos espaços rurais estejam presentes (lazer, turismo) e que essa ruralidade seja capaz de fornecer processos virtuosos de desenvolvimento rural. Dessa forma, o presente artigo tem por objetivo analisar e comparar os processos de desenvolvimento rural no estado do Rio de Janeiro a partir de indicadores multidimensionais de desenvolvimento rural, resgatando seus determinantes. Para tanto, foi realizada uma adaptação da metodologia proposta por Kageyama (2008). Os dados necessários à construção dos indicadores foram coletados principalmente nos Censos Demográfico e Agropecuário do IBGE e no Ministério da Educação. A técnica estatística utilizada foi a análise fatorial e a de cluster. A análise apontou a existência de uma situação heterogênea em termos de desenvolvimento no espaço rural fluminense, havendo regiões onde o processo de desenvolvimento tem se mostrado virtuoso e associado à expansão do setor fabril e de serviços e outras situações em que o passivo dos ciclo do café e da cana levaram a situação oposta.