The growth of non-agricultural activity since the 1980s has reconfigured the economic and social dynamic in Brazil’s rural areas. Our paper intends to describe the impact of this growth on income distribution in rural Brazil. We made use of a method of decomposition of two indicators of income distribution applied to1992 and 1999 Brazilian National Household Sample Survey (PNAD) data: the variation coefficient and the Gini index. It was observed that non-agricultural activities have increased the concentration of rural income and that this phenomenon is more prominent in Region I (states of Brazil’s Northeast and the state of Tocantins) and Region IV (states of São Paulo and Mato Grosso do Sul and the Distrito Federal). It was found that the income concentrating effect of each non-agricultural activity branch (commerce, transformation industry, administration, service) differed by region. In Region I, income from the "Social/Public Administration and Other Activities branch " (a PNAD designation) presents a coefficient of relative concentration greater than a unit, which indicates that income from this activities branch acts to increase the concentration of non-agricultural income in this region. In Region IV, income from industrial activities and from Social/ Public Administration and Other Activities both present coefficients of relative concentration greater than a unit; therefore, both branches act to increase the concentration of income from non-agricultural activities in this region.

O papel fundamental desempenhado pelas atividades econômicas não-agrícolas no desenvolvimento rural brasileiro tem sido evidenciado por vários estudos. O presente trabalho tem como objetivo analisar a hipótese de que uma parte importante das atividades não-agrícolas presentes no meio rural da maioria dos municípios do Rio Grande do Sul foi originada pela demanda de bens e serviços da própria população destes municípios. Uma análise da formação dos municípios ao longo da história do Rio Grande do Sul indicou que a densidade demográfica, assim como o nível e a distribuição da renda dos agricultores são variáveis importantes para explicar o seu desenvolvimento. A partir destas constatações elaborou-se um modelo matemático analítico que permitisse explicitar as relações destas variáveis (população rural, nível e distribuição da renda) com a demanda de bens e serviços locais. Os resultados obtidos no trabalho, especialmente as implicações formais dos modelos formulados, indicam que a manutenção da população no campo, a ampliação da renda dos agricultores e a promoção de uma melhor distribuição desta renda, podem ser elementos importantes de uma política de estímulo a atividades não­agrícolas no meio rural, o que, no entanto, não exclui a necessidade de medidas específicas de apoio à criação de atividades não-agrícolas como, por exemplo, crédito, assistência técnica e capacitação de recursos humanos.

A risk analysis for the installation of milk cooling tanks (250, 500 and 1,000 L) on Brazilian rural properties was conducted in this study. The results showed that all investments had a return higher than the annual 12% minimum rate of attractiveness. There was a direct relationship between tank size and investment profitability and an inverse relation between size and risk. The probability of achieving returns lower than the opportunity cost was highest for the smallest tank (42%). In order to make the investment in small cooling tanks more attractive, the dairy industry incentives offered to farmers for supplying cooled milk could be increased. However, this approach might make investments in bulk milk collection by dairy companies infeasible. Thus, a recommendable strategy for a successful modernization of the Brazilian dairy sector’s inbound logistics would be to promote an increase in the volume of the milk produced per farm.

Alimentação e manejo inadequados das novilhas em recria constituem alguns dos entraves ao incremento da produtividade do rebanho leiteiro no Brasil. Nessa fase, o pecuarista deve decidir entre recriar os animais de reposição, adquiri-los ou terceirizar sua criação. Além disso, em se decidindo por recriar suas próprias novilhas, seria importante encontrar a melhor alternativa em termos econômicos. Visando auxiliar o pecuarista a resolver tal questão, apresenta-se um modelo matemático que permite estimar os custos decorrentes da recria de fêmeas de rebanhos leiteiros até atingir o peso recomendado à cobertura. Tal modelo foi inserido em um programa de computador de maneira a permitir a construção de diferentes cenários, considerando-se peso, raça e ganho de peso diário do lote de novilhas. Assim, após contrastar os cenários gerados com as opções de compra das novilhas ou terceirização da recria, o pecuarista aumenta as chances de tomar uma decisão mais lucrativa. Exemplos de utilização do modelo inserido em um programa de computador são apresentados e avaliados. | Inadequate feeding and management when raising heifers are two factors that constrain dairy cattle productivity in Brazil. In order to build their heads, Brazilian dairy farmers must choose between three options: to raise their own heifers to breeding age, to purchase mature heifers from outside sources, or to employ a custom heifer raiser. If the dairy farmer chooses to raise his own heifers, he needs to determine the most economically rational production strategy. To aid the farmer in this determination, a mathematical model was developed to create a budget for raising a group of heifers to their recommended breeding weight. This model was embedded in a computer program making it possible to build different growth scenarios, which can be adjusted by breed, desired daily weight gain, and average weight for a given group of heifers. After contrasting the results of these generated scenarios against the purchase cost of breeding-age heifers or the cost to employ a professional to raise the heifers, it is more likely that the dairy farmer will make the most profitable decision when it comes to increasing his herds size. Some examples this computer programs use are presented and evaluated in this paper.

O presente artigo teve como objetivo principal avaliar o comportamento sazonal dos volumes e preços praticados na floricultura, através do uso de periodogramas e metodologia de Box e Jenkins (1976). Para tal, viu-se a necessidade de seleção dos produtos e entreposto a serem trabalhados. Os produtos escolhidos foram: rosa, crisântemo e violeta. Quanto ao entreposto, dados referentes à década de 90 foram levantados na CEAGESP-SP (Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo). Os resultados deste trabalho apontaram períodos de pico para a movimentação e para os preços praticados dos produtos escolhidos naquele entreposto. Informações a respeito do período sazonal são de extrema importância para o sistema de comercialização de cada produto agrícola. Tal fato não é diferente com relação às flores e plantas ornamentais. Tanto produtores como consumidores podem se beneficiar a partir do conhecimento do comportamento mais sistemático que seus produtos de interesse revelam. Conhecendo os picos sazonais, o produtor pode organizar sua produção de forma a intercalar e aumentar seus picos de comercialização. | This study evaluates the seasonal behavior of floriculture volumes and prices series covering most of the 1990s. The evaluation was accomplished using a periodogram and Box and Jenkins (1976) methodology. Three floral products were chosen for evaluation: rose, chrysanthemum, and violet. Data for the 1990s were collected from CEAGESP-SP - Companhia de Entrepostos e Armazém Gerais de São Paulo, a floral products trade center. Study results show that traded volumes and prices peaked in particular seasons. Information regarding this seasonal period is of extreme importance to the flower and ornamental plant trading systems and allows producers to manage production to increase output at trading peaks.

No presente trabalho, analisou-se a rentabilidade econômica dos reflorestamentos com essências nativas brasileiras destinados à produção de toras, considerando como caso em estudo o Estado de São Paulo. Na revisão de literatura, constatou-se que poucos são os trabalhos publicados a respeito do reflorestamento com essências nativas e com um longo período de observação. Dentre esses trabalhos, destacou-se um, no qual os autores recomendaram três espécies florestais como viáveis para reflorestamentos comerciais: Centrolobium tomentosum (araruva), Balfourodendron riedelianum (pau-marfim) e Araucaria angustifolia (pinheiro-brasileiro). Após recuperar as informações técnicas dos experimentos com essas essências nativas, realizou-se a análise de rentabilidade econômica de possíveis projetos, em condições deterministas e de risco. Concluiu-se que, do ponto de vista privado, os projetos de reflorestamento com essas essências nativas são viáveis economicamente. Diante desse cenário, sugerem-se novas linhas de pesquisa técnica capazes de gerar resultados que assegurem maior confiabilidade e ampliação na rentabilidade dos projetos de reflorestamento com essências nativas brasileiras.<br>This paper analyzes the economic profitability of native-tree reforestation for the production of sawlogs. The projects evaluated are experimental rather than commercial and are located in the Brazilian state of São Paulo. These experimental plots were reforested with the native tree species Centrolobium tomentosum ("araruva"), Balforodendron riedelianum ("pau-marfim") and Araucaria angustifolia ("pinheiro-brasileiro"), recommended for their economic value by a previous evaluation of long-term native-tree reforestation. Economic profitability analyses were made under both deterministic and risk conditions using data from the reforestation experiments. It was found that all the experiments would be profitable. This paper concludes with the suggestion that new research needs to be conducted to improve the genetic material used for reforestation, as superior stock would increase productivity and promote consistent economic profitability.

Alimentação e manejo inadequados das novilhas em recria constituem alguns dos entraves ao incremento da produtividade do rebanho leiteiro no Brasil. Nessa fase, o pecuarista deve decidir entre recriar os animais de reposição, adquiri-los ou terceirizar sua criação. Além disso, em se decidindo por recriar suas próprias novilhas, seria importante encontrar a melhor alternativa em termos econômicos. Visando auxiliar o pecuarista a resolver tal questão, apresenta-se um modelo matemático que permite estimar os custos decorrentes da recria de fêmeas de rebanhos leiteiros até atingir o peso recomendado à cobertura. Tal modelo foi inserido em um programa de computador de maneira a permitir a construção de diferentes cenários, considerando-se peso, raça e ganho de peso diário do lote de novilhas. Assim, após contrastar os cenários gerados com as opções de compra das novilhas ou terceirização da recria, o pecuarista aumenta as chances de tomar uma decisão mais lucrativa. Exemplos de utilização do modelo inserido em um programa de computador são apresentados e avaliados.<br>Inadequate feeding and management when raising heifers are two factors that constrain dairy cattle productivity in Brazil. In order to build their heads, Brazilian dairy farmers must choose between three options: to raise their own heifers to breeding age, to purchase mature heifers from outside sources, or to employ a custom heifer raiser. If the dairy farmer chooses to raise his own heifers, he needs to determine the most economically rational production strategy. To aid the farmer in this determination, a mathematical model was developed to create a budget for raising a group of heifers to their recommended breeding weight. This model was embedded in a computer program making it possible to build different growth scenarios, which can be adjusted by breed, desired daily weight gain, and average weight for a given group of heifers. After contrasting the results of these generated scenarios against the purchase cost of breeding-age heifers or the cost to employ a professional to raise the heifers, it is more likely that the dairy farmer will make the most profitable decision when it comes to increasing his herd’s size. Some examples this computer program’s use are presented and evaluated in this paper.

This research had the objective of characterizing the farming systems of the small farmers of the State of Ceará, Brazil. 23 geoenviromnental units, reprsenting the semi-arid area of the State, were selected and , for each of them , one municipality was chosen. In each one, a sample of farmers was selected and a questionary with 860 variables was applied. The data were analysed through multivariate statistical techniques. The results showed the existence of twelve différent types of small farmers, which were characterized according to family size, livestock, crop production, total and cultivated area (commercial and subsistence crops and pasture), technological level and différent incomes (agricultural old age pension and other activities): These farmers show distinguishable requirements regarding technology diffusion policy, priorities for research and investments. (Résumé d'auteur)