Resumo O objetivo deste trabalho é mensurar a aderência entre os convênios para mecanização agrícola celebrados via emendas parlamentares pelo Ministério da Agricultura e Agropecuária (MAPA) na legislatura 2019-2022 e as condições alocativas das regiões beneficiadas. Para tanto, utilizou-se das técnicas multivariada de dados Análise Fatorial e de Cluster, além de um modelo de regressão Poisson Pseudo Maximum Likelihood, tomando como referência informações sobre os municípios brasileiros entre 2017 e 2022. Foram validados fatores alocativos, constituindo três clusters de municípios, a partir de suas características quanto ao Desenvolvimento Agrícola e Institucional (DAI) e a Presença de Agricultura Familiar e Vulnerabilidades (AFV). Além disso, foi proposto um Índice de Potencial de Celebração de Convênios (PCC). Entre os principais resultados, foi possível traçar o perfil de adequabilidade dos municípios a partir de características comuns e pelo PCC identificar e mensurar as deficiências alocativas produzidas. O estudo revelou que em torno de 90% dos municípios receberam menos convênios que deveriam no período, dadas suas características. Isso reforça a presença de limitações no processo alocativo e sinaliza sobre a preponderância de outros elementos, para além dos técnicos, nas decisões alocativas de mecanização.

Resumo Diante da recente concentração produtiva na pecuária leiteira do Rio Grande do Sul, o artigo teve como objetivo analisar os principais fatores que afetam a perspectiva de permanência dos produtores na atividade. O estudo se embasou no conceito teórico de intitulamentos e sobre uma perspectiva sistêmica de análise da vulnerabilidade. Foram entrevistados 110 produtores de diferentes regiões do estado e de quatro estratos de volume de produção de leite. A análise da perspectiva futura de permanência ou saída da atividade partiu da construção de dois modelos de regressão logística, baseados na percepção dos produtores sobre 44 indicadores de vulnerabilidade. Do total de entrevistados, 29% disseram que pretendem deixar a pecuária leiteira no curto ou médio prazo. Os resultados das duas regressões logísticas confeccionadas apontam para o fato de que os indicadores internos e externos de vulnerabilidade exercem influência sobre a tomada de decisão. Quanto aos indicadores internos, destaca-se que a disponibilidade de mão de obra, de sucessores e de terra impactam diretamente na perspectiva de continuidade. Tratando-se dos indicadores do contexto externo, nota-se que a expansão da produção de grãos tem pressionado os preços das terras e, por consequência disso, influenciado nas possibilidades de abandono da produção leiteira.

Resumo Este estudo avalia os condicionantes das internações por doenças respiratórias para a região da Amazônia Legal, no âmbito municipal, no período 2000-2019, com o emprego de modelos abordando a dependência espacial. Os resultados da Análise Exploratória de Dados Espaciais sugerem a existência de clusters em um padrão Alto-Alto na região do Arco do Desmatamento e na parte nordeste da referida região. Os resultados indicaram a ocorrência de efeitos não observados nas internações por doenças respiratórias, sendo adequada a estimação pelo modelo Spatial Autocorrelation Model (SAC). As variáveis desmatamento, densidade populacional, emissão de Gases do Efeito Estufa (GEE) e crédito rural influenciaram positivamente, ao passo que razão capital-trabalho e precipitação afetaram de maneira negativa as internações por doenças respiratórias.

Resumen La investigación agropecuaria y la extensión resultan clave para impulsar procesos de innovación y desarrollo rural. En este artículo nos proponemos analizar las concepciones de investigación, extensión y de su vinculación presentes en diversos documentos institucionales del INTA, principal institución argentina de innovación agropecuaria y desarrollo rural. El análisis muestra que las concepciones de investigación, extensión y del vínculo entre ellas presentes en los documentos institucionales se organizan a partir de dos modelos de innovación. Al primero, que se apoya en el positivismo, lo denominamos ‘difusionista contextualizado’. En él, si bien se valoran las necesidades y la retroalimentación de los productores, el conocimiento es producido por especialistas y transferido a los productores. En el modelo ‘territorial constructivista’ la innovación está relacionada con el aprendizaje social resultante de la interacción horizontal entre múltiples actores. En él se prioriza el conocimiento para la acción y la adaptación local de los conocimientos en el contexto de uso. Los documentos analizados no logran integrar ambos modelos, ya que basculan entre invisibilizar diferencias y considerarlos desde una perspectiva evolutiva que niega la legitimidad el difusionismo contextualizado. Destacamos la necesidad de reconocer los distintos modelos de innovación y elegir el más adecuado en cada contexto.

Resumo O objetivo do presente estudo é dimensionar o agronegócio dos países em termos de renda (Produto Interno Bruto - PIB) e água (pegada hídrica), além de estimar um indicador de sustentabilidade (água por unidade de renda). A metodologia é baseada na matriz insumo-produto e foi aplicada para 189 países com enfoque sobre as vinte maiores economias (PIB) no ano de 2015. O PIB do agronegócio mundial era de US$12,3 trilhões e a pegada hídrica de 151 trilhões de metros cúbicos, os valores representavam respectivamente 18% e 97,5% dos totais do sistema produtivo. A participação da renda do agronegócio no total do sistema produtivo dos países variou entre 4% e 61%. Os maiores valores do PIB do agronegócio foram obtidos para a China (US$ 2,5 trilhões), Estados Unidos (US$ 1,4 trilhão), Índia (US$ 0,67 trilhão), Japão (US$ 0,5 trilhão) e Brasil (US$ 0,43 trilhão). O custo ambiental do agronegócio mensurado em metros cúbicos de água para mil dólares de geração de renda (m3/US$) variou entre menos de cem metros cúbicos para cada mil dólares de renda gerada para mais de 200 mil, o que indica que existe a possibilidade do aumento da eficiência do uso da água e sustentabilidade por meio do desenvolvimento de novas tecnologias.

Resumo O milho é uma cultura amplamente distribuída em diferentes regiões brasileiras, e desempenha um papel relevante na alimentação humana e animal. Embora, nos últimos anos, tenham sido observados avanços produtivos, é essencial manter essa tendência para garantir a segurança alimentar, especialmente diante do crescimento populacional, da renda e do uso de biocombustíveis, que demandam matérias-primas provenientes de culturas alimentares. Nesse contexto, esse trabalho analisa a evolução da Produtividade Total dos Fatores (PTF) da lavoura de milho do Brasil no período de 1995 a 2017, decompondo o crescimento da PTF para identificar seus determinantes, a partir de um modelo de fronteira estocástica com os microdados dos três últimos censos agropecuários. Os resultados indicam que o crescimento médio da PTF foi de 0,76% a. a. no período analisado, sendo impulsionado principalmente pelo progresso técnico, que cresceu a uma taxa média de 0,826% a.a. Os determinantes que explicam as mudanças na produtividade devido a fatores observados e não observados relacionados ao ambiente de produção e à eficiência técnica também afetaram positivamente a produtividade, porém em menor magnitude. Por outro lado, os efeitos de escala e as mudanças nas condições climáticas tiveram impacto negativo sobre a produtividade da lavoura.

Abstract The research main purpose is to realize a short-term forecast temperature values inside metal soybean storage silos using the variables temperature and relative humidity, to predict and analyze the impulse response using vector autoregressions (VAR) with the Seemingly estimator. Unrelated Regression (SUR). The soybean storage silo is considered a multivariate system, as inside the metallic structure there are several temperature and relative humidity sensors, both located internally and externally. As a multivariate system, equations were adjusted using the vector autoregressive methodology, to capture external shocks and their influence on each variable and, determine how long this impact will take effect on the system. The forecast and response impulse show in advance the moment in which that the aeration process must be started. The system of equations points out that the prototype's external variables represented by temperature 7 (T7) and humidity (U7) directly influence other variables. After the occurrence of an external shock, endogenous variables take 4 periods of time to stabilize. An external action, whether naturally or through aeration, will take around eight hours to have an effective change in temperature and humidity. The forecast provides advance knowledge to carry out aeration in the silo, in order to keep the temperature and relative humidity controlled. As 6 periods of time are needed for the response to be carried out, ranging from hours to 12 hours, given that the observations were collected every 2 hours, this time was necessary to stabilize the variables. Keep these variables at target values to add commercial value to the product.

Resumen La lucha por la defensa de sus derechos y territorialidad ha sido central en el movimiento campesino colombiano. Dentro de estas luchas se destaca la experiencia histórica del Comité de Integración del Macizo Colombiano (CIMA) en el sur de Colombia. El presente artículo se fundamenta en una investigación cualitativa, descriptiva y empírica. Tiene como objetivo describir, discutir y analizar críticamente la propuesta de territorialidad campesina y Soberanía Alimentaria en el Norte de Nariño y Sur de Cauca - Colombia, a partir de la iniciativa de Territorio Campesino Agroalimentario (TECAM), que representa una alternativa de construcción social del territorio y de resignificación política, económica, cultural y ecológica del movimiento campesino en el Macizo Colombiano, en un contexto de conflictividad socio territorial agudizado por la imposición del modelo neoliberal extractivista con consecuencias sobre el territorio y el modo de vida campesino.

Resumo Este trabalho tem como objetivo analisar a dinâmica das mudanças na estrutura produtiva da agropecuária do Estado do Paraná a partir das informações dos Censos Agropecuários de 2006 e 2017. Foram utilizadas as análises multivariadas, fatorial e cluster, para caracterizar as mudanças temporais e espaciais, considerando vinte indicadores da modernização da agropecuária associados ao uso da terra, tecnificação e capitalização, mão de obra e condição do produtor e dos estabelecimentos. Os resultados da pesquisa evidenciam transformações significativas na agropecuária do Estado do Paraná, mas que ainda privilegiam as tradicionais tendências do país, com expansão da agropecuária voltada para exportação e redução da agricultura familiar, a qual ainda absorve a maior parcela da ocupação no meio rural.

Resumo Este artigo avalia o impacto da descentralização do Imposto sobre a Propriedade Territorial Rural (ITR) nos municípios do Rio Grande do Sul. O ITR contém instrumentos que agem nas esferas fiscal e extrafiscal, mas, segundo a literatura, a fiscalização ineficiente da União compromete sua efetividade. O convênio de 100% busca enfrentar esse problema transferindo integralmente o imposto para municípios que assumam a administração do tributo. Este estudo analisa o impacto desse acordo tanto sobre a tributação quanto sobre os aspectos extrafiscais, como Valor Adicionado, uso do solo, expansão da fronteira agrícola e concentração fundiária dos municípios conveniados. Usando o método de diferença-em-diferenças para múltiplos períodos de tempo e dados de 2002 a 2019, o estudo encontrou evidências de que os municípios conveniados experimentaram aumentos de até 35% na arrecadação do ITR, um aumento no uso da terra de até 12% e uma participação da produção agrícola no produto total até 24% maior. Entretanto, não houve efeitos estatisticamente significativos na concentração de terras ou no desmatamento. Esses resultados sugerem que a descentralização do ITR está sendo bem-sucedida em aumentar a eficácia fiscal e extrafiscal do imposto. Pesquisas futuras podem expandir a análise para outras regiões ou nível nacional.