Resumo O objetivo deste estudo consistiu em compreender o futuro das inovações agropecuárias sustentáveis, analisando as tecnologias desenvolvidas pela EMBRAPA, à luz conceitual da inovação, do desenvolvimento econômico sustentável e do Estado empreendedor. Utilizou-se uma metodologia exploratória e qualitativa para organizar cronologicamente 1188 soluções tecnológicas, 363 patentes e 2043 cultivares. O método guiou a aplicação de questionário prospectivo de cenários adaptado à Escala SERVQUAL do tipo Likert. A partir dos resultados obtidos observou-se uma tendência de investimentos em sistemas aprimorados de captação de água, irrigação inteligente, variedades tolerantes ao calor e seca, tecnologias de manejo de solo, controle biológico de pragas, uso de matérias-primas renováveis e melhoramento genético. Por fim, priorizaram-se também investimentos em metodologias, processos e ampliação de serviços da EMBRAPA, bem como a celebração de parcerias com grupos agropecuários, empresas e institutos. Com base em todas as informações apresentadas neste trabalho, é evidente que a EMBRAPA já possui tecnologias estabelecidas. Contudo, é mais urgente e imperativo do que nunca investir e impulsionar a inovação sustentável, tornando-a acessível a todos os produtores brasileiros, garantindo um futuro próspero de produção e conservação do setor.

Resumo O objetivo do artigo foi analisar o impacto das agroindústrias rurais instaladas nas propriedades da agricultura familiar na sustentabilidade dos produtores rurais da região Oeste do estado do Paraná. Foi utilizado a abordagem do livelihood e aplicado o método Propensity Score Matching para estimar os efeitos da agroindústria rural nos indicadores de sustentabilidade das propriedades rurais familiares. A diversificação do livelihood é uma estratégia que as famílias utilizam para gerar mais estabilidade contra as diversidades e aumentar o nível de sustentabilidade social, econômica e ambiental. As agroindústrias rurais impactaram positivamente para aumentar a sustentabilidade nas dimensões do capital econômica, físico e natural, porém não existiu diferenças nas dimensões do capital social e humana. Os programas de promoção da agroindústria rural nas propriedades familiares deveriam ser contemplados nos planos de desenvolvimento rural sustentável, no qual a assistência técnica extensão rural tem um papel fundamental.

Abstract This study aims to investigate the relationship between the dimensions of knowledge-based dynamic capabilities in innovation performance, operationalized by organizational innovation measures, in organic food production units. The research was carried out using a seven-point Likert questionnaire that measures the relationship between dynamic knowledge-based capabilities (Zheng et al., 2011) and organizational innovation (Camisón & Villar-López, 2010) in a sample of 154 organic food production units collected at ecological fairs in the metropolitan region of Porto Alegre, state of Rio Grande do Sul, Brazil. For data analysis, structural equation modeling was used. The results indicated that knowledge acquisition, generation and combination skills are important positive determinants for organizational innovation. The approach is groundbreaking in the literature as it addresses and broadens knowledge about the process of building knowledge resources and organizational innovation and adds an analysis model for studies in the interdisciplinary field of dynamic capabilities based on resource knowledge and organizational innovations. It contributes to the theory by reporting on empirical quantitative data through a measurement scale adapted and validated based on the proposal of Zheng et al. (2011).

Resumo Este estudo foi realizado na bacia leiteira do município de Juína, Mato Grosso, Brasil, com área aproximada de 300 mil ha, 216 produtores que, segundo dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE, produziu 10,5 milhões de litros de leite, em 2019. O objetivo é regionalizar e caracterizar esta bacia leiteira. Para tanto, 60 produtores foram entrevistados com aplicação de questionário. Os dados coletados foram compilados e organizados em gráficos, textos e mapas produzidos no software QGIS. A análise desses dados permitiu regionalizar a bacia em seis Zonas Produtivas, apoiada na aglutinação pretérita dos produtores. Evidenciou-se as disparidades entre essas zonas, tanto no que tange à produção, quanto no que diz respeito aos índices de produtividade. Diante do aspecto de maior preocupação levantado identificou-se: baixa produtividade, fruto de um quadro que envolve a precária situação das pastagens; falta de suplementação alimentar; baixo padrão genético do rebanho; e principalmente, falta de assistência técnica. Faz-se necessária intervenção das agências de fomento públicas e privadas a esse tipo de atividade de forma urgente e efetiva. Assim, esta pesquisa poderá subsidiar intervenções e apoiar o desenvolvimento e sustentabilidade da bacia leiteira, servindo como arcabouço científico à tomada de decisões.

Resumo Este estudo busca analisar a relação entre a distribuição da posse da terra e os níveis de produto e produto agropecuário no Brasil e em suas cinco regiões geográficas. Para isso, construiu-se um índice de Gini da posse da terra a partir dos dados dos Censos Agropecuários de 2006 e 2017. Posteriormente, foram estimados modelos de Mínimos Quadrados em Dois Estágios com Variável Instrumental (MQ2E-VI) controlando para efeitos fixos, para estabelecer a relação entre este índice e os níveis de produto dos municípios brasileiros. Os resultados indicam que, no Brasil e nas regiões Nordeste, Centro-Oeste e Sul, o índice de Gini se relaciona de maneira positiva com as variáveis de produto. Na região Centro-Oeste, este índice mostra uma resposta mais significativa sobre o produto em comparação às outras regiões analisadas. Compreender a relação entre a distribuição da posse da terra e os níveis de produto é essencial para o debate sobre a estrutura fundiária no Brasil, um tema complexo. Os resultados também podem contribuir para a formulação de políticas públicas que visem a estimular o produto agropecuário no Brasil, considerando as especificidades regionais.

Abstract The objective of the article was to select a robotic system for milking and identify its benefits within the Agribusiness 4.0 concept. The study took place on a rural property that implemented robotization in dairy milking in 2021. The selection took place with the help of the Analytic Hierarchy Process (AHP) method, considering three basic criteria and three milking systems. The analysis considers the mechanized milking process (70 animals) with the implementation of robotization (increase in the herd to 107 heads). The results show, among the benefits of robotization, the reduction in demand for manual activities, contributing to the reduction of direct labor and cost reduction, considering that the robot controls consumption and productivity per matrix. In general, the results shows benefits in aspects related to the feeding of dairy cows, control of animal health and welfare, productivity and labor. It is noteworthy that investments made in technology, as recommended by Agribusiness 4.0, contribute to operational improvements (labor demand) and productivity, which can benefit rural producers' satisfaction with dairy farming.

Abstract The important economic and social role of agroindustrial collective actions does not eliminate the challenges related to the sustained feasibility of these enterprises. This article presents and discusses the main determinants that affect the performance and feasibility of collective agroindustrial projects, assessing the importance of each determinant for establishing the future performance of enterprises. A systematic literature review supported the structuring of the proposed analytical framework, which suggested the use of 24 determinants grouped into five factors. Afterwards, a panel of 20 experts used a multiple-criteria decision-making method, the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART), to evaluate the relative importance of the determinants proposed by the model. The framework indicates the importance of each determinant on the performance of the collective agroindustrial projects, allowing the user to apply it with a decision-making tool. The proposed model combines and incorporates a wide number of sparse determinants in other works and highlights the factor “management, operation and finance” as a factor of success in making projects feasible.

Abstract Debates about the effects of covid-19 on the dynamics of food systems abounded in the last years. Initial analyses projected major changes in these dynamics due to, among other things, the digitisation of markets. Based on data collected between 2020 e 2023 by means of direct observations and 64 semi-structured interviews with farmers, rural extensionists, public officials, and community leaders in the scope of a multi-case study, and in dialogue with the sociological literature on institutional change and social construction of markets, this article analyses grassroots initiatives of market digitisation in two regions (Litoral Norte and Médio-Alto Uruguai) of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Findings suggest that the pandemic promoted a barred window of opportunity for social movements’ initiatives of alternative food markets. By the end of 2023, half a year after the World Health Organization declared “with great hope” an end to covid-19, it did not seem to be much hope for these initiatives. This is because neither the pandemic proved to be a “critical juncture” that opened the space for significant institutional changes, nor the challenging actors in the field were able to become “institutional entrepreneurs” of these changes.

Resumo A pandemia gerou uma das maiores crises mundiais, com redução do poder aquisitivo da população e dificuldades no acesso aos alimentos. Neste contexto, este estudo objetivou analisar as condições de produção da farinha e a relação desta com a segurança alimentar de agricultores familiares da cadeia da mandioca, do Recôncavo Baiano, durante a pandemia da COVID-19. Realizou-se estudo transversal, com coleta de dados por meio de questionário, tratamento por estatística descritiva e testes de associação. Do total de participantes (n=86), 64% indicaram alterações no volume de produção de farinha e na renda. Registrou-se redução na produção mensal, no número de trabalhadores e nas horas trabalhadas nas casas de farinha, além da redução na diversidade de compradores. O aumento na renda advinda da farinha foi associado a um pequeno número de produtores, mais experientes (p=0,047). Apesar da manutenção das feiras dos municípios estudados, houve alterações no comportamento dos clientes. O comércio online e por delivery foram pouco representativos. Dos entrevistados, 50% relataram preocupação de que os alimentos acabassem. As medidas governamentais de apoio aos agricultores familiares não tiveram alcance satisfatório junto aos participantes. A maior parte recebeu auxílio emergencial, sendo também beneficiários de programas sociais, o que evidencia vulnerabilidades no setor.

Resumo O presente estudo pretende averiguar o crescimento da acumulação do capital humano no Brasil entre os anos de 1996 e 2014 para subgrupos da população. A partir dos dados do suplemento de mobilidade educacional da Pesquisa Nacional de Amostra de Domicílios dos referidos anos e o uso da metodologia do Processo de Markov combinado com aplicação da Decomposição de Blinder-Oaxaca foi possível detectar ganhos diferenciados de acúmulo de capital humano para os grupos analisados. Os resultados apontam que houve uma melhoria considerável da educação para as mulheres e ainda para os indivíduos declarados pretos e os filhos corresidentes, entretanto, chama atenção a baixa mobilidade educacional para as pessoas residentes no setor rural. Esta pesquisa inova ao incorporar as mulheres e os filhos dependentes na amostra, bem como ao analisar os diferenciais de acumulação de capital humano entre subgrupos populacionais.