En esta investigación,se identificó la capacidad de adaptación y vulnerabilidad asociadas al cambio climático del Caserío Ojo de Agua del municipio de Chalchuapa,ubicado dentro de la Reserva de Biosfera Apaneca-Ilamatepec,El Salvador C.A.El estudio se desarrolló en un periodo de un año,valiéndose del conocimiento comunitario combinado con la información científica,obtenida a través de las herramientas CVCA y CRiSTAL.Esta información,servirá para generar la base de un Plan de Gestión Comunitaria,que permita al Caserío Ojo de Agua,adaptarse y reducir su vulnerabilidad con miras a reducir impactos negativos del cambio climático que enfrentan como inundaciones,lluvias prolongadas y sequías y que afectan esencialmente en la agricultura,su principal medio de vida.

ilustraciones, gráficos, tablas | Mediante esta investigación se plantea determinar la acción coagulante de dos especies vegetales seleccionadas para remover la Turbidez y Color en aguas crudas, y posteriormente evaluar su aplicación como coadyuvantes para reducir el uso del Sulfato de Aluminio. Esta idea surge gracias a la investigación y profundización en las problemáticas ambientales y de salud pública asociadas a la aplicación de Sulfato de Aluminio como coagulante en la potabilización del agua, ya sea causa de la cantidad remanente de Aluminio en el agua potable o por la concentración final de este compuesto en los lodos. En el presente proyecto se muestran las operaciones empleadas para la extracción de los agentes coagulantes, a los cuales se les determinó su densidad, pH, viscosidad y color a una concentración del 5 %. Seguidamente, se plasman los resultados recopilados durante las pruebas de jarras realizadas en los laboratorios de Química ubicados en la Unidad Central del Valle del Cauca; y finalmente para el análisis de datos un diseño experimental que permitió obtener información con 95% de confiablidad de las eficiencias de remoción de Turbiedad y Color, y el comportamiento del pH y la Alcalinidad tanto para los coagulantes naturales Linaza (Linum Usitatissim) y Guácimo (Guazuma Ulmifolia) como para el coagulante químico Sulfato de Aluminio. Además, se compararon los resultados de los parámetros mencionados anteriormente con los valores mínimos aceptados por las normativas vigentes en Colombia (Decreto 1575 del 2007) para las muestras de agua cruda preparadas artificialmente con caolín a turbiedades iniciales constantes 20 y 200 NTU. Cabe desatacar que en el objetivo de esta investigación no se aborda la sustitución total de los coagulantes químicos, sino que se proyecta la implementación de los coagulantes extraídos del Guácimo y Linaza como Coadyuvantes del Sulfato de Aluminio de tal forma que contribuyan a minimizar la porción de coagulante químico usado en el proceso de potabilización. | GLOSARIO / INTRODUCCIÓN / 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA / 2. JUSTIFICACIÓN / 3. OBJETIVOS / 3.1 OBJETIVO GENERAL / 3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS / 4. MARCO REFERENCIAL / 4.1 MARCO TEÓRICO / 4.1.1 Tratamiento Convencional de Potabilización / 4.1.3 Coagulantes Naturales / 4.1.4 Generación de Lodos / 4.1.5 Efectos del Aluminio en la Salud Humana / 4.1.6 Efectos de Aluminio en el Medio Ambiente / 4.2 MARCO NORMATIVO / 4.3 ESTADO DEL ARTE / 4.4 MARCO CONCEPTUAL / 4.5 MARCO HISTÓRICO / 5. METODOLOGÍA / 5.1 CRITERIOS DE SELECCIÓN DE ESPECIES VEGETALES / 5.1.1 Información Teórica / 5.1.2 Recolección de Especies Vegetales / 5.1.3 Extracción de Coadyuvantes Naturales / 5.1.4 Matriz de Calificación / 5.2 PREPARACIÓN DEL AGUA TURBIA / 5.3 PREPARACIÓN DE SOLUCIONES / 5.3.1. Solución de Sulfato de Aluminio / 5.3.2 Solución de Coadyuvante natural / 5.4 DOSIFICACIONES / 5.5 PRUEBAS DE JARRAS / 5.6 DISEÑO EXPERIMENTAL / 5.6.1 Primer Diseño: Comparación entre los coagulantes de origen vegetal con el Sulfato de Aluminio como coagulante primario / 5.6.2 Segundo Diseño: Mezcla de Coagulación Sulfato de Aluminio + coadyuvante de origen natural / 5.7 ANALISIS ESTADISTICO / 5.7.1Tabulación y organización de los datos / 7. RESULTADOS Y DISCUSIÓN / 7.1 EVALUACIÓN DE CINCO ESPECIES VEGETALES CON PROPIEDADES COAGULANTES / 7.1.1 Recolección de Especies Vegetales / 7.1.2 Extracción de Coagulantes Naturales / 7.1.3 Matriz de Calificación / 7.1.4 Extracción de coadyuvante natural de las dos especies seleccionadas en diferentes presentaciones / 7.1.5 Caracterización fisicoquímica de los Coadyuvantes de origen vegetal / 7.2 IDENTIFICACIÓN DE LAS MEJORES DOSIS DE MEZCLA SULFATO DE ALUMINIO + COADYUVANTE / 7.2.1 Preparación del Agua Turbia / 7.2.2 Preparación de Soluciones / 7.2.3 Prueba de Jarras / 7.3 DETERMINACIÓN DE LA EFICIENCIA DE LA MEZCLA DE COAGULANTE + COADYUVANTE Y DISMINUCIÓN DEL USO DE SULFATO DE ALUMINIO) ALUMINIO / 7.3.1 Análisis Estadístico con Statgraphics Centurion Primera Fase / 7.3.2 Porcentaje de Remoción de dos Parámetros y Gráficos de la Información Primera Fase / 7.3.3 Análisis Estadístico con Statgraphics Centurion Segunda Fase / 7.3.4 Porcentaje de Remoción de los Parámetros y Gráficos de la Información Segunda Fase Mezcla / 8. CONCLUSIONES / 9. RECOMENDACIONES / 10. BIBLIOGRAFÍA / 10.1 ARTICULOS DE REVISTA / 10.2 LIBROS / 10.3 TESIS, TRABAJOS DE GRADO Y CASOS / 10.4 REUNIONES Y CONFERENCIAS / 10.5 INFORMAES CIENTIFICOS / 10.6 NORMAS JURIDICAS / 10.7 ARTÍCULO WEB / ANEXOS /

El presente estudio para el desarrollo de una nueva empresa acuícola orgánica sostenible de nuevos productos no tradicionales, es creado para contribuir al desarrollo del cantón de Pococí y tratar de disminuir los impactos que ejercen varios problemas en esta zona así como en todo el país. Entre los problemas que busca atacar, están la escasez alimentaria de calidad, la mala gestión en acuicultura, busca el ahorro y reciclaje del recurso hídrico y contrarrestar la excesiva explotación marítima actual, la reforestación con especies endémicas y/o en peligro de extinción y reintroducción de especies animales en peligro (principalmente acuáticos), así como de manera directa contribuir al rescate de ancianos en condiciones de abandono de la zona, mediante el apoyo a la Fundación Ángel de Amor, que realiza esta gestión en el cantón. El documento en general completo elabora un detallado estudio de pre-factibilidad y viabilidad, desarrollando un análisis de mercado para la zona y un cliente principal que opera en todo el país (Corporación Automercado S.A), además de un análisis y estudios técnico, administrativo y organizacional, legal y como atributos principales, estudios ambiental, social, económico y financiero. Todos derivados de la creación de la empresa para evaluar y conocer los efectos de la futura organización. Los resultados principales son que se tendrá una demanda insatisfecha debido al panorama que presentan los productos, ya que se determinó una gran aceptación y altas demandas, lo que técnicamente permite suplir a una parte del mercado investigado. Ambientalmente la empresa cubre todas las exigencias y normativas relacionadas a la actividad, y más bien contribuye a la mejora y desarrollo ambiental, de fauna y flora gracias a las actividades, principalmente al solo utilizar agua de lluvia para la producción, sumado al uso de alta tecnología, biotecnología como M.E (microorganismos efectivos entre otros factores), implementación de HACCP (actividades de peligro y puntos críticos de control por sus siglas en inglés), Plan de Manejo Orgánico, BPA (buenas prácticas acuícolas), entre otras gestiones de calidad e inocuidad internacionales. Además de ser una empresa basada en códigos de ética, RSE (responsabilidad social empresarial), la mejora continua y buscar la superación y crecimiento de los colaboradores.

En esta investigación,se identificó la capacidad de adaptación y vulnerabilidad asociadas al cambio climático del Caserío Ojo de Agua del municipio de Chalchuapa,ubicado dentro de la Reserva de Biosfera Apaneca-Ilamatepec,El Salvador C.A.El estudio se desarrolló en un periodo de un año,valiéndose del conocimiento comunitario combinado con la información científica,obtenida a través de las herramientas CVCA y CRiSTAL.Esta información,servirá para generar la base de un Plan de Gestión Comunitaria,que permita al Caserío Ojo de Agua,adaptarse y reducir su vulnerabilidad con miras a reducir impactos negativos del cambio climático que enfrentan como inundaciones,lluvias prolongadas y sequías y que afectan esencialmente en la agricultura,su principal medio de vida.

Determina el impacto en la calidad del agua en la parte alta de la microcuenca del río Porrosatí por vertido de aguas residuales para la realización de planes y acciones de manejo de recurso hídrico, que contribuyen en el mejoramiento de la calidad del agua de la microcuenca por medio de análisis físico químicos y microbiológicos. Esta investigación es exploratoria y utilizó técnicas como observación, aplicación de encuestas y entrevistas y la toma de muestras de agua en el sitio.

A modelagem hidrológica tem-se tornado ferramenta expressiva para a Engenharia de Recursos Hídricos – por ser utilizada na gestão de reservatórios, elaboração do programa de operação de usinas hidrelétricas, elaboração de cenários de planejamento e gestão dos recursos hídricos – e para a previsão e mitigação de eventos hidrológicos extremos. Devido a essa importância, objetivou-se neste trabalho modelar o regime diário de vazões em uma bacia hidrográfica por meio de modelos conceituais chuva- vazão e por método de inteligência artificial. O trabalho foi dividido em três artigos, em que no Artigo I o objetivou foi avaliar o desempenho dos modelos conceituais chuva-vazão Soil Moisture Accounting (SAC-SMA) e IPH II para a estimativa das vazões diárias na Bacia Hidrográfica do Rio Piracicaba, MG. O estudo foi realizado em três seções de monitoramento de vazão da bacia hidrográfica, sendo a calibração do modelo realizada com o algoritmo Shuffled Complex Evolution (SCE-UA), em que se utilizou como função objetivo o índice de eficiência de Nash-Sutcliffe (ENS). Com a análise estatística dos resíduos, foi possível constatar, de maneira geral, concordância entre os valores de vazões estimados pelos modelos SAC- SMA e IPH II e os observados nas seções de medição, destacando-se que em ambos os modelos houve dificuldade na simulação de valores de pico. Concluiu-se, portanto, que os modelos SAC-SMA e IPH II são adequados para a estimativa das vazões diárias de cursos de água da Bacia do Rio Piracicaba, demonstrando potencial para serem utilizados em estudos relacionados com simulação hidrológica e gestão de recursos hídricos em bacias hidrográficas brasileiras. No artigo II, o objetivo foi utilizar métodos de análise de sensibilidade global (ASG) para verificar a sensibilidade dos parâmetros do modelo hidrológico SAC-SMA e identificar quais parâmetros são responsáveis pelas maiores variações nas vazões simuladas pelo modelo. Para análise de sensibilidade global, utilizaram-se os métodos de Morris e de Sobol. O método de Morris requer pequeno esforço computacional, é simples de ser implementado e de fácil interpretação. Devido a essas características e por permitir avaliação qualitativa da sensibilidade dos parâmetros, esse método pode ser utilizado como análise preliminar dos métodos ASG baseados em variância, como é o caso do método de Sobol. Este método é considerado mais robusto que o de Morris e permite quantificar os efeitos dos parâmetros e de suas interações, de forma individual, nos dados de saída do modelo. Os parâmetros do modelo SAC-SMA que apresentaram alta sensibilidade foram LZPK, LZSK, LZFPM, LZFSM, UZFWM e ADIMP. O parâmetro UZFWM representa a lâmina de água livre na zona superior do solo e interfere no escoamento subsuperficial e na recarga do aquífero freático. Já o parâmetro ADIMP representa a área impermeável adicional da bacia e interfere na geração do escoamento superficial direto. Os demais parâmetros citados estão relacionados ao escoamento de base da bacia. Com base nos resultados, concluiu-se que a maior parte dos parâmetros do modelo SAC-SMA não proporciona variações expressivas nas vazões estimadas e os métodos de Morris e Sobol possibilitam a potencial simplificação do modelo hidrológico SAC-SMA, visto que viabilizaram a identificação dos parâmetros que não possuem sensibilidade. Por fim, no Artigo III foram desenvolvidas Redes Neurais Artificiais (RNAs) para estimar vazões diárias da Bacia Hidrográfica do Rio Piracicaba. Além disso, foi avaliada a utilização das RNAs associadas aos modelos hidrológicos conceituais IPH II e SAC-SMA, de forma a obter um modelo híbrido para estimativa de vazões que representem, ao mesmo tempo, os processos conceituais e não lineares relacionados ao escoamento. No desenvolvimento das redes neurais para estimativa da vazão diária, foram adotados os seguintes passos: coleta e seleção de dados; definição da arquitetura da rede; treinamento; e validação dos resultados. Assim, concluiu-se que as RNAs são adequadas para a estimativa das vazões diárias na Bacia do Rio Piracicaba; que as variáveis de entrada das RNAs que proporcionam os melhores resultados para estimava das vazões são precipitação, evapotranspiração de referência e vazões do próprio curso de água defasadas no tempo; que para o bom desempenho das RNAs para estimativa das vazões é preciso considerar como variável de entrada a vazão do curso de água defasada no tempo; e que a associação das RNAs com o modelo hidrológico IPH II, caracterizando uma conformação híbrida, permite melhorar as estimativas das vazões diárias. | Hydrologic modeling has become a significant tool for water resources engineering since it can be used in reservoir management, scheduling of hydroelectric plant operation, water resources planning and management, and forecasting and mitigation of extreme hydrologic events. Given this importance, this study aimed to model the daily flow regime of a river basin by means of rainfall-flow conceptual models and the application of artificial intelligence. The research results were divided into three papers. The first one showed the performance of two conceptual models, the Sacramento - Soil Moisture Accounting (SAC-SMA) and the IPH II, in estimating the daily flows of the Piracicaba river basin (MG). Three sections were outlined to monitor the river basin flow. The model calibration was carried out by Shuffled Complex Evolution (SCE-UA) algorithm, whose objective function was the Nash-Sutcliffe (ENS) efficiency index. By the statistical analysis of the residues, we could broadly observe that the flows estimated by SAC- SMA and by IPH II correlated with the values measured in the monitoring sections. It is noteworthy mention that peak values were hard to identify in both models. Therefore, we concluded that the SAC-SMA and IPH II models are suitable to estimate daily flows of watercourses in the Piracicaba river basin. Thus, these models can be used in studies of hydrological simulation and management of water resources for Brazilian river basins. In the second paper, we tested the methods of global sensitivity analysis (ASG) for the sensitivity of parameters from the SAC-SMA hydrological model. In addition, we identified the parameters providing the largest variations in flows simulated by the model. For global sensitivity analysis, we use the methods of Morris and Sobol. The Morris method requires little computational effort, being of easy implementation and interpretation. Added to this, it allows a qualitative evaluation of parameter sensitivity; therefore, this method can be used as a preliminary analysis to the ASG methods based on variance, such as the Sobol one. This is considered method stronger than the Morris' one, enabling the quantification of the effects of parameters and their interactions, individually, in the model output data. The parameters of the SAC-SMA model showing high sensibility were LZPK, LZSK, LZFPM, LZFSM, UZFWM, and ADIMP. UZFWM is the parameter representing the free water depth in the upper soil, which interferes with subsurface runoff and groundwater recharge. Yet ADIMP stands for an additional waterproof area in the river basin that interferes with direct surface runoff. The other above-mentioned parameters are related to the river basin baseflow. Based on the results, we concluded that most of the parameters from SAC-SMA model had no significant variations in estimated flows; and the Morris and Sobol methods were able to simplify the SAC-SMA hydrological model since non-sensitive parameters were identified. Lastly, the third paper shows the development of artificial neural networks (ANNs) to estimate daily flows in the studied river basin. Likewise, we evaluated the application of these RNAs together with the conceptual hydrological models IPH II and SAC-SMA, with the purpose of generating a hybrid model for flow estimation, which would represent, at the same time, runoff conceptual and non-linear processes. We followed a set of steps while developing the ANNs, which were data collection and selection, network architecture definition, training, and validation of results. Based on the results, we concluded that the ANNs are adequate to estimate daily flows in the Piracicaba river basin. Also, the input variables with the best results were rainfall, reference evapotranspiration, and time-lagged stream flows. Interestingly, a good performance of the ANNs was reached by taking into account these time-lagged flows as input variables. Furthermore, we may infer that the hybrid model, generated from ANN association to the IPH II hydrological model, improved the estimates of daily flows. | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais

The Central Valley in California (USA) covers about 52,000 km² and is one of the most productive agricultural regions in the world. This agriculture relies heavily on surface-water diversions and groundwater pumpage to meet irrigation water demand. Because the valley is semi-arid and surface-water availability varies substantially, agriculture relies heavily on local groundwater. In the southern two thirds of the valley, the San Joaquin Valley, historic and recent groundwater pumpage has caused significant and extensive drawdowns, aquifer-system compaction and subsidence. During recent drought periods (2007–2009 and 2012-present), groundwater pumping has increased owing to a combination of decreased surface-water availability and land-use changes. Declining groundwater levels, approaching or surpassing historical low levels, have caused accelerated and renewed compaction and subsidence that likely is mostly permanent. The subsidence has caused operational, maintenance, and construction-design problems for water-delivery and flood-control canals in the San Joaquin Valley. Planning for the effects of continued subsidence in the area is important for water agencies. As land use, managed aquifer recharge, and surface-water availability continue to vary, long-term groundwater-level and subsidence monitoring and modelling are critical to understanding the dynamics of historical and continued groundwater use resulting in additional water-level and groundwater storage declines, and associated subsidence. Modeling tools such as the Central Valley Hydrologic Model, can be used in the evaluation of management strategies to mitigate adverse impacts due to subsidence while also optimizing water availability. This knowledge will be critical for successful implementation of recent legislation aimed toward sustainable groundwater use.

Concentrations of dissolved organic matter (DOM) and ultraviolet/visible light absorbance decrease systematically as groundwater moves through the unsaturated zones overlying aquifers and along flowpaths within aquifers. These changes occur over distances of tens of meters (m) implying rapid removal kinetics of the chromophoric DOM that imparts color to groundwater. A one-compartment input-output model was used to derive a differential equation describing the removal of DOM from the dissolved phase due to the combined effects of biodegradation and sorption. The general solution to the equation was parameterized using a 2-year record of dissolved organic carbon (DOC) concentration changes in groundwater at a long-term observation well. Estimated rates of DOC loss were rapid and ranged from 0.093 to 0.21 micromoles per liter per day (μM d⁻¹), and rate constants for DOC removal ranged from 0.0021 to 0.011 per day (d⁻¹). Applying these removal rate constants to an advective-dispersion model illustrates substantial depletion of DOC over flow-path distances of 200 m or less and in timeframes of 2 years or less. These results explain the low to moderate DOC concentrations (20–75 μM; 0.26–1 mg L⁻¹) and ultraviolet absorption coefficient values (a ₂₅₄ < 5 m⁻¹) observed in groundwater produced from 59 wells tapping eight different aquifer systems of the United States. The nearly uniform optical clarity of groundwater, therefore, results from similarly rapid DOM-removal kinetics exhibited by geologically and hydrologically dissimilar aquifers.

The 60th anniversary of the founding of the International Association of Hydrogeologists (IAH) is an important milestone that allows pause for reflection on how the association has evolved over the years and the contributions it has made to groundwater science and water management. IAH was founded in 1956 at the 20th International Geological Congress and developed rapidly during the 1980s and 1990s in response to a growing global interest in groundwater mapping and in sound approaches to resource protection and sustainable aquifer management. Incorporated in 2000, IAH has now secured its position as the world’s leading international association specialising in groundwater with over 4,100 members in 131 countries. Much credit for this success must go to members, past and present, whose individual efforts and collaboration with sister institutions are documented here. These members have shaped the association’s goals and contributed selflessly to its scientific programmes, publications and educational and charitable activities. Looking ahead to the next 60 years, it is essential that IAH does not rest on past achievements but listens and adjusts to the needs of members while continuing to pursue its mission of furthering the understanding, wise use and protection of groundwater resources throughout the world.