El suelo es el que provee agua a los cultivos; es el almacén de agua. De nada sirve a las plantas que haya un río o una quebrada cercana si al suelo no le llega agua. Esta se almacena en el suelo con aporte meteórico (con la lluvia), con el riego o con los flujos subsuperficiales, debido a la capilaridad o a las corrientes subsuperficiales. Gracias a sus propiedades iónicas, el suelo permite la adherencia de las moléculas de agua a su matriz. Por ser un medio poroso, posibilita el almacenamiento en los microporos, y, a través de los macroporos, el movimiento o el flujo del agua (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura [fao], 2009). Claramente, entre más microporosidad, más almacenamiento: este es el caso de los suelos arcillosos. En suelos arenosos, dado que hay mayor volumen de macroporos, se privilegia el flujo, por lo cual hay un almacenamiento diferencial, de acuerdo con la textura del suelo.

En una vereda llamada La Esperanza vivía una hermosa pareja de campesinos, sus nombres eran Pacho y Cande, vivían con sus cuatro hijos llamados Pachito, Leo, Luis y Andri, tenían una pequeña finca donde pasaban momentos inolvidables, eran muy alegres y trabajaban duro por el sustento de su familia. Cultivaban frutos como maíz, yuca, plátano, berenjena, aguacate, frijol, cacao y arroz, ellos estaban muy felices porque sus cultivos daban excelentes frutos y sus cosechas eran prósperas. Pero llegó un tiempo donde se produjo una terrible sequía, por esos meses no hubo lluvia en esos lugares y tampoco podían utilizar las aguas de los ríos porque estaban contaminadas. La sequía afectó mucho a la vereda, Pacho y Cande estaban teniendo dificultades para trabajar sus cultivos, pues se estaban empezando a marchitar y no se desarrollaban, no daban el fruto que tenían que dar.

En el marco del Día Mundial de la Alimentación Docentes y Ayudantes Alumnos de la Cátedra de Nutrición y Alimentación en el Adulto de la Escuela de Nutrición, Facultad de Ciencias Médicas – Universidad Nacional de Córdoba, llevó a cabo una actividad extensionista de promoción y concientización acerca de la importancia y beneficios que representa para la salud humana el realizar una hidratación inteligente y, por tanto, saludable. La misma estuvo dirigida a los transeúntes de Ciudad Universitaria, estudiantes, personal administrativo no docente, y docentes de las distintas carreras de la mencionada casa de altos estudios. El objetivo que persiguió la presente actividad fue resignificar y conmemorar esta fecha emblemática poniendo a disposición información segura y confiable acerca de la importancia que comporta la hidratación saludable, en términos de cantidad y calidad, para el sostenimiento de la vida, contribuyendo en la lucha por erradicar las problemáticas de salud vinculadas al consumo exacerbado de bebidas azucaradas y productos alimenticios ultra procesados mediante la difusión de recetas que configuran opciones de hidratación saludable, la divulgación de saberes científicos que promuevan conciencia social en torno a la temática y el libre acceso a material didáctico e informativo diseñado en la finalidad de promover la salud y prevenir enfermedades vinculadas a ciertos perfiles alimentarios y hábitos obesogénicos. El acervo científico generado en torno a la hidratación inteligente permite aseverar que el agua segura o potable es un recurso vital y central en la Alimentación Saludable (1), por ello configura la base de la Gráfica de la Alimentación Saludable propuesta por las Guías Alimentarias para la Población Argentina (GAPA) y su cuidado y conservación, de relevancia social, económica y medio ambiental, forma parte de la agenda política, comunitaria y académica tanto a nivel nacional como internacional. Palabras Clave: Alimentación; Agua Segura; Salud; Inocuidad Alimentaria

El uso de agua salina tiene efectos adversos sobre la productividad de los cultivos. El objetivo de este estudio fue cuantificar cómo la cobertura vegetal (mulching) puede modificar los efectos adversos del agua salina sobre el cultivo de lechuga en dos suelos característicos de la Región Semiárida Pampeana. El diseño estadístico fue completamente aleatorizado, se analizó un suelo arenoso y otro franco arenoso. Los tratamientos fueron con cobertura vegetal (CCV) y sin ella (SCV). Se regó con agua con conductividad eléctrica de 1,0 (baja salinidad); 1,5 y 2,0 (alta salinidad) dS m-1. Se aplicó una dosis de 100 kg N ha-1 usando una combinación de urea y abono orgánico (40:60). Se evaluó el cultivo de lechuga en macetas durante cuatro ciclos consecutivos en los años 2020 y 2021, con cinco repeticiones en cada ciclo. Se determinó la productividad: materia seca total (MST), aérea (MSA) y de raíces (MSR). Se calculó la MSt acumulada (MSTAC), la relación MSA/MSR, la eficiencia de uso del agua (EUA) y la tasa de crecimiento (TC). Se presentan los datos del cuarto ciclo de cultivo. El estudio confirma el efecto negativo del agua con alta salinidad sobre la MSt en ambos suelos, con pérdidas significativas en la productividad de lechuga. En el suelo arenoso con agua de 1,0 dS m-1 y CCV el rendimiento fue de 1416 kg ha-1 con pérdidas del 17 % respecto a los tratamientos regados con agua de 2,0 dS m-1, mientras que SCV fue de 420 kg ha-1 con pérdidas del 100 %. El efecto de la salinidad y de la cobertura vegetal en el cultivo de lechuga depende de la textura del suelo siendo su efecto mayor en el suelo franco arenoso. El uso de cobertura vegetal mejoró la EUA, en un 90 % en el suelo arenoso y en un 56 % en el suelo franco arenoso.

El objetivo de este artículo es explorar las variables que impactan en la autosuficiencia financiera de los organismos operadores de agua en México. Para lo anterior, se construye una base de datos de panel con la información pública disponible de 31 organismos de grandes ciudades que atienden a una tercera parte de la población urbana del país durante los años 2017 a 2019 referente a autosuficiencia financiera, tarifa doméstica, comercial e industrial, nivel de subsidio cruzado, eficiencia física, eficiencia comercial, eficiencia de cobro, eficiencia global y una variable dicotómica que se activa cuando el organismo es de un estado del sureste mexicano. Se encuentra que hay una relación significativa positiva entre la autosuficiencia, y las variables tarifa doméstica, eficiencia física, eficiencia comercial y eficiencia global. Asimismo, hay una fuerte relación significativa negativa entre la autosuficiencia y que el organismo pertenezca a un estado en el sureste mexicano. Se concluye que la información financiera pública de los organismos es muy limitada y que una adecuada tarifa, así como la eficiencia en la gestión, incrementan la autosuficiencia financiera; asimismo, los estados del sureste, donde hay mucha agua, carecen de incentivos para mejorar la eficiencia de los organismos operadores de agua.

This paper presents a practical application of the use of Information and Communication Technologies (ICT) in disaster risk management in urban regions. The objective is to propose, based on a case study: The Chiquihuite hill landslide, one of how the information from the Hydrological Observatory of the UNAM can be used to improve disaster management generated by extreme rainfall. In this case study, the OH-IIUNAM data are used for the temporal and spatial analysis of the storms that occurred in the Metropolitan Zone of the Valley of Mexico between September 1st and 9th, 2021, together with the earthquake that occurred on September 7, the conjunction of both phenomena produced a landslide of the hill on September 10th, 2021, which caused great damage to homes and human losses. The temporal analysis found that the most important storms occurred between September 1st and 8th, with the storms of days 6th and 7th standing out in terms of intensity and accumulated precipitation. As for the spatial analysis, IDW interpolation was used to estimate the precipitation in the entire Mexico City from September 1st to 9th. It was found that the Chiquihuite hill area was one where the greatest amount of precipitation. | En este trabajo se presenta una aplicación práctica del uso de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en la gestión de riesgos de desastres debidos a precipitaciones extremas en regiones urbanas. El objetivo es plantear, a partir del caso de estudio del deslizamiento del cerro del Chiquihuite, una de las formas en las que se puede aprovechar la información del Observatorio Hidrológico del Instituto de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México (OH-IIUNAM) para mejorar la gestión de desastres generadas por precipitaciones extremas. En el caso de estudio, se utilizan los datos del OH-IIUNAM para el análisis temporal y espacial de las tormentas que se presentaron en la Zona Metropolitana del Valle de México entre el 1 y 9 de septiembre de 2021; también se considera el sismo que ocurrió el 7 de septiembre del mismo año. La conjunción de ambos fenómenos produjo un deslizamiento del cerro el 10 de septiembre de 2021, que provocó grandes daños en las viviendas y pérdidas humanas. En el análisis temporal realizado se encontró que las tormentas más importantes ocurrieron entre los días 1 y 8 de septiembre, destacando las tormentas de los días 6 y 7 en intensidad y precipitación acumulada. En cuanto al análisis espacial, se utilizó la interpolación IDW (interpolación de distancia inversa ponderada) para estimar la precipitación en toda la Ciudad de México (CDMX) en el periodo del 1 al 9 de septiembre, encontrándose que la zona del cerro del Chiquihuite fue una de las áreas donde cayó mayor cantidad de agua de lluvia.

This dissertation explores the integration of circular economy principles in water management within the hospitality sector, aiming to enhance efficiency and sustainability. A case study was conducted at a hotel using the AQUA+Hotéis® methodology to assess water consumption, revealing a baseline consumption of 217 Liters per guest per night. Through the implementation of both basic measures, such as the substitution of water devices with low-flow alternatives, and advanced strategies like greywater recycling, the hotel can reduce its reliance on municipal water supplies by 25%, achieving a yearly saving of €8,000. The Water Circularity Index, used as a metric, showed a significant potential improvement in the hotel's circularity performance, with a final value of 0.256. Findings suggest that while basic efficiency measures can build a basis for sustainable water use, it is the incorporation of restorative practices that truly drives the transition towards a fully circular water management model. For hotels to significantly mitigate potential negative environmental impacts, a combination of both basic and innovative water management solutions is essential. | Esta dissertação explora a integração dos princípios da economia circular na gestão da água no setor da hotelaria, com o objetivo de melhorar a eficiência e a sustentabilidade. Foi realizado um estudo de caso num hotel utilizando a metodologia AQUA+Hotéis® para avaliar o consumo de água, revelando um consumo de base de 217 litros por hóspede por noite. Através da implementação de medidas básicas, como a substituição de dispositivos de água por alternativas de baixo fluxo, e estratégias avançadas como a reciclagem de águas cinzentas, o hotel pode reduzir a sua dependência do abastecimento de água municipal em 25%, alcançando uma poupança anual de 8.000 €. O Índice de Circularidade da Água, utilizado como métrica, mostrou uma potencial melhoria significativa no desempenho de circularidade do hotel, com um valor final de 0,256. Os resultados sugerem que, embora as medidas básicas de eficiência possam estabelecer uma base para o uso sustentável da água é a incorporação de práticas regenerativas que realmente impulsiona a transição para um modelo de gestão da água totalmente circular. Para que os hotéis possam mitigar significativamente os potenciais impactos ambientais negativos, é essencial a combinação de soluções de gestão da água tanto básicas como inovadoras. | Mestrado em Engenharia do Ambiente

RESPOSTA DE MORINGA (Moringa oleifera L.) – (MORINGACEAE) A IRRIGAÇÃO COM ÁGUA SALINA FRENTE A GERMINAÇÃO     JOSÉ DAVI RODRIGUES ANDRADE1; SAMARA FERREIRA COSTA2; FRANCISCA FABRINA ALVES DA ROCHA3; FRANCISCO JOSÉ CARVALHO MOREIRA4 E LUÍS GONZAGA PINHEIRO NETO5   1 Estudante do Curso Técnico em Fruticultura - IFCE - campus Sobral, Av. Dr. Guarani, 317 – Derby Clube, Sobral – CE, 62042-030; Autor para correspondência: E-mail: [email protected], ORCID (https://orcid.org/0009-0000-1119-4064). 2 Estudantes do Curso de Tecnologia de Irrigação e Drenagem – IFCE – campus Sobral, Av. Dr. Guarani, 317 – Derby Clube, Sobral – CE, 62042-030; Autor para correspondência: E-mail: [email protected], ORCID (https://orcid.org/0009-0001-0578-6255). 3 Estudantes do Curso de Tecnologia de Irrigação e Drenagem – IFCE – campus Sobral, Av. Dr. Guarani, 317 – Derby Clube, Sobral – CE, 62042-030; Autor para correspondência: E-mail: [email protected], ORCID (https://orcid.org/0009-0007-8183-7919). 4 Estudantes do Curso de Tecnologia de Irrigação e Drenagem – IFCE – campus Sobral, Av. Dr. Guarani, 317 – Derby Clube, Sobral – CE, 62042-030; Autor para correspondência: E-mail: [email protected], ORCID (https://orcid.org/ 0000-0002-7485-7299). 5 Eng. Agrônomo, Prof. do Eixo Tecnológico em Recursos Naturais, do IFCE – campus Sobral. Av. Dr. Guarani, 317 – Derby Clube, Sobral – CE, 62042-030, e-mail: [email protected], ORCID (https://orcid.org/ 0000-0001-5317-5072).     1 RESUMO   A moringa (Moringa oleifera Lam.) é uma espécie de origem indiana que se adaptou bem às condições edafoclimáticas do semiárido do Nordeste brasileiro. É explorada tanto em condições irrigadas quanto de sequeiro, apresentando potencial em face de sua multiplicidade de usos alimentar, agrícola, medicinal e industrial. O objetivo do trabalho foi observar as respostas de Moringa oleifera à irrigação com água salina frente à germinação. O experimento foi realizado no Laboratório de Fitossanidade e Sementes, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará – campus Sobral. Utilizou-se cinco níveis de salinidade da água de irrigação (0,27; 1,5; 3,0; 4,5 e 6,0 dS m-1), com soluções salinas de água destilada e cloreto de sódio (NaCl); com quatro repetições de 20 sementes cada, representando a unidade experimental. Foram avaliadas primeira contagem de germinação (aos 7 DAS), e porcentagem final de germinação (aos 14 DAS), quando desta última, mensurou-se a altura da planta, número de folhas, comprimento da raiz, peso da matéria seca da parte aérea e peso da matéria seca do sistema radicular. De posse dos resultados analisados, verificou-se que a irrigação com água salina afetou negativamente a germinação e o crescimento inicial de plantas de moringa a partir de 3,0 dS m-1.   Palavras-chave: Moringa oleifera, Salinidade, Semiárido, Irrigação.     ANDRADE, J. D. R.; COSTA, S. F.; ROCHA, F. F. A. da; MOREIRA, F. J. C.; PINHEIRO NETO, L. G.   RESPONSE OF MORINGA (Moringa oleifera L.) – (MORINGACEAE) TO IRRIGATION WITH SALINE WATER IN RELATION TO GERMINATION 2 ABSTRACT   Moringa (Moringa oleifera Lam.) is a species of Indian origin that has adapted well to the edaphoclimatic conditions of the semiarid region of northeastern Brazil. It has been explored under both irrigated and rainfed conditions and has great potential given its multiplicity of food, agricultural, medicinal and industrial uses. The objective of this work was to observe the response of Moringa oleifera to irrigation with saline water in relation to germination. The experiment was carried out at the Plant Health and Seeds Laboratory at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Ceará – campus Sobral. Five salinity levels of irrigation water were used (0.27, 1.5, 3.0, 4.5 and 6.0 dS m-1), with saline solutions of distilled water and sodium chloride (NaCl), with four replications of 20 seeds each, thus representing the experimental unit. The first germination count (at 7 DAS) and the final percentage of germination (at 14 DAS) were evaluated. The plant height, number of leaves, root length, and dry matter weight of each plant were also measured. aerial part and dry matter weight of the root system. The observed and analyzed results revealed that irrigation with saline water negatively affected the germination and initial growth of moringa plants from 3.0 dS m-1 onward.   Keywords: Moringa oleifera, Salinity, Semi-arid, Irrigation. | RESPOSTA DE MORINGA (Moringa oleifera L.) – (MORINGACEAE) A IRRIGAÇÃO COM ÁGUA SALINA FRENTE A GERMINAÇÃO     JOSÉ DAVI RODRIGUES ANDRADE1; SAMARA FERREIRA COSTA2; FRANCISCA FABRINA ALVES DA ROCHA3; FRANCISCO JOSÉ CARVALHO MOREIRA4 E LUÍS GONZAGA PINHEIRO NETO5   1 Estudante do Curso Técnico em Fruticultura - IFCE - campus Sobral, Av. Dr. Guarani, 317 – Derby Clube, Sobral – CE, 62042-030; Autor para correspondência: E-mail: [email protected], ORCID (https://orcid.org/0009-0000-1119-4064). 2 Estudantes do Curso de Tecnologia de Irrigação e Drenagem – IFCE – campus Sobral, Av. Dr. Guarani, 317 – Derby Clube, Sobral – CE, 62042-030; Autor para correspondência: E-mail: [email protected], ORCID (https://orcid.org/0009-0001-0578-6255). 3 Estudantes do Curso de Tecnologia de Irrigação e Drenagem – IFCE – campus Sobral, Av. Dr. Guarani, 317 – Derby Clube, Sobral – CE, 62042-030; Autor para correspondência: E-mail: [email protected], ORCID (https://orcid.org/0009-0007-8183-7919). 4 Estudantes do Curso de Tecnologia de Irrigação e Drenagem – IFCE – campus Sobral, Av. Dr. Guarani, 317 – Derby Clube, Sobral – CE, 62042-030; Autor para correspondência: E-mail: [email protected], ORCID (https://orcid.org/ 0000-0002-7485-7299). 5 Eng. Agrônomo, Prof. do Eixo Tecnológico em Recursos Naturais, do IFCE – campus Sobral. Av. Dr. Guarani, 317 – Derby Clube, Sobral – CE, 62042-030, e-mail: [email protected], ORCID (https://orcid.org/ 0000-0001-5317-5072).     1 RESUMO   A moringa (Moringa oleifera Lam.) é uma espécie de origem indiana que se adaptou bem às condições edafoclimáticas do semiárido do Nordeste brasileiro. É explorada tanto em condições irrigadas quanto de sequeiro, apresentando potencial em face de sua multiplicidade de usos alimentar, agrícola, medicinal e industrial. O objetivo do trabalho foi observar as respostas de Moringa oleifera à irrigação com água salina frente à germinação. O experimento foi realizado no Laboratório de Fitossanidade e Sementes, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará – campus Sobral. Utilizou-se cinco níveis de salinidade da água de irrigação (0,27; 1,5; 3,0; 4,5 e 6,0 dS m-1), com soluções salinas de água destilada e cloreto de sódio (NaCl); com quatro repetições de 20 sementes cada, representando a unidade experimental. Foram avaliadas primeira contagem de germinação (aos 7 DAS), e porcentagem final de germinação (aos 14 DAS), quando desta última, mensurou-se a altura da planta, número de folhas, comprimento da raiz, peso da matéria seca da parte aérea e peso da matéria seca do sistema radicular. De posse dos resultados analisados, verificou-se que a irrigação com água salina afetou negativamente a germinação e o crescimento inicial de plantas de moringa a partir de 3,0 dS m-1.   Palavras-chave: Moringa oleifera, Salinidade, Semiárido, Irrigação.     ANDRADE, J. D. R.; COSTA, S. F.; ROCHA, F. F. A. da; MOREIRA, F. J. C.; PINHEIRO NETO, L. G.   RESPONSE OF MORINGA (Moringa oleifera L.) – (MORINGACEAE) TO IRRIGATION WITH SALINE WATER IN RELATION TO GERMINATION 2 ABSTRACT   Moringa (Moringa oleifera Lam.) is a species of Indian origin that has adapted well to the edaphoclimatic conditions of the semiarid region of northeastern Brazil. It has been explored under both irrigated and rainfed conditions and has great potential given its multiplicity of food, agricultural, medicinal and industrial uses. The objective of this work was to observe the response of Moringa oleifera to irrigation with saline water in relation to germination. The experiment was carried out at the Plant Health and Seeds Laboratory at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Ceará – campus Sobral. Five salinity levels of irrigation water were used (0.27, 1.5, 3.0, 4.5 and 6.0 dS m-1), with saline solutions of distilled water and sodium chloride (NaCl), with four replications of 20 seeds each, thus representing the experimental unit. The first germination count (at 7 DAS) and the final percentage of germination (at 14 DAS) were evaluated. The plant height, number of leaves, root length, and dry matter weight of each plant were also measured. aerial part and dry matter weight of the root system. The observed and analyzed results revealed that irrigation with saline water negatively affected the germination and initial growth of moringa plants from 3.0 dS m-1 onward.   Keywords: Moringa oleifera, Salinity, Semi-arid, Irrigation.

The use of artificial intelligence has stood out as a powerful tool in predicting outcomes through machine learning, especially when dealing with large volumes of data. The integration of artificial intelligence techniques, such as neural networks, with traditional statistical methods, like principal component analysis (PCA) and clustering algorithms, such as k-means, in developing predictive models to understand hydrological processes in plant substrates, proves to be a promising approach to comprehend the relationship between volumetric moisture and different matrix potentials. By training these models with comprehensive and representative datasets, capturing complex patterns in the data and making more accurate predictions about water behavior is expected. Additionally, the combination of neural networks with clustering algorithms, such as k-means, allows for identifying patterns in the data that may not be easily perceptible to the naked eye, which is useful for grouping moisture data, enabling a detailed analysis of variations in water distribution. Principal component analysis (PCA) complements this process by aiding in reducing data dimensionality and identifying the main variables that influence water retention, facilitating result interpretation and identifying important relationships between variables. In the context of agriculture, these techniques can have broad applications, from efficient irrigation and drainage management to crop planning and yield prediction. Thus, the main objective of this work is to present methodological approaches with advanced artificial intelligence techniques to accurately predict the water retention curve of plant substrates, aiming to contribute to the advancement of precision agriculture and the development of more sustainable and efficient agricultural practices. The analysis of the prediction results conducted on the five clusters (K1 to K5) revealed valuable information about the relationship between matrix potentials and the moisture of formulations. Neural networks demonstrated an impressive ability to model and predict moisture under different conditions, as represented by the various matrix potentials. The coefficients of determination (R²) obtained for the training, testing, and validation data reflect the model's effectiveness in explaining variability in the data and providing accurate predictions. Identifying consistent patterns between observed and predicted values, even with small databases (LI et al., 2016), highlights the robustness and generalization capability of neural networks in generating the water retention curve in plant substrates. These results suggest that neural networks are a powerful and versatile tool for understanding and modeling moisture in different waste materials, providing important information for producers, aiding in water management, and environmental conservation. This study convincingly emphasizes the vital role of neural networks in advancing sciences related to irrigation, drainage, and agricultural practices by offering a deeper and more accurate understanding of the processes involved in substrate formulation, as well as the neural networks that promote a promising approach. Therefore, with this innovative tool, we have the ability to significantly improve our agricultural practices, driving efficiency, productivity, and sustainability. | O uso da inteligência artificial tem se destacado como uma ferramenta poderosa na previsão de resultados através da aprendizagem de máquina, especialmente quando lidamos com grandes volumes de dados. A integração de técnicas de inteligência artificial, como redes neurais, com métodos estatísticos tradicionais, como análise de componentes principais (ACP) e algoritmos de agrupamento, como k-means, no desenvolvimento de modelos preditivos para compreender os processos hidrológicos em substratos para plantas, mostra-se uma abordagem promissora para entender a relação da umidade volumétrica em diferentes potenciais matriciais. Ao treinar esses modelos com conjuntos de dados abrangentes e representativos, espera-se capturar padrões complexos nos dados e fazer previsões mais precisas sobre o comportamento da água. Além disso, a combinação de redes neurais com algoritmos de agrupamento, como k-means, permite identificar padrões nos dados que podem não ser facilmente perceptíveis a olho nu, o que é útil para agrupar dados de umidade, permitindo uma análise detalhada das variações na distribuição da água. A análise de componentes principais (ACP) complementa esse processo ao ajudar na redução da dimensionalidade dos dados e na identificação das principais variáveis que influenciam na retenção de água, facilitando a interpretação dos resultados e a identificação de relações importantes entre variáveis. No contexto da agricultura, essas técnicas podem ter amplas aplicações, desde o manejo eficiente da irrigação e drenagem até o planejamento de cultivos e a previsão de safras. Assim, o objetivo principal deste trabalho é apresentar abordagens metodológicas com técnicas avançadas de inteligência artificial para prever com precisão a curva de retenção de água de substratos para plantas, visando contribuir para o avanço da agricultura de precisão e o desenvolvimento de práticas agrícolas mais sustentáveis e eficientes. A análise dos resultados da predição realizada nos cinco clusters (K1 a K5) revelou informações valiosas sobre a relação entre os potenciais matriciais e a umidade das formulações. As redes neurais mostraram uma notável capacidade de modelar e prever a umidade em diferentes condições, representadas pelos diversos potenciais matriciais. Os coeficientes de determinação (R²) obtidos para os dados de treinamento, teste e validação refletem a eficácia do modelo em explicar a variabilidade nos dados e fornecer previsões precisas. A identificação de padrões consistentes entre os valores observados e previstos, mesmo com bases de dados pequenas (LI et al., 2016), destaca a robustez e a capacidade de generalização das redes neurais na geração da curva de retenção de água em substratos para plantas. Esses resultados sugerem que as redes neurais são uma ferramenta poderosa e versátil para entender e modelar a umidade em diferentes materiais oriundos de descarte, fornecendo informações importantes para os produtores, auxiliando na gestão hídrica e na conservação do meio ambiente. Este estudo ressalta o papel vital das redes neurais no avanço das ciências relacionadas à irrigação, drenagem e práticas agrícolas, oferecendo uma compreensão mais profunda e precisa dos processos que envolvem a formulação de substratos, bem como das redes neurais que promovem uma abordagem promissora. Com essa ferramenta inovadora, temos a capacidade de melhorar significativamente nossas práticas agrícolas, impulsionando a eficiência, produtividade e sustentabilidade.

Este estudio se centra en la gestión de sistemas de drenaje urbano capaces de reducir la contaminación de las aguas pluviales. Se enfoca en la eliminación de níquel (Ni), presente en las aguas de escorrentía urbana, debido a su toxicidad y posible acumulación en los organismos vivos. Se plantean ensayos en columnas de laboratorio utilizando Filtralite como material filtrante. Se emplea el módulo HP1 para calibrar un modelo que analiza el transporte y eliminación de este metal pesado. Se observa que la interacción entre el material y la disolución contaminada aumenta el pH, lo que provoca la precipitación de hidróxido de Ni en los primeros nodos de la columna. Los resultados indican que la concentración del contaminante en la disolución depende directamente del pH. En condiciones ácidas, el Ni permanece en la disolución, pero a partir de un pH de 7.5, comienza su eliminación, hasta desaparecer para valores superiores a 11. | This study focuses on the management of urban drainage systems designed to reduce stormwater pollution. It emphasizes the removal of nickel (Ni), found in urban runoff water, due to its toxicity and potential accumulation in living organisms. Laboratory column tests are proposed using Filtralite as the filtration material. The HP1 module is utilized to calibrate a model that analyzes the transport and elimination of this heavy metal. It was observed that the interaction between the material and the contaminated solution increases the pH, leading to the precipitation of nickel hydroxide in the initial nodes of the column. The results indicate that the concentration of the contaminant in the solution is directly dependent on the pH. Under acidic conditions, Ni remains in solution, but beginning at a pH of 7.5, its elimination starts, and it completely precipitates for pH values above 11. | Este trabajo fue financiado por la Conselleria de Educación, Cultura, Universidades y Empleo (proyecto GV/2020/059) y la beca de investigación predoctoral (CIACIF/2021/469) concedida a M.M.