La demanda de agua es la magnitud de referencia en la gestión óptima de los sistemas de distribución. En este trabajo se propone la estimación de la demanda en las próximas 24 horas en un sistema de distribución de agua para riego, y se utilizan, junto con los métodos tradicionales de predicción de regresión múltiple y de modelos univariantes de series temporales (ARIMA), las Redes Neuronales Computacionales (RNCs). Se dispone de los datos de las demandas diarias de agua de las campañas de riegos 1987/88, 1988/89 y 1990/91 de la zona regable de Fuente Palmera (Córdoba). Los modelos se establecen considerando la relación de los datos presentes y pasados de la demanda, aunque también se analiza la influencia de datos climáticos (temperatura máxima, temperatura media, temperatura mínima, precipitación, humedad relativa, horas de sol y velocidad del viento). Las mejores estimaciones se consiguen con la RNC que considera como variables de entrada las demandas y las temperaturas máximas de los dos días anteriores al de estimación.

Neste trabalho se apresenta uma nova metodologia para medida da tensão da água em raízes de cenoura (Daucus carota). Ela foi desenvolvida para uma montagem recentemente patenteada pela Embrapa, a Sonda Termoelástica que se baseia em duas propriedades dos fluidos: a variação de volume como função da variação de temperatura e de pressão. A montagem consiste de um reservatório para estabilização da temperatura do sensor: um capilar de vidro quase completamente preenchido com um óleo mineral e água próxima à ponta de contato com a amostra. Na metodologia aqui proposta quando o sensor encosta na amostra a água é succionada até que a tensão na coluna de óleo seja igual à tensão da água na raíz. As medidas aqui apresentadas ilustram este processo e mais dois fenômenos que podem ocorrer durante o uso desta metodologia quando a Sonda Termoelástica é usada fora das especificações: a cavitação da coluna de óleo e a perda de condutividade hidráulica.

O presente estudo compreende o desenvolvimento de um modelo computacional de balanço hídrico para simular o comportamento de um lago submetido a diferentes vazões de captação dágua, possibilitando a avaliação dos impactos efetivos associados ao processo de esvaziamento do reservatório. A metodologia desenvolvida foi aplicada à questão da avaliação dos impactos provocados pelo sistema adutor Trairi, na lagoa do Bonfim, maior reservatório do estado do Rio Grande do Norte. O modelo computacional foi desenvolvido em duas etapas: 1) determinação dos saldos de fluxo, o qual engloba os fluxos subterrâneos de entrada e saída da lagoa e outros consumos antrópicos (exceto o bombeamento da adutora) de difícil determinação direta, simplificando a abordagem do problema; 2) cálculo dos rebaixamento na lagoa associados com um determinado regime de vazões bombeadas. Os resultados mostraram que o volume captado para a adutora foi responsável por 48% do rebaixamento do nível dágua na lagoa do Bonfim no período de bombeamento, que foi de 1,17 m. O impacto seria muito maior se a vazão utilizada fosse, neste período, a prevista para o final do plano, o que implicaria num rebaixamento de 1,913 m, correspondendo a aumento de 71,3% em relação ao rebaixamento observado.

CAPACIDADE DE USO DAS TERRAS DA BACIA DO RIBEIRÃO ÁGUA FRIA – BOFETE (SP)  Sérgio CamposThiago Godinho dos SantosCristiane Lopes da SilvaZacarias Xavier de BarrosLincoln Gehring CardosoDepartamento de Engenharia Rural, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, CP 237, CEP 18603-970, Botucatu - SP, E-mail: [email protected].  1 RESUMO              A determinação da capacidade de uso das terras numa bacia é muito importante para o planejamento e uso do solo, pois o uso inadequado e sem planejamento dessas terras provocam a baixa produtividade das culturas.  Este trabalho visou definir as classes homogêneas de capacidade de uso da terra da bacia do Ribeirão Água Fria - Bofete (SP)  para atender ao planejamento de práticas de conservação do solo desta área.  A bacia situa-se entre as coordenadas geográficas 22o 58' 30`` a 23o  04' 30`` de latitude S e 48o 09' 30`` a 48o 18' 30`` de longitude W Gr., apresentando uma área de 9.180,12 hectares.  A carta de capacidade de uso da terra da bacia foi elaborada a partir da carta clinográfica  obtida por Santos et al. (1999), mapa pedológico do Estado de São Paulo (Oliveira et al., 1999), da tabela de julgamento de classes de capacidade de uso do solo (França, 1963) e das recomendações constantes no manual para levantamento utilitário do meio físico e classificação das terras no sistema de capacidade de uso (Lepsch et al., 1983).  A discriminação, o mapeamento e a quantificação das áreas das classes e subclasses de capacidade de uso pelo Sistema de Informação Geográfica - IDRISI apresentaram os seguintes valores:  IIIe,s - 517,020 ha (5,63%); IIIs - 863,150 ha (9,40%); IVe - 846,730 ha (9,23%); VIe - 871,110 ha (9,49%) e VIIe - 6082,115 ha (66,25%). Os resultados permitiram concluir que a bacia essencialmente constituída por 2/3 pela subclasse VIIe, ou seja, são terras que podem ser utilizadas por pastagens com uso moderado ou florestas, pois apresentam problemas complexos de erosão por causa de sua declividade. O Sistema de Informação Geográfica IDRISI permitiu através de seus módulos discriminar, mapear e quantificar as áreas das classes e subclasses de capacidade de uso das terras da bacia com rapidez e confiabilidade.   UNITERMOS: Capacidade de uso, unidades de solo, classes de declive, bacia hidrográfica.   CAMPOS, S., SANTOS, T.G., SILVA, C.L., BARROS, Z.X., CARDOSO, L.G.  LAND USE CAPACITY OF AGUA FRIA STREAM BASIN – BOFETE (SP)  2 ABSTRACT              The land use capacity determination is considered to be very important on land use planning, since its inadequate utilization can lead to low crop productivity. This work aimed to define the homogeneous classes of land use capacity of Agua Fria stream Basin – Bofete (SP) in order to help the soil conservation procedure planning in this area. The Basin is located from 22°58’30’’ to 23° 04’30’’ southern latitude and 48° 09’30’’ to 48°18’30’’ western longitude, in a 9180.12 ha area. The chart of land use capacity was established based on the clinographic chart by Santos et al. (1999), São Paulo state pedological map (Oliveira et al, 1999), class determination chart of soil use capacity (França, 1963) and the recommendations from the manual for physical environmental utilitary survey in the using capacity system (Lepsch et al, 1983). The determination, mapping and quantification of class and subclass areas of using capacity by the Geographic Information System – IDRISI presented the following values: IIIe,s – 517.020 ha (5.63%); IIIs 863.150 ha (9.40 %); IVe – 846.730 ha (9.23%); VIe – 871.110 ha (9.49 %) e VIIe – 6082.115 ha (66.25 %). The results allowed to conclude that the Basin is 2/3 essentially constituted by VIIe subclass, i.e., land that could be used for moderate grazing or forests, since it has complex erosion problems due to its slope. The Geographic Information System IDRISI by its modules enabled to discriminate, map and quantify the land use capacity class and subclass areas of the basin fast and reliably.  KEY-WORDS: Using capacity, soil unit, sloping class, hidrographic basin.

O artigo define controlo de canais e os seus grandes objectivos, define e caracteriza o sistema hidráulico e os respectivos componentes, os diferentes tipos de operação e controlo, as qualidades de serviço a prestar aos utentes e as vias para a modernização e controlo automático destes sistemas de transporte e de distribuição de água, apresentando alguns exemplos de aplicação.