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Modélisation de la qualité du sol : une approche basée sur l'Indice de la Qualité des Sols (IQS) 全文
2023
Guervil, Jephthé, Samuel | Jeune, Wesly | Jean-Denis, Sardou | Marichal, Raphael | Agronomes et Vétérinaires Sans Frontières (AVSF) | Université Quisqueya | Agrosystèmes Biodiversifiés (UMR ABSys) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM) ; Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Département Performances des systèmes de production et de transformation tropicaux (Cirad-PERSYST) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | MARNDR-PITAG, BID | MARNDR-PITAG | MARNDR-PITAG
International audience | • Pour évaluer la qualité des sols des SAF à base de café et Cacao, le projet PITAG mène une étude sur plusieurs indicateurs comme: l'abondance et la diversité de la macrofaune du sol et plusieurs propriétés chimiques du sol. • La méthode TSBF a été utilisé pour extraire la macrofaune du sol. • Sur la base de ces indicateurs, l'Indice de la Qualité du Sol (IQS) a été élaboré pour les SAF de la Grand'Anse afin de catégoriser le degré de qualité de ces sols. • Les résultats de l'étude montre que l'IQS a varié de 0.33 à 0.89, allant de sols de faible qualité à des sols de très bonne qualité. • Une différence significative a été constatée en terme de qualité du sol entre les SAF. Les SAF de café (0.58) sont de meilleure qualité que les SAF de cacao (0.40). • Les parcelles de Beaumont ont affiché les plus hautes valeurs de IQS
显示更多 [+] 显示较少 [-]Regression trees to identify combinations of farming practices that achieve the best overall intrinsic quality of milk 全文
2023
Rey-Cadilhac, L. | Ferlay, A. | Gelé, M. | Léger, S. | Laurent, Claire | Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH) ; VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS) | Institut de l'élevage (IDELE) | Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP) ; Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)
1 | International audience | De nombreuses études au cours des 30 dernières années ont montré les effets des pratiques agricoles sur les composés du lait. Des combinaisons de pratiques peuvent avoir des effets antagonistes ou synergiques sur les composés du lait, mais ces effets combinés restent sous-étudiés. La recherche doit se concentrer sur la qualité intrinsèque globale du lait (incluant les dimensions sensorielles, technologiques, sanitaires et nutritionnelles) et identifier les combinaisons qui peuvent l'optimiser. L'objectif de cette étude était d'identifier quelles combinaisons de pratiques d'élevage obtenaient les meilleurs scores pour les dimensions sensorielles, technologiques, sanitaires, nutritionnelles et pour la qualité intrinsèque globale du lait. Quatre-vingt-dix-neuf fermes privées ont été visitées une fois chacune pour échantillonner leur lait en vrac et étudier leurs pratiques agricoles. Les pratiques enquêtées concernaient les caractéristiques du troupeau, la gestion de l'alimentation, les conditions d'hébergement, et les conditions de traite et de stockage du lait le jour de l'essai. Des analyses de lait de tank ont été conçues pour évaluer la qualité intrinsèque globale du lait pour 2 produits cibles : le fromage au lait cru et le lait demi-écrémé UHT. Des arbres de régression ont ensuite été utilisés pour identifier les combinaisons de pratiques agricoles qui ont obtenu les meilleurs scores sur chaque dimension et sur la qualité intrinsèque globale du lait. La race et le régime alimentaire (type de fourrage) étaient les facteurs les plus influents pour les dimensions sensorielles et sanitaires et pour les scores des dimensions technologiques et nutritionnelles, respectivement, dans l'évaluation du fromage. La qualité globale du fromage était fortement corrélée positivement avec ces scores à 4 dimensions. Par conséquent, la race et le régime alimentaire sont apparus comme les pratiques les plus influentes dans l'arbre de régression pour la qualité globale du fromage. Cependant, les combinaisons de pratiques ayant abouti aux meilleurs scores de qualité diffèrent selon la dimension étudiée et le produit visé. Cela suggère que les conseils sur les pratiques d'élevage pour améliorer la qualité intrinsèque du lait doivent être adaptés en fonction de la destination finale du lait collecté. Cette approche innovante combinant des données à la ferme et des arbres de régression fournit aux gestionnaires d'exploitations un outil précieux et pratique pour hiérarchiser les pratiques en fonction de leur rôle dans l'élaboration de la qualité du lait, et pour identifier les combinaisons de pratiques qui favorisent une bonne qualité du lait et les seuils ou modalités de pratique. nécessaires pour y parvenir. Cela suggère que les conseils sur les pratiques d'élevage pour améliorer la qualité intrinsèque du lait doivent être adaptés en fonction de la destination finale du lait collecté. Cette approche innovante combinant des données à la ferme et des arbres de régression fournit aux gestionnaires d'exploitations un outil précieux et pratique pour hiérarchiser les pratiques en fonction de leur rôle dans l'élaboration de la qualité du lait, et pour identifier les combinaisons de pratiques qui favorisent une bonne qualité du lait et les seuils ou modalités de pratique. nécessaires pour y parvenir. Cela suggère que les conseils sur les pratiques d'élevage pour améliorer la qualité intrinsèque du lait doivent être adaptés en fonction de la destination finale du lait collecté. Cette approche innovante combinant des données à la ferme et des arbres de régression fournit aux gestionnaires d'exploitations un outil précieux et pratique pour hiérarchiser les pratiques en fonction de leur rôle dans l'élaboration de la qualité du lait, et pour identifier les combinaisons de pratiques qui favorisent une bonne qualité du lait et les seuils ou modalités de pratique. nécessaires pour y parvenir.
显示更多 [+] 显示较少 [-]French consumer evaluation of eating quality of Angus x Salers beef: Effects of muscle cut, muscle slicing and ageing 全文
2023
Liu, Jingjing | Pannier, Liselotte | Ellies-Oury, Marie-Pierre | Legrand, Isabelle | Noel, Faustine | Sepchat, Bernard | Prache, Sophie | Pethick, David | Hocquette, Jean-François | Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH) ; VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Murdoch University [Perth] | Institut de l'élevage (IDELE) | Unité Expérimentale Systèmes d'Elevage de Ruminants de Moyenne Montagne (Herbipôle) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
International audience | Sur la base de la méthodologie Meat Standards Australia (MSA), les objectifs de cette étude étaient d'évaluer la qualité gustative du bœuf Angus x Salers nourri à l'herbe par les consommateurs français, à travers différentes coupes musculaires (m. triceps brachii caput longum, m. longissimus dorsi et thoracis et M. rectus abdominis), les temps de vieillissement (5 et 14 jours) et les méthodes de tranchage et de grillage des muscles (se distinguant par 2 côtés différents sur le gril), et de quantifier davantage si le modèle MSA pouvait prédire la qualité gustative du viande produite par ces maigres animaux croisés. Les résultats ont montré que les consommateurs français peuvent discerner des différences significatives dans les caractéristiques de qualité alimentaire à travers les coupes musculaires, mais pas entre les temps de vieillissement et les méthodes de coupe musculaire. Dans cette étude, la précision du score MSA attribué au score de qualité alimentaire (MQ4) était de 64,5 %. En raison du manque de données MSA sur ces animaux croisés maigres, la prédiction de la qualité gustative à partir des caractéristiques de la carcasse était moins précise que d'habitude. Cependant, ces résultats indiquent que le protocole de test sensoriel MSA, le calcul MQ4 et les notes de qualité MSA pourraient être utilisés pour soutenir un système de notation de la qualité basé sur le consommateur en France.
显示更多 [+] 显示较少 [-]Évaluation de la qualité des zones de production conchylicole. Département du Nord, du Pas-de-Calais et de la Somme. Période 2020-2022 全文
2023
Lebon, Fabien | Devreker, David | Lefebvre, Alain
Après un rappel des objectifs, du fonctionnement et de la méthode d’interprétation des résultats du réseau de surveillance microbiologique (REMI) et du réseau de surveillance chimique (ROCCH), ce rapport inclut un bilan national et décrit le programme annuel des départements du Nord, du Pas-de-Calais et de la Somme. Il présente l’ensemble des résultats obtenus, en particulier l’estimation de la qualité microbiologique et chimique des zones de production de coquillages classées et suivies pour la période 2020-2022. Quatorze des 15 zones des Hauts de France, dont la qualité a pu être évaluée, sont estimées de qualité B, en concordance avec leur classement administratif. Pour la quatorzième zone, la qualité est estimée A et également concordante avec le classement. L’étude des tendances d’évolution de la qualité microbiologique montre une tendance à la dégradation pour trois points sur la période 2013-2022. L’année 2022 a été marquée par 2 épisodes d’alertes.
显示更多 [+] 显示较少 [-]Évaluation de la qualité des zones de production conchylicole. Département de la Vendée. Période 2020-2022 全文
2023
Schmitt, Anne | Le Fur, Ines
Après un rappel des objectifs, du fonctionnement et de la méthode d’interprétation des résultats du réseau de contrôle surveillance REMI et du réseau de surveillance chimique ROCCH, ce rapport décrit le programme annuel du département de la Vendée. Il présente l’ensemble des résultats obtenus sur la période 2020-2022, en particulier l’estimation de la qualité microbiologique et chimique des zones de production de coquillages classées. 230 résultats ont été obtenus en 2022 sur les 237 attendus dans le cadre de la surveillance régulière, correspondant à un taux de réalisation de 97%. Au cours de l’année 2022, 7 alertes ont été déclenchées, toutes de niveau 1. Ces alertes ont conduit à la réalisation de 8 prélèvements et analyses supplémentaires. Sur les 18 zones suivies, six présentent une estimation de la qualité non concordante avec le classement préfectoral en vigueur : trois zones classées en A présentent une qualité estimée B (groupe 3), une zone classée en B présente une qualité estimée A (groupe 2), une zone classée A présente une qualité estimée très mauvaise et enfin une zone classée B présente une qualité estimée C.
显示更多 [+] 显示较少 [-]Evaluation de la qualité des zones de production conchylicole. Département du Morbihan. Période 2020-2022 全文
2023
Allenou, Jean-pierre
Après un rappel des objectifs, du fonctionnement et de la méthode d’interprétation des résultats du réseau de surveillance microbiologique (REMI) et du réseau de surveillance chimique (ROCCH), ce rapport comprend un bilan national et décrit le programme annuel 2022 du département du Morbihan. Il présente l’ensemble des résultats obtenus, en particulier l’estimation de la qualité microbiologique et chimique des zones de production de coquillages classées. En 2022, 700 résultats ont été obtenus dans le cadre de la surveillance régulière, correspondant à un taux de réalisation de 97%. En 2022, 71 alertes ont été déclenchées : 54 alertes de niveau 0 (alertes préventives), 16 alertes de niveau 1 et 1 alerte de niveau 2. Trois des alertes 0 et une alerte 1 ont été confirmées en alerte de niveau 2. Sur 53 zones classées et suivies, 41 présentent un classement sanitaire concordant avec l’estimation de leur qualité, 9 un classement sanitaire qui ne concorde pas avec l’estimation de leur qualité et trois présentent un nombre de données insuffisant pour estimer leur qualité. Sur les 9 zones dont le classement sanitaire ne concorde pas avec l’estimation de la qualité, 7 sont classées en A alors que leur qualité est estimée en B ou en très mauvaise qualité, et 2 sont classées en B alors que leur qualité est estimée en A sur la période 2020-2022. La qualité chimique est satisfaisante pour tous les lieux suivis.
显示更多 [+] 显示较少 [-]Programme de surveillance chimique des zones conchylicoles. Bilan scientifique et technique 2022 全文
2023
Duval, Mathilde | Grouhel, Anne | Le Monier, Pauline | Marchand, Philippe | Durand, Gaël
Le ROCCH produit les données chimiques nécessaires à l’évaluation de la qualité chimique des eaux marines, et notamment la qualité des zones conchylicoles françaises. En 2022, un total de 77 échantillons de mollusques collectés et analysés permet de dresser un bilan de la qualité des côtes métropolitaines pour l’année 2022. Plusieurs secteurs atteignent ou dépassent 50% de la concentration-seuil : la rade de Brest (plomb et cadmium), la rade de Toulon (HAP) et aux abords de Kersanton (plomb), aucun secteur exploité ne dépasse les concentrations limites autorisées.
显示更多 [+] 显示较少 [-]Actualisation des valeurs guides de qualité d’air intérieur - Tétrachloroéthylène (CAS n°127-18-4) 全文
2023
Oury, Benoît | Ramalho, Olivier | Hedouin-Langlet, Catherine | Herrera, Horacio | Matera, Virginie | Mercier, Fabien | Rio, Caroline | Saurat, Dominique | Sobanska, Sophie | Thiault, Guénaël | Michiels, Fabrice | Maitre, Anne | Thireau, Jérôme | Atge, Benoît | Belzunces, Luc | Bisson, Michèle | Botineau, Céline | Chevalier, Anne | Clinard, François | El-Ghissassi, Fatiha | Emond, Claude | Hoet, Perrine | Hogeveen, Kevin | Iwatsubo, Yuriko | Langrand, Jérôme | Lirussi, Frédéric | Mirey, Gladys | Multigner, Luc | Nikolova-Pavageau, Nadia | Oliva-Labadie, Magalie | Schroeder, Henri | Sorg, Olivier | Villa, Antoine | Wendremaire, Maeva | Nadif, Rachel | Laborde-Casterot, Hervé | Achard, Sophie | Alliot, Fabrice | André, Michel | Bonvallot, Nathalie | Brochard, Patrick | Delva, Fleur | Dewitte, Jean-Dominique | Durif, Marc | Frealle, Emilie | Gaie-Levrel, François | Glorennec, Philippe | Guillemot, Marianne | Hulin, Marion | Jacquemin, Bénédicte | Joubert, Olivier | Larbre, Juliette | Le Bot, Barbara | Lepeule, Johanna | Luce, Danièle | Mandin, Corinne | Oppliger, Anne | Pernot, Pierre | Pham-Thi, Nhan | Durand, Emmanuelle | Bayon, Diane Le | Leger, Charlotte | Keirsbulck, Marion | Paillat, Amandine | Institut national de recherche et de sécurité (Paris) (INRS (Paris)) | Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB) | CRAMIF | Institut universitaire romand de Santé au Travail (Institute for Work and Health) ; Université de Lausanne = University of Lausanne (UNIL)-Université de Genève = University of Geneva (UNIGE) | Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset) ; Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes (Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique) | Laboratoire d'étude et de recherche en environnement et santé (LERES) ; École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) | École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP) | Laboratoire Interrégional de Chimie | Ministère des armées | Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Laboratoire Central de Préfecture de Police ; Laboratoire Central de Préfecture de Police | Association des Centres Interentreprises pour la Santé au Travail ; ACIST | EPSP ; Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications, Grenoble - UMR 5525 (TIMC-IMAG) ; Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Hospitalier Universitaire [CHU Grenoble] (CHUGA) | Centre Hospitalier Universitaire [CHU Grenoble] (CHUGA) | Physiologie & médecine expérimentale du Cœur et des Muscles [U 1046] (PhyMedExp) ; Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM) | Université de Bordeaux (UB) | Abeilles et Environnement (AE) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques (INERIS) | Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) | Retraité | Institut de Veille Sanitaire (INVS) | Santé publique France - French National Public Health Agency [Saint-Maurice, France] | Université de Montréal (UdeM) | Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL) | Laboratoire de Fougères - ANSES ; Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES) | Direction alerte et crise [Santé publique France, Saint-Maurice] ; Santé publique France - French National Public Health Agency [Saint-Maurice, France] | Centre antipoison et de toxicovigilance (Paris) (CAPTV Paris) ; Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Hôpitaux Universitaires Saint-Louis, Lariboisière, Fernand-Widal | Optimisation thérapeutique en Neuropsychopharmacologie (OPTeN (UMR_S 1144 / U1144)) ; Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité) | Génotoxicité & Signalisation (ToxAlim-GS) ; ToxAlim (ToxAlim) ; Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT) ; Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN) ; Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT) ; Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN) ; Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | CHU de Bordeaux Pellegrin [Bordeaux] | Université de Lorraine (UL) | Université de Genève = University of Geneva (UNIGE) | Hôpital de la Timone [CHU - APHM] (TIMONE) | Université de Bourgogne (UB) | INSERM-TRANSFERT [Paris] (IT) ; Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) | Université Paris Cité (UPCité) | École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL) | Université Gustave Eiffel | Université de Rennes (UR) | Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux (CHU Bordeaux) | Université de Bretagne Occidentale - Ecole Universitaire de Maïeutique de Brest (UBO UFR MSS EUMB) ; Université de Brest (UBO)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest (CHRU Brest) | Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille] (CHRU Lille) | AIRPARIF - Surveillance de la qualité de l'air en Île-de-France | Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM) | Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN) | Centre Hospitalier Universitaire Vaudois = Lausanne University Hospital [Lausanne] (CHUV) | Direction de l'Evaluation des Risques (DER) ; Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES) | Anses
Citation suggérée :Anses. (2023). Actualisation des valeurs guides de qualité d’air intérieur pour le tétrachloroéthylène. (saisine 2023-MPEX-0043). Maisons-Alfort : Anses, 110 p. | En France, comme pour l’air extérieur, la qualité de l’air à l’intérieur des bâtiments constitueune préoccupation de santé publique, en particulier puisque chaque individu passe en moyenne, en climat tempéré, 85 % de son temps dans des environnements clos dont une majorité de ce temps dans l’habitat. L’environnement intérieur offre une grande diversité de situations de pollutions par de nombreux agents physiques et contaminants chimiques ou microbiologiques, liées notamment à la nature des matériaux de construction, aux équipements, à l’environnement extérieur immédiat et aux activités des occupants. Or, les pollutions peuvent avoir des conséquences importantes sur l’état de santé des individus, même si elles ne sont pas toutes quantifiables avec précision et s’il est souvent difficile de s’accorder sur la part des déterminants génétiques, sociaux et environnementaux dans l’apparition et le développement des pathologies observées : irritations, maladies allergiques, pathologies dermatologiques d’origine immunitaire, affections broncho-pulmonaires, intoxications aiguës, cancers, syndrome des bâtiments malsains (SBM ou sick building syndrome (SBS)), etc.Les données collectées par l’Observatoire de la Qualité de l’Air Intérieur (OQAI), mis en place par les pouvoirs publics en 2001, ont confirmé la nécessité de disposer, au niveau national et par polluant, de valeurs de référence permettant de situer les niveaux de concentrations mesurées dans les environnements clos et d’instaurer des mesures de réduction des émissions proportionnées notamment au risque potentiel encouru. Par ailleurs, le manque de niveaux de référence pour la qualité de l’air intérieur limite le développement de référentiels utiles pour la qualification, en termes sanitaires, des émissions de composés par les produits de construction, de décoration ou de consommation. Ces éléments manquent également pour la conception de protocoles en vue de la spécification de bâtiments à Haute Qualité Environnementale (HQE).À l’échelle internationale, des valeurs de recommandations sont proposées dans certains payset par quelques organismes reconnus. Le rapport du projet européen INDEX (CE 2005), financé par la Direction Générale de la Commission Européenne pour la santé et la protection des consommateurs (DG SANCO), a dressé en 2005 une liste de polluants chimiques prioritaires des environnements intérieurs susceptibles d’être réglementés dans le futur et a proposé des valeurs guides de qualité d’air intérieur. Par ailleurs, l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) s’est engagée en 2006 à proposer des valeurs guides de qualité de l’air intérieur (OMS 2006) en distinguant trois groupes : substances chimiques, agents biologiques et polluants émis par la combustion intérieure. Les travaux relatifs spécifiquement à l’humidité et aux moisissures ont été publiés en 2009 (OMS 2009). Puis, des valeurs guides de qualité d’air intérieur ont été publiées fin 2010 pour neuf substances chimiques (OMS 2010).En France, des actions à court, moyen et long terme afin d’améliorer la qualité de l’air dans les espaces clos sont proposées dans les différentes éditions des Plans nationaux santé environnement (PNSE).Pour faire face à l’enjeu sanitaire que représente la qualité de l’air intérieur et apporter aux pouvoirs publics des éléments utiles à la gestion de ce risque, l’Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation de l’environnement et du travail (Anses) s’est auto-saisie en 2004 afin d’élaborer des valeurs guides de qualité d’air intérieur (VGAI), fondées sur des critères sanitaires.Les VGAI proposées par l’Anses constituent le socle initial du processus institutionnel visant à fixer des valeurs réglementaires de surveillance de la qualité de l’air intérieur.Afin d’appuyer les pouvoirs publics dans l’élaboration de valeurs opérationnelles permettant de mettre en place des actions d’amélioration de la qualité de l’air intérieur, le ministère chargé de la santé sollicite usuellement le Haut conseil de la santé publique (HCSP) en vue de proposer, à partir des VGAI de l’Anses, des valeurs repères d’aide à la gestion dans l’air des espaces clos, ainsi qu’un calendrier pour leur déploiement. Le HCSP tient compte, dans ses propositions, de considérations pratiques, réglementaires, juridiques, économiques et sociologiques.Enfin, conformément à la loi du 1er août 2008 relative à la responsabilité environnementale,des VGAI réglementaires sont établies par le ministère chargé de l’écologie, inscrites dans le code de l’environnement et sont associées à des mesures de gestion.
显示更多 [+] 显示较少 [-]Évaluation de la qualité des zones de production conchylicole. Département du Finistère. Période 2020-2022 全文
2023
Boulben, Sylviane | Demeule, Carole | Lebrun, Luc | Terre Terrillon, Aouregan
Après un rappel des objectifs, du fonctionnement et de la méthode d’interprétation des résultats des réseaux de surveillance microbiologique REMI et d’observation des contaminants chimiques ROCCH, ce rapport inclut un bilan national et décrit le programme annuel du département du Finistère. Il présente l’ensemble des résultats obtenus, en particulier l’estimation de la qualité des zones de production de coquillages classées et l’évolution de leur qualité. Sur la période 2020-2022, pour dix zones, la qualité estimée est plus dégradée que le classement en vigueur : c’est le cas pour les huîtres de la baie de Morlaix large, des rivières de l’Elorn aval et de La Laïta, des anses de Moulin neuf, dePenfoul et de Camaret (moules), des tellines de la mer d’Iroise et de la baie de Douarnenez, des coques des rivières de Pont l’Abbé aval, de l’Aven aval et du Bélon aval. À l’inverse, les coques de la baie de Locquirec présentent une qualité estimée meilleure que leur classement.
显示更多 [+] 显示较少 [-]Evaluation de la qualité des zones de production conchylicole d’Occitanie. Période 2020-2022 全文
2023
Serais, Ophelie | Crottier, Anaïs | Gueguen, Yannick | Rocq, Sophie
Après un rappel des objectifs, du fonctionnement et de la méthode d’interprétation des résultats du réseau de surveillance microbiologique (REMI) et du réseau de surveillance chimique (ROCCH), ce rapport comprend un bilan national et décrit le programme annuel 2022 de la région Occitanie. Il présente l’ensemble des résultats obtenus, en particulier l’estimation de la qualité microbiologique et chimique des zones classées de production de coquillages. En 2022, 23 zones de production ont été suivies par le REMI en Occitanie dont 10 dans l’Aude, 12 dans l’Hérault et 1 dans le Gard au travers de 29 points de suivi. Le taux de réalisation de la surveillance régulière microbiologique en 2022 est de 95.7%, et 40 alertes ont été déclenchées au cours de l’année. La qualité microbiologique estimée en 2023 à partir des résultats de la période 2020-2022 est : « A » pour 2 zones (8,7%), « B » pour 12 zones (52,2%), « C » pour 6 zones (26.1%) et « très mauvaise » pour 3 zones (13%). Parmi ces zones, 16 ont un classement sanitaire concordant avec l’estimation de leur qualité, 7 ont un classement sanitaire plus favorable que l’estimation de leur qualité. La qualité chimique est satisfaisante pour l’ensemble des points suivis.
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