أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Predicting the chlorophyll content of maize over phenotyping as a proxy for crop health in smallholder farming systems

2022

Brewer, K. | Clulow, A. | Sibanda, M. | Gokool, S. | Naiken, V. | Mabhaudhi, Tafadzwanashe


المعلومات البيبليوغرافية
اللغة
إنجليزي
ملاحظة
Source Identifier: oai:cgspace.cgiar.org:10568/97633; . setSpec: com_10568_16814; . setSpec: com_10568_81268; . setSpec: com_10568_34494; . setSpec: col_10568_36185; . setSpec: col_10568_81590; . setSpec: col_10568_34760;
الترخيص
CC-BY-4.0. Open Access
النوع
Journal Article; Journal Part
المصدر
Remote Sensing

2022-10-15
AGRIS AP
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]