ФАО АГРИС — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Predicting the chlorophyll content of maize over phenotyping as a proxy for crop health in smallholder farming systems

2022

Brewer, K. | Clulow, A. | Sibanda, M. | Gokool, S. | Naiken, V. | Mabhaudhi, Tafadzwanashe


Библиографическая информация
Язык
Английский
Примечание
Source Identifier: oai:cgspace.cgiar.org:10568/97633; . setSpec: com_10568_16814; . setSpec: com_10568_81268; . setSpec: com_10568_34494; . setSpec: col_10568_36185; . setSpec: col_10568_81590; . setSpec: col_10568_34760;
Лицензия
CC-BY-4.0. Open Access
Тип
Journal Article; Journal Part
Источник
Remote Sensing

2022-10-15
AGRIS AP
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at [email protected] [email protected]