عن المنظمة الأخبار الوسائط الإعلامية المتعددة الموضوعات الرئيسية الإحصائيات الأعضاء المطبوعات

أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

بحث متقدّم

Predictive modular neural networks methods for prediction of sugar beet crop yield

1999

Kehagias, A. | Panagiotou, H. | Maslaris, N. | Petridis, V. | Petrou, L. | Spais, V. (Hellenic Sugar Industry S.A., 34 Mitropoleos Street, GR-541-10 Thessaloniki (Greece))

الكلمات المفتاحية الخاصة بالمكنز الزراعي (أجروفوك)
beta vulgaris computer software crop yield forecasting logiciel neural networks programas de ordenador remolacha azucarera rendement rendement des cultures rendimiento rendimiento de cultivos statistical methods sugar beet yields
المعلومات البيبليوغرافية
الناشر
Pergamon/Elsevier Science Ltd
ترقيم الصفحات
p. 41-45
مواضيع أخرى
Tecnicas de prediccion; Beta vulgaris var. saccharifera; Regression; Betterave sucriere; Metodos estadisticos; Technique de prevision; Methode statistique
اللغة
إنجليزي
ملاحظة
5 ref.
الرقم الدولي الموحد للكتاب (ردمك)
0-08-043229-8
المصدر
Control applications and ergonomics in agriculture (CAEA '98): a proceedings volume from the IFAC Workshop, Athens, Greece, 14-17 June 1998, Sigrimis, N.Groumpos, P. (eds.).- Oxford (United Kingdom): Pergamon/Elsevier Science Ltd, 1999.- ISBN 0-08-043229-8
1999-08-15
AGRIS AP
مزود البيانات

تم تزويد هذا السجل من قبل Department for Environment, Food and Rural Affairs

اكتشف مجموعة مزود البيانات هذا في أجريس

تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]