О ФАО Новости Мультимедиа Основные темы Статистика Члены Публикации

ФАО АГРИС — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Продвинутый поиск

Predictive modular neural networks methods for prediction of sugar beet crop yield

1999

Kehagias, A. | Panagiotou, H. | Maslaris, N. | Petridis, V. | Petrou, L. | Spais, V. (Hellenic Sugar Industry S.A., 34 Mitropoleos Street, GR-541-10 Thessaloniki (Greece))

Ключевые слова АГРОВОК
beta vulgaris computer software crop yield forecasting logiciel neural networks programas de ordenador remolacha azucarera rendement rendement des cultures rendimiento rendimiento de cultivos statistical methods sugar beet yields
Библиографическая информация
Издатель
Pergamon/Elsevier Science Ltd
Нумерация страниц
p. 41-45
Другие темы
Regression; Metodos estadisticos; Methode statistique; Technique de prevision; Beta vulgaris var. saccharifera; Tecnicas de prediccion; Betterave sucriere
Язык
Английский
Примечание
5 ref.
ISBN Международный стандартный книжный номер
0-08-043229-8
Источник
Control applications and ergonomics in agriculture (CAEA '98): a proceedings volume from the IFAC Workshop, Athens, Greece, 14-17 June 1998, Sigrimis, N.Groumpos, P. (eds.).- Oxford (United Kingdom): Pergamon/Elsevier Science Ltd, 1999.- ISBN 0-08-043229-8
1999-08-15
AGRIS AP
Поставщик данных

Эту запись предоставил Department for Environment, Food and Rural Affairs

Откройте коллекцию этого поставщика данных в AGRIS

Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at [email protected] [email protected]