أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Predicting ground-level PM2.5 concentrations in the Beijing-Tianjin-Hebei region: A hybrid remote sensing and machine learning approach

2019

Li, Xintong | Zhang, Xiaodong


المعلومات البيبليوغرافية
Environmental pollution
المجلد 249 ترقيم الصفحات 735 - 749 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0269-7491
الناشر
Elsevier Ltd
مواضيع أخرى
Temporal variation; Health effects assessments; Pm2.5; Air pollution control; Governmental programs and projects; Spatial variation; Air pollutants; Random forest; Aerosol optical depth
اللغة
إنجليزي
النوع
Text; Journal Article

2024-02-28
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org