AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Predicting ground-level PM2.5 concentrations in the Beijing-Tianjin-Hebei region: A hybrid remote sensing and machine learning approach

2019

Li, Xintong | Zhang, Xiaodong


Библиографическая информация
Environmental pollution
Том 249 Нумерация страниц 735 - 749 ISSN 0269-7491
Издатель
Elsevier Ltd
Другие темы
Temporal variation; Health effects assessments; Pm2.5; Air pollution control; Governmental programs and projects; Spatial variation; Air pollutants; Random forest; Aerosol optical depth
Язык
Английский
Тип
Text; Journal Article

2024-02-28
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org