أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Prediction of hourly ground-level PM2.5 concentrations 3 days in advance using neural networks with satellite data in eastern China

2017

Mao, Xi | Shen, Tao | Feng, Xiao


المعلومات البيبليوغرافية
Atmospheric Pollution Research
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 1309-1042
الناشر
Elsevier B.V.
مواضيع أخرى
Modis aod; Meteorological parameters; Backward air mass trajectory; Pm2.5 forecasting; Eastern china; Optimal averaging periods
اللغة
إنجليزي
ملاحظة
Pre-press version
النوع
Journal Article; Text

2024-02-29
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org