AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Prediction of hourly ground-level PM2.5 concentrations 3 days in advance using neural networks with satellite data in eastern China

2017

Mao, Xi | Shen, Tao | Feng, Xiao


Библиографическая информация
Atmospheric Pollution Research
ISSN 1309-1042
Издатель
Elsevier B.V.
Другие темы
Modis aod; Meteorological parameters; Backward air mass trajectory; Pm2.5 forecasting; Eastern china; Optimal averaging periods
Язык
Английский
Примечание
Pre-press version
Тип
Journal Article; Text

2024-02-29
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org