أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Mapping of dust source susceptibility by remote sensing and machine learning techniques (case study: Iran-Iraq border).

2023

Pourhashemi, Sima | Asadi, Mohammad Ali Zangane | Boroughani, Mahdi | Azadi, Hossein

الكلمات المفتاحية الخاصة بالمكنز الزراعي (أجروفوك)

المعلومات البيبليوغرافية
الناشر
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
مواضيع أخرى
Agriculture & agronomie; Dust storm; Multivariate adaptive regression spline (mars); Remote sensing technology; Environmental chemistry; Random forest (rf); Toxicology and mutagenesis; Sciences du vivant; Logistic regression (lr); Agriculture & agronomy
اللغة
إنجليزي
الترخيص
open access, http://purl.org/coar/access_right/c_abf2, info:eu-repo/semantics/openAccess
الرقم الدولي الموحد للكتاب (ردمك)
0-851421453
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد)
36394809, 0944-1344, 1614-7499
النوع
Journal Article; Http://purl.org/coar/resource_type/c_6501; Info:eu-Repo/semantics/article; Peer Reviewed
المصدر
Environmental Science and Pollution Research, 30 (10), 27965 - 27979 (2023-02)

2025-03-19
Dublin Core
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org