أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Mapping of dust source susceptibility by remote sensing and machine learning techniques (case study: Iran-Iraq border).

2023

Pourhashemi, Sima | Asadi, Mohammad Ali Zangane | Boroughani, Mahdi | Azadi, Hossein

الكلمات المفتاحية الخاصة بالمكنز الزراعي (أجروفوك)

المعلومات البيبليوغرافية
الناشر
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
مواضيع أخرى
Agriculture & agronomy; Environmental chemistry; Multivariate adaptive regression spline (mars); Agriculture & agronomie; Logistic regression (lr); Toxicology and mutagenesis; Dust storm; Remote sensing technology; Sciences du vivant; Random forest (rf)
اللغة
إنجليزي
الترخيص
open access, http://purl.org/coar/access_right/c_abf2, info:eu-repo/semantics/openAccess
الرقم الدولي الموحد للكتاب (ردمك)
0-851421453
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد)
36394809, 0944-1344, 1614-7499
النوع
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
المصدر
Environmental Science and Pollution Research, 30 (10), 27965 - 27979 (2023-02)

2025-03-19
2025-06-17
Dublin Core
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]