FAO AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Mapping of dust source susceptibility by remote sensing and machine learning techniques (case study: Iran-Iraq border).

2023

Pourhashemi, Sima | Asadi, Mohammad Ali Zangane | Boroughani, Mahdi | Azadi, Hossein


Informations bibliographiques
Editeur
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
D'autres materias
Dust storm; Random forest (rf); Remote sensing technology; Multivariate adaptive regression spline (mars); Logistic regression (lr); Environmental chemistry; Agriculture & agronomy; Agriculture & agronomie; Toxicology and mutagenesis; Sciences du vivant
Langue
anglais
Licence
open access, http://purl.org/coar/access_right/c_abf2, info:eu-repo/semantics/openAccess
ISBN
0-851421453
ISSN
36394809
Type
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
Source
Environmental Science and Pollution Research, 30 (10), 27965 - 27979 (2023-02)

2025-03-19
2025-06-17
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Fournisseur de données
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