El propósito de esta publicación es demostrar que las aguas contienen en disolución diferentes iones, a cuya presencia, se debe el que a veces no sean aptas para su aplicación en el riego. El agua generalmente usada en riego presenta gran variación en la cantidad de sales solubles, desde el agua considerada pura (menos de 100 ppm de sales solubles) hasta aguas altamente salinas (más de 3000 ppm), en cuanto al agua del mar éstas contienen, aproximadamente, 3 por ciento de sales (30000 ppm o cerca de 47 mmhos/cm a 25 grados centígrados). Se tratan temas como : problemas de la concentración de la disolución del suelo, clasificación de las aguas para riego, tolerancia relativa de las plantas a las sales, microelementos en el agua de riego, interpretación del análisis de agua para riego, métodos de análisis de aguas para riego, y relación entre la conductividad eléctrica y otras determinaciones

Amazonas es una de las regiones de montaña de Perú con elevada cobertura nubosa, por lo que utilizar datos ópticos en el análisis multitemporal de cuerpos de agua (como los lagos Pomacochas y Burlan) resulta dificultoso. Por tanto, en esta investigación utilizamos productos de Sentinel-1 A/B para analizar la dinámica multitemporal del espejo de agua de los lagos Burlán y Pomacochas desde 2014 a 2020. Para ello, en Google Earth Engine procesamos 517 imágenes SAR para cada lago mediante los algoritmos: Classification and Regression Trees (CART), Random Forest (RF) y Support Vector Machine (SVM). Posteriormente, con los valores de área y perímetro en Google Collaboratory (GC) se implementó un código para ejecutar regresión lineal simple, polinómica, de vectores de soporte, de árboles de decisión y random forest. Con el método de regresión de mayor R 2 se predijo el valor del área y perímetro de cada lago para el 2021-02-10, mismo valor que fue comparado con un vuelo fotogramétrico de un RPAS, utilizando puntos de control de un receptor GNSS Trimble R10. Durante los primeros meses del año se registraron aumentos del área y perímetro de cada lago, esto influenciado por el aumento de precipitaciones en la zona. RF funcionó mejor en clasificación y regresión, mostrando la forma de los polígonos de cada lago muy similares al ortomosaico obtenido por el RPAS. Finalmente, buscamos aportar con una metodología rápida para clasificar en dos categorías imágenes de SAR, además, realizar análisis de regresión en GC mediante cinco métodos que pueden ser replicadas en distintas áreas temáticas.

Wetlands of the same kind can present considerable difference in relation to a series of environmental variables that influence on the physicochemical properties and on the biological communities sustained, natural variability scarcely considered in comparative studies. The aim of this work was to provide a first approach to the edaphological, morphological and climatic classification of the forested wetlands from central Chile, unique environments for the conservation of an interesting floral and faunal diversity. 18 wetlands were classified in the Araucanía Region, by means of the B classification procedure by the European Union Water Framework Directive. 21 variables at basin scale were used. Four ecotypes were obtained, which were characterized mainly by microclimates and soil types, though were also relevant morphological variables such as slope, slope of the wetlands, and the basins towards they drain (Wilks’s Lambda < 0.193, F > 3.84). Ecotypes determined were defined by: 1) convergence of moderate marine, warm and Mediterranean climates with silty clay loam soil and high slopes, 2) moderate marine climate with silty loam soil and high slopes, 3) Cold Mediterranean climate with silty loam soil and low slopes and 4) Moderate marine climate, silty clay loam soil and high slope. Classification is in agreement with in situ observations. Nevertheless, it must be validated by both limnological and biological approaches. | Humedales del mismo tipo pueden presentar diferencias considerables en relación a una serie de variables ambientales que influyen en las propiedades fisicoquímicas y a su vez en las comunidades biológicas que sustentan. Sin embargo, en estudios comparativos, esta variabilidad natural es generalmente poco considerada. El objetivo de este trabajo fue realizar una primera aproximación de una clasificación edafológica, morfológica y climática de los humedales boscosos de la zona central de Chile, ecosistemas únicos para la conservación de una interesante diversidad de flora y fauna. Se clasificaron 18 humedales presentes en la región de la Araucanía, mediante el procedimiento de clasificación B de la Directiva Marco del Agua de la Unión Europea, utilizando 21 variables a escala de cuenca. Se obtuvieron cuatro ecotipos, caracterizados principalmente por el microclima y tipo de suelo, aunque también fueron relevantes variables morfológicas, como la pendiente y la superficie de sus cuencas (Lambda de Wilks <0,193, F> 3,84). Los ecotipos determinados estuvieron definidos por: 1) Convergencia de climas marino fresco, cálido y mediterráneo frio, con suelo franco arcillo limoso y pendientes altas, 2) Clima marino fresco con suelo franco limoso y pendientes altas, 3) Clima mediterráneo frio con suelo franco limosos y pendientes bajas y 4) Clima marino fresco, suelo franco arcillo limoso y pendiente alta. La clasificación debe ser posteriormente validada mediante observaciones in situ de variables limnológicas y biológicas.