El presente trabajo desarrolla una evaluación climática integral de una empresa de agua urbana indonesia, frente a los efectos del cambio climático. El objetivo principal identifica las principales fuentes de emisiones y riesgos de resiliencia y resalta las prioridades clave que la empresa de pública de agua potable debe considerar para futuras inversiones y mejoras, equilibrando la minuciosidad, la precisión y la facilidad de implementación, teniendo en cuenta el entorno de bajos recursos. La metodología propuesta seleccionó la empresa y recopiló los datos necesarios. Después se realizaron simulaciones iniciales de adaptación y mitigación climática mediante el modelo hidráulico. Posteriormente, con la misión in situ y las mediciones efectuadas, se mejoraron las evaluaciones climáticas y resultó en una selección de oportunidades clave para la mejora del abastecimiento. La conclusión principal clasifica al sistema actual como muy vulnerable frente al cambio climático, cuantitativa y cualitativamente, siendo necesario mejorar la resiliencia del abastecimiento. | Especial agradecimiento por la oportunidad de realización del presente estudio a Water.org internacional, y su equipo local en Indonesia. Agradecimiento también a la empresa pública de servicios de abastecimiento de agua potable PDAM Sleman, y a todos los implicados en la obtención de datos y traducciones.

Los incendios forestales no prescriptos queman extensas áreas cada año en todo el mundo produciendo profundos cambios socio-económicos y ambientales. Los efectos sobre la calidad del agua de los ambientes afectados dependerán principalmente de las características del suelo, del régimen hidrológico y de la severidad del incendio. En marzo de 2021 un incendio de gran magnitud afectó ~13.000 ha de bosques, chacras y viviendas en Las Golondrinas, Chubut. El objetivo de este trabajo fue evaluar los efectos del incendio sobre la calidad del agua de arroyos de montaña e identificar posibles indicadores asociados al disturbio. Se seleccionaron 5 cursos de agua en áreas quemadas y 5 de referencia pertenecientes a la misma cuenca. Se determinaron variables físico-químicas y biológicas durante el periodo de aguas altas en dos años consecutivos (2021-2022). Los sitios quemados mostraron una mayor conductividad mientras que el oxígeno disuelto, pH y temperatura del agua no se modificaron. Los sólidos en suspensión (TSS) aumentaron en los sitios quemados en forma temprana (p<0,05), mientras que su valor disminuyó al segundo año. Los metales pesados fueron variables entre los sitios, aunque el Zn y As aparecen elevados el primer año en los sitios quemados. Los cambios principales en nutrientes se observaron en el Fósforo total (PT) y Nitrógeno total (NT) (p<0,05). Mientras que PT aumentó en los sitios quemados en una etapa inicial, el NT se mantuvo elevado y en aumento durante todo el periodo muestreado, debido principalmente a un incremento en los NO3+NO2. La DQO fue inicialmente elevada en los sitios quemados en relación a los de referencia, mientras que la relación se invirtió durante el segundo año. La clorofila epilítica aumentó en los sitios incendiados coincidente con el proceso de eutrofización. Estos resultados evidencian el impacto de los incendios forestales en la calidad del agua. El TSS, PT y algunos metales pesados aparecen como indicadores tempranos, mientras que las concentraciones de NO3+NO2 reflejan el efecto de los incendios en la cuenca a más largo plazo y podrían tener efectos eutrofizantes en los cuerpos receptores. | Fil: Assef, Yanina Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica; Argentina | Fil: Brand, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica; Argentina | Fil: Dromaz, Walter Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica; Argentina | Fil: Carignano, M. L.. Invap S. E.; Argentina | Fil: Ravasi, C.. Invap S. E.; Argentina | IV Congreso Iberoamericano de Limnología; X Congreso Argentino de Limnología | Ciudad Autónoma de Buenos Aires | Argentina | Asociación Argentina de Limnología

Este estudio tiene como objetivo evaluar el efecto del deslizamiento de tierra en el agua potable del distrito urbano El Porvenir, Trujillo, en 2023; este peligro geológico representa una seria amenaza para la infraestructura de la red de distribución de agua potable, lo que repercute directamente en su disponibilidad y en la reducción de parámetros óptimos. En esta investigación de tipo explicativa con enfoque cuantitativo y de diseño no experimental, se realizaron muestreos con mediciones in situ y ex situ de varios puntos clave, donde se llevó a cabo una evaluación fisicoquímica y microbiológica. Los parámetros analizados se compararon con el DS 031-2010.SA de Calidad del Agua para Consumo Humano, encontrando que la turbidez excede su límite máximo permisible en un 40%, 80% y 60% para la MS - I, MS - II y MS - III respectivamente; luego, al aplicar la metodología IRCA, se reportó un 40%, clasificándola como un alto riesgo para la salud; además, se identificó que el peligro geológico en el área de estudio tiene una susceptibilidad a movimientos en masa muy alta y alta. Se concluye que el deslizamiento ha afectado significativamente la calidad del agua potable, haciéndola insegura para el consumo humano.

En Colombia, las empresas de acueducto deben garantizar que el agua que suministran se pueda consumir directamente; sin embargo, la percepción de la población es que su calidad no es la adecuada para su ingesta directa. Esta situación es más notoria en algunas ciudades, como es el caso de Villavicencio, Meta, donde la mayoría de la población consume agua envasada en diferentes presentaciones, debido a la poca confianza en el agua que suministra la empresa de acueducto, por lo tanto, este producto se ha convertido en un artículo de primera necesidad en la canasta familiar de los hogares de Villavicencio. El objetivo de este trabajo fue evaluar la calidad del agua envasada de diez empresas, por un periodo de 8 meses. La calidad se evaluó mediante el análisis de los siguientes parámetros fisicoquímicos: cloruro, dureza total, hierro, manganeso, nitrato, nitrito, pH, sodio, sólidos totales y turbiedad y los siguientes parámetros microbiológicos: bacterias coliformes totales, bacterias coliformes fecales y Pseudomonas aeruginosa. Los parámetros fisicoquímicos estuvieron dentro de los valores admisibles, de acuerdo con la norma de referencia; no obstante, se evidenció la presencia de microorganismos en el 33 % de las muestras analizadas, por lo que su consumo representa un riesgo para la salud humana.

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología | La presente investigación evaluó la calidad del agua de la cuenca baja del río Lurín, mediante la evaluación parámetros fisicoquímicos y pruebas ecotoxicológicas. Se recolectaron cinco muestras de agua, en época seca (junio) y época húmeda (enero), considerando la influencia de las descargas de efluentes de las PTAR Julio C. Tello y San Bartolo. Respecto a los parámetros fisicoquímicos, presentó un rango de pH ligeramente alcalino, con condiciones de oxígeno disuelto y temperatura dentro de los Estándares de Calidad Ambiental (ECA), categoría 3, subcategoría D1 y D2. La muestra LU-05 alcanzó un valor de DBO de 29,4 mg/L, en la época seca. y de DQO 63,4 y 61,6 mg/L, para la época seca y húmeda, respectivamente, superando los valores del ECA. Asimismo, se encontraron concentraciones de P, Cu, Ni y Zn de 9,18; 0,02; 0,01 y 0,04 mg/L, respectivamente, que podrían haber influenciado en la medición de la ecotoxicidad. De las pruebas ecotoxicológicas, se registró mayor toxicidad en la época seca. Para el bioensayo con Daphnia magna, las muestras LU-03 y LU-05 registraron la máxima toxicidad, con valores de Concentraciones Letales Medias (CL50) de 64,40 por ciento (1,55 UT) y 24,31 por ciento (4,11 UT), respectivamente; considerado como “toxicidad aguda”. Las muestras LU-03 y LU-05 corresponden a muestra tomadas 200 metros aguas abajo de la salida del efluente de la PTAR Julio C. Tello y San Bartolo, respectivamente. Por tanto, la mejora en la eficiencia del tratamiento de las aguas residuales de estas PTAR contribuiría a reducir el impacto en la calidad del agua de la parte baja del río Lurín. Respecto a la Lactuca sativa, LU-05 registró la máxima toxicidad, con valores de Concentraciones de Inhibición Medias (CI50) para la germinación, crecimiento de la radícula y elongamiento del hipocótilo, de 46,13 por ciento (2,17 UT); 80,44 por ciento (1,24 UT) y 90,15 por ciento (1,11 UT); respectivamente; clasificándose como “toxicidad aguda”. Para prueba con Vibrio fischeri, se encontró que es la menos sensible. El punto LU-05, registró la mayor toxicidad con 0,71 UT y 0,49 UT, para la temporada seca y húmeda. Del análisis de riesgo ecotoxicológico se registró para la muestra LU-05, los valores más altos del Índice de Efecto Tóxico Potencial (IETP) con 4,60 para la época seca. | The present investigation evaluated the water quality of the lower Lurín river basin, through a study of physicochemical parameters and an ecotoxicological evaluation. Five water samples were collected, in the dry season (June) and wet season (January), considering the influence of effluent discharges from the Julio C. Tello and San Bartolo WWTPs. Regarding the physicochemical parameters, it presented a slightly alkaline pH range, with dissolved oxygen and temperature conditions within the Environmental Quality Standards (ECA), category 3, subcategory D1 and D2. The LU-05 sample reached a BOD value of 29,4 mg/L, in the dry season. and COD 63,4 and 61,6 mg/L, for the dry and wet season, respectively, exceeding the ECA values. Likewise, concentrations of P, CU, Ni and Zn of 9,18; 0,02; 0,01 and 0,04 mg/L, respectively, were found, which could have influenced the measurement of ecotoxicity. This would indicate that the treated residual water from the San Bartolo WWTP could not be reused to irrigate crops near the area, due to the high concentration of organic matter. About the ecotoxicological tests, the highest toxicity was recorded in the dry season. For the bioassay with Daphnia magna, samples LU-03 and LU-05 registered the maximum toxicity, with values of Median Lethal Concentrations (LC50) of 64,40 percent (1,55 UT) and 24,31 percent (4,11 UT), respectively; considered as “acute toxicity”. Samples LU-03 and LU-05 correspond to samples taken 200 meters downstream from the effluent outlet of the Julio C. Tello and San Bartolo WWTPs, respectively. Therefore, improving the efficiency of wastewater treatment from these WWTPs would contribute to reducing the impact on the water quality of the lower part of the Lurín River. Regarding Lactuca sativa, LU-05 registered the maximum toxicity, with values of Mean Inhibition Concentrations (IC50) for germination, radicle growth and hypocotyl elongation of 46.13 percent (2,17 UT), 80,44 percent (1,24 UT) and 90,15 percent (1,11 UT); respectively; classified as “acute toxicity”. For testing with Vibrio fischeri, it was found to be the least sensitive. Point LU-05 registered the highest toxicity with 0,71 UT and 0,49 UT, for the dry and wet season. The ecotoxicological risk analysis was produced for the LU-05 sample, the highest values of the Potential Toxic Effect Index (PEEP) with 4,60 for the dry season.

"Los sistemas biológicos secuenciales son un tipo de tratamiento de las aguas residuales que consiste en la unión de las reacciones de diferentes microorganismos como pueden ser anaerobios, anaerobios facultativos y aerobios. En esta investigación se monitoreo el arranque de un sistema secuencial de biofiltros anaerobio-aerobio para el tratamiento de agua residual municipal (ARM) con una capacidad combinada de 3.320 L. El objetivo de evaluar el desempeño en el arranque de un sistema de tratamiento de agua residual municipal consistente en biofiltros secuenciales anaerobio-aerobio empacados con fieltro de grafito y operado a un TRH de 32.78 h y a temperatura ambiente en los meses de Noviembre- Diciembre de 2022. Los parámetros monitoreados fueron demanda química de oxígeno (DQO), pH y conductividad eléctrica (CE) durante 21 días de trabajo. Se obtuvo un buen desempeño del sistema secuencial de biofiltros que fue determinado por la eficiencia de remoción de la demanda química de oxigeno del agua residual municipal (ARM), donde se obtuvo un porcentaje promedio de 83.41% . El pH del influente promedio fue 7.4, mientras que el promedio del efluente fue de 8.4, cambiando de casi neutro a alcalino. La conductividad eléctrica (CE) del influente tuvo un promedio de 1770.25 µS/cm valor que disminuyó ligeramente en el efluente hasta un promedio de 1615.12 µS/cm. La temperatura fue un factor que para el porcentaje de remoción de la DQO no afecto de manera directa. Los resultados obtenidos indican que el arranque del reactor secuencial de biofiltros anaerobio-aerobio tuvo un buen desempeño, ya que en los 21 días de monitoreo se obtuvo una alta eficiencia de remoción de la demanda química de oxígeno, por tanto este sistema puede llegarse a aplicar a gran escala pero habría que hacer estudios por más tiempo y determinar una mayor cantidad de parámetros"

Orientador: Prof. Dr. Ralpho Rinaldo dos Reis | Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor Palotina, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Tecnologia Ambiental. Defesa : Palotina, 05/04/2024 | Inclui referências | Resumo: O monitoramento da qualidade da água é um tema relevante para a preservação da vida no planeta Terra. Uma das principais ferramentas empregadas nesse monitoramento é o Índice de Qualidade da Água (IQA), devido à sua fácil interpretação. No entanto, com o aumento da coleta de dados e, consequentemente, da complexidade dos sistemas, surge a necessidade de utilizar técnicas automatizadas e mais modernas. Este estudo teve como objetivo demonstrar a viabilidade técnica da aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para a predição e classificação multiclasse do IQA. Este trabalho de tese é constituído de dois artigos. No primeiro artigo, propôs-se a predição da classificação do IQA, utilizando 10 modelos clássicos de aprendizado de máquina: Análise Discriminante Linear (LDA), Análise Discriminante Quadrática (QDA), Regressão Logística (LR), Perceptron, Classificador Ridge (RC), Naive Bayes Gaussiano (GNB), K-vizinhos Mais Próximos (KNN), Máquina de Vetor de Suporte (SVM), Perceptron multicamadas (MLP) e Árvore de Decisão (DT), além de 5 conjuntos de modelos: AdaBoost (ADA), Bagging (BAG), Extra Trees (ET), Gradiente Boosting (GDB) e Floresta Aleatória (RF). No segundo artigo, propôs-se a predição do valor numérico do IQA, utilizando 6 algoritmos de aprendizado de máquina clássicos: K-vizinhos Mais Próximos (KNN), ElastiNetCV, Máquina de Vetor de Suporte Linear (LSVM), Máquina de Vetor de Suporte (SVM), Perceptron multicamadas (MLP) e Árvore de Decisão (DT); e, também, os 5 conjuntos de modelos anteriormente mencionados. Os modelos foram avaliados estatisticamente por meio das métricas de classificação, como: acurácia balanceada, precisão, revocação, f1 e matriz de confusão e pelas métricas de regressão, como: Erro Quadrático Médio (MSE), Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE) e Erro Médio Absoluto (MAE). Os algoritmos que apresentaram melhor desempenho tanto na classificação quanto na regressão foram: SVM, MLP, GDB e KNN. Além disso, foi demonstrada a possibilidade de redução do número de variáveis explicativas para os modelos de classificação e de regressão, passando de 9 variáveis (pH, oxigênio dissolvido, demanda bioquímica de oxigênio, nitrogênio total, fósforo total, coliformes fecais, sólidos totais, turbidez e temperatura) que compõem o IQA para apenas as 4 variáveis mais importantes (coliformes fecais, oxigênio dissolvido, demanda bioquímica de oxigênio e fósforo total). Para esta redução, foram utilizadas a técnica de importância relativa das variáveis na classificação e o coeficiente de Spearman na regressão. Por fim, observou-se que os algoritmos utilizados na regressão apresentaram valores de métricas ligeiramente melhores em comparação com os algoritmos de classificação. | Abstract: Monitoring water quality is a relevant topic for sustaining life on planet Earth. One of the main tools used for this monitoring is the Water Quality Index (WQI), due to its easy interpretation. However, with the increase in data collection and consequently in the complexity of systems, there is a need for the use of automated and more modern techniques. This study aimed to demonstrate the technical feasibility of applying machine learning algorithms for the prediction and multiclass classification of the Water Quality Index (WQI). In the first article, the classification of WQI as a qualitative variable was proposed using 10 classic machine learning models, including Linear Discriminant Analysis (LDA), Quadratic Discriminant Analysis (QDA), Logistic Regression (LR), Perceptron, Ridge Classifier (RC), Gaussian Naive Bayes (GNB), K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Multilayer Perceptron (MLP), and Decision Tree (DT), in addition to the 5 ensembles models: AdaBoost (ADA), Bagging (BAG), Extra Trees (ET), Gradient Boosting (GDB), and Random Forest (RF). In the second article, the prediction of the numerical value of the WQI was proposed using 11 machine learning algorithms, including 6 classic models: K-Nearest Neighbors (KNN), ElastiNetCV, Linear Support Vector Machine (LSVM), Support Vector Machine (SVM), Multilayer Perceptron (MLP), and Decision Tree (DT), as well as the 5 ensembles models mentioned earlier. The models were statistically evaluated using regression metrics such as Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), and Mean Absolute Error (MAE), as well as classification metrics including balanced accuracy, precision, recall, f1-score, and confusion matrix. The algorithms that showed the best performance in both prediction and classification were: SVM, MLP, GDB, and KNN. It was demonstrated that it is possible to reduce the number of explanatory variables for both tasks, going from the 9 variables (pH, dissolved oxygen, biochemical oxygen demand, total nitrogen, total phosphorus, fecal coliforms, total solids, turbidity, and temperature) that compose the WQI to only the 4 most important variables (fecal coliforms, dissolved oxygen, biochemical oxygen demand, and total phosphorus). For this reduction, techniques of relative importance of variables for classification and the Spearman coefficient for regression were used. Finally, it was observed that the regression technique presented slightly better metric values compared to the classification technique.

En la empresa, dentro de las funciones propias de consultoría ambiental, presta el servicio de monitoreo y control de vertimientos líquidos a efluentes. Actualmente, la empresa hace el respectivo muestreo de los efluentes líquidos y los envía a laboratorio certificados para los respectivos análisis de los parámetros fisicoquímicos del agua. El envío de estas muestras a estos laboratorios, con lleva a gastos adicionales a la empresa y posibles retrasos en la entrega oportuna de resultados al cliente. Sin embargo, dentro de la empresa, es posible plantear dos técnicas de análisis de agua como es determinación de sólidos sedimentables y cloro residual libre mediante las técnicas de sedimentación con conos de Imhoff y método fotométrico respectivamente. La implementación de estas dos técnicas de análisis ayudará a disminuir los costos de contratar con terceros y acortará los tiempos de entrega de resultados al cliente final | Pregrado | Tecnólogo(a) en Gestión Agroambiental

O modelo de gestão dos recursos hídricos no estado do Ceará vem sendo muito estudado e elogiado, sobretudo no que concerne à governança, considerada particularmente participativa e integrada. Entretanto esse modelo, cujos contornos básicos foram estabelecidos entre 1987 e 1993, também expressava um projeto de governabilidade. A democratização da gestão foi concebida como um instrumento que permitisse melhor conhecer, controlar e direcionar os usos da água por parte das agências do estado em suas diversas escalas. Após três décadas de implementação das reformas, que avaliação pode ser feita desse projeto de governabilidade por meios democráticos? Neste artigo, sustenta-se o argumento de que o sistema de governança foi, de um lado, fundamental para o aprimoramento de uma governabilidade hídrica em nível “meso” das bacias hidrográficas; mas, de outro, foi muito menos favorável à construção de uma governabilidade “micro”, ou seja, em âmbito local. Atribuímos esses efeitos ambivalentes a dois mecanismos. Primeiramente, a implementação do modelo suscitou problemas e gerou debates referentes sobretudo à organização institucional das bacias hidrográficas que, por consequência, monopolizou constantemente a atenção dos atores envolvidos, em detrimento dos desafios que se apresentam em âmbito local. Em segundo lugar, interpreta-se que o modelo acarretou a marginalização do papel dos municípios, embora permaneçam atores incontornáveis para o estabelecimento de uma governabilidade local da água. Assim, destacam-se dois efeitos inesperados da governança sobre a governabilidade: a monopolização da atenção e a marginalização de um ator influente. Na medida em que tais efeitos poderiam acabar desestabilizando o próprio modelo de governança, eles são aqui conceitualizados como feedbacks 'negativos' da ação pública. O artigo contribui para sua identificação e análise. Em conclusão, argumenta-se que somente formas mais inclusivas e deliberativas de governança no âmbito local poderão melhorar a governabilidade nessa escala e, assim, abrir uma nova etapa para o “modelo cearense”.

" En México, la contaminación del agua por metales pesados representa un grave problema de salud pública. Ante esta preocupación, los investiga dores han enfocado sus esfuerzos en la búsqueda de materiales accesibles y de fácil preparación para su uso como bioadsorbentes. Los subproduc tos agroindustriales, como las hojas y el bagazo de agave provenientes del proceso de elaboración del mezcal, han demostrado ser efectivos en la adsor ción de contaminantes debido a su alto contenido de polisacáridos (lignina, celulosa, y hemicelu losa) y grupos funcionales activos. Dado que la producción de mezcal es una de las actividades agroindustriales más importantes en México, es tos residuos están disponibles en grandes can tidades, con más de 250 millones de toneladas generadas en los últimos años. Esta revisión tiene como objetivo destacar la aplicación de los re siduos de agave como adsorbentes para la remo ción de contaminantes del agua, promoviendo un enfoque sostenible dentro de la economía circular." | "Water contamination by heavy metals in Mexico is a significant public health issue. To address this problem, researchers are looking for accessible and easy-to-use materials to absorb the contami nants. Agroindustrial by-products, such as agave leaves and bagasse from the mezcal production process, have proven to be effective in adsorbing contaminants due to their high content of polysac charides (lignin, cellulose, and hemicellulose) and active functional groups. Since mezcal production is one of Mexico's most critical agroindustrial ac tivities, these residues are available in large quan tities, with more than 250 million tons generated in recent years. This review aims to highlight the application of agave residues as adsorbents for removing pollutants from water, promoting a sus tainable approach within the circular economy."