The analysis of a two-phase timber skidding system was carried out in Ticabán town, located in Pococí, Limón, Costa Rica and its main objective was to evaluate two extraction methods: water buffaloes and agricultural tractors. Operation efficiency was determined through a time and motion study and production for each day evaluated was calculated, for this, all log´s volume hauled by the buffaloes and by the agricultural tractor was calculated using Smalian´s formula. A total of 12 working days of timber skidding with buffaloes and 6 with farm tractor were evaluated. The first timber skidding phase carried out with water buffaloes reported an average efficiency of 77,44 % and an average production of 1,73 m3/programmed hour, values that surpass those reported in similar research. In contrast, average efficiency and production reached using the agricultural tractor during the evaluation was 88,10 % and 3,16 m3/programmed hour, respectively. These results suggest that timber extraction techniques in two phases maximizes the advantages of the technologies used in each of them (buffaloes and farm tractor) and minimizes their disadvantages, increasing efficiency and the total production of the operation. | El análisis del sistema de arrastre de madera en dos fases se llevó a cabo en la localidad de Ticabán, ubicada en Pococí, Limón, Costa Rica y tuvo como objetivo principal la evaluación de dos métodos de extracción: búfalos de agua y tractor agrícola. Se determinó la eficiencia de la operación a través de un estudio de tiempos y movimientos y se calculó la producción de cada una de las jornadas evaluadas, para esto se cubicaron todos los fustes arrastrados por el búfalo y por el tractor agrícola utilizando la fórmula de Smalian. Un total de 12 jornadas de arrastre de madera con búfalo y 6 con tractor agrícola fueron evaluadas. Para la primera fase del arrastre realizada con búfalos de agua se obtuvo una eficiencia promedio de 77,44 % y una producción promedio de 1,73 m3/hora programada, datos que superan a los reportados en investigaciones similares. Por otra parte, la eficiencia y la producción promedio alcanzada por el tractor agrícola durante la evaluación del arrastre de madera fue de 88,10 % y 3,16 m3/hora programada, respectivamente. Estos resultados sugieren que la técnica de extracción de madera en dos fases maximiza las ventajas de las tecnologías empleadas en cada una de ellas y minimiza sus desventajas, aumentando la eficiencia y la producción total de la operación.

Tesis (Magíster en Economía Agraria y Ambiental)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019 | La metodología de Transferencia de Beneficios ha sido utilizada ampliamente para calcular medidas de bienestar en sitios con falta de recursos para aplicar metodologías primarias. Esta ha tomado especial importancia en las últimas décadas debido a la creciente demanda de información sobre bienes y servicios ambientales, especialmente en países con pocos recursos destinados para este tipo de investigación. Sin embargo, existe poca información acerca de la confiabilidad y precisión de los datos generados por esta metodología en países en desarrollo. Este estudio tiene como objetivo estudiar el desempeño de la metodología de transferencia de beneficios utilizando como estudio de caso la disponibilidad a pagar por la mejora de la calidad de agua del lago Villarrica calculada mediante el método de valoración contingente. Se encontró que el porcentaje de error utilizando el método de transferencia de valor ajustado es de 37,7% mientras que las transferencias de función generaron valores mayores al 90% de error. Además, se rechazó la hipótesis del test de equivalencia entre las distribuciones empíricas de la disponibilidad a pagar calculada mediante el método de valoración contingente con las dos transferencias de función desarrolladas en el estudio.

The indiscriminate use of chemicals has contributed to the contamination of organisms and ecosystems. Glyphosate-based herbicides are widely used due to their relatively low cost and excellent weeding efficiency. In addition to its high efficacy, this herbicide is classified as low toxic and rapidly converted to its main metabolite, Aminomethylphosphonic Acid (AMPA), although studies indicate possible deleterious effects on organisms and the environment. In this context, the objective of this work was to optimize and validate an analytical method for glyphosate and AMPA determination in water samples using solid phase extraction and detection by high performance liquid chromatography coupled to the inductively coupled plasma mass spectrometer (HPLC-ICP-MS/MS). Compounds were separated with a total analysis time of less than 5 minutes. The method was selective, not interfering with the retention time of the analytes and was linear. The limits of quantification of 1,09 µg L-1 for glyphosate and 0,29 µg L-1 for AMPA were below the maximum residue values defined by resolution CONAMA Nº 430 for the water courses. The method was precise and accurate, obtaining an average recovery of 99%± 0,99 for glyphosate and 98%± 5,41 for AMPA, and there was no matrix effect. The method was applied to water samples from hydroponic cultivation of eucalyptus seedlings, to verify if the exudation occurred. The results showed that glyphosate was detected in the samples, revealing sufficient sensitivity to detect glyphosate exudation by eucalyptus roots. In these samples, glyphosate from the exudation process was 1,38 to 1,54 µg L-1 of the analyte in the hydroponic solution. | O uso indiscriminado de produtos químicos tem contribuído para a contaminação de organismos e ecossistemas. Os herbicidas a base de glifosato são muito utilizados devido ao custo relativamente baixo e excelente eficiência na eliminação de plantas daninhas. Além de sua elevada eficácia, esse herbicida é classificado como pouco tóxico, sendo rapidamente convertido no seu principal metabólito, o Ácido Aminometilfosfônico (AMPA), embora estudos apontem possíveis efeitos deletérios para organismos e o ambiente. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi otimizar e validar um método analítico para a determinação de glifosato e AMPA em amostras de águas, utilizando a extração em fase sólida e detecção por cromatografia líquida de alta eficiência acoplada ao espectômetro de massas por plasma indutivamente acoplado (ICP-MS/MS). Houve separação dos compostos com tempo total de análise inferior a 5 minutos. O método foi seletivo, não apresentando interferentes no tempo de retenção dos analitos e apresentou-se linear. Os limites de quantificação de 1,09 µg L-1 para o glifosato e 0,29 µg L-1 para o AMPA foram abaixo dos valores máximos de resíduos definidos pela resolução CONAMA Nº 430 para os cursos hídricos. O método foi preciso e exato, sendo obtida uma recuperação média de 99% ± 0,99 para o glifosato e 98% ± 5,41 para o AMPA, e não se apresentou efeito de matriz. O método foi aplicado em amostras de água de cultivo hidropônico de mudas de eucalipto, para verificar se ocorreu a exsudação. Os resultados mostraram que foi detectado glifosato nas amostras, revelando sensibilidade suficiente para detectar a exsudação do glifosato pelas raízes de eucalipto. Nessas amostras, o glifosato oriundo do processo de exsudação foi de 1,38 a 1,54 µg L-1 do analito na solução hidropônica. | CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Interest in both environmental impact and potential beneficial uses of produced water (PW) has increased with growth in unconventional oil and gas production, especially in semi-arid regions, e.g. the Permian Basin, the most productive tight-oil region in the USA. Characterization of PW compositional variability is needed to evaluate environmental impact, treatment, and reuse potential. Geochemical variability of PW from Guadalupian (Middle Permian) to Ordovician formations was statistically and geostatistically evaluated in the western half of the Permian Basin (Delaware Basin, Central Basin Platform, and Northwest Shelf) using the US Geological Survey’s Produced Waters Geochemical Database and the New Mexico Water and Infrastructure Data System. Mean total dissolved solids (TDS) of PW increased with depth in the Delaware Basin and Central Basin Platform to the Delaware and Wolfcamp formations (Guadalupian age). Mean TDS decreased with further increases in depth. In contrast, the mean salinity of PW was significantly higher within the shallow, younger formations (largest mean TDS in the Artesia Formation); TDS decreased with depth below Guadalupian age formations in the Northwest Shelf. Kriged contour maps of TDS and major ions illustrated spatial variability across the three geo-structural regions as a function of depth. The occurrence of meteoric waters in upper and deeper formations across the three regions was significant, and was attributed to Laramide Orogeny and Basin and Range extension uplifting and tilting effects and recent water flooding. These results quantify PW composition variability, and suggest that upon treatment, PW would support some uses such as onsite reuse and mining.

A continuación de un estudio de caracterización físico-química del agua y sedimento realizado en las cinco lagunas costeras de Tunas de Zaza por Pis et. al. (2018), se procedió al análisis y comparación de los indicadores analizados con el objetivo de establecer si existían variaciones entre los mismos. Los resultados mostraron una variación espacio-temporal de los nutrientes en y entre lagunas, corroborando el carácter cambiante de estos ecosistemas; pero los valores obtenidos no resultaron dañinos a las especies marinas que allí se desarrollan. Se observó una dependencia entre los niveles de nutrientes con la lluvia producida en la zona, dado por el aumento de los niveles de amonio, fósforo y silicato cuando esta aumentó. Se determinó que las concentraciones y variaciones de nutrientes en el sistema lagunar de Tunas de Zaza se encontraban dentro de las más frecuentes reportadas en la literatura para lagunas y zonas costeras cubanas; no resultando perjudiciales a la vida acuática que allí se desarrolla. | Following a study of the physicochemical characterization study of water and sediment carried out in the five coastal lagoons of Tunas de Zaza by Pis et al. (2018), indicators were analyzed and compared in order to establish if there were variations between them. The results showed a spatio-temporal variation of those reported in literature among lagoons, corroborating the changing nature of these ecosystems; but the values obtained were not harmful to the marine species that are developed here. Dependence between the levels of nutrients with the rain produced in the area was observed given the increase in the levels of ammonium, phosphorus and silicate when it increased. It was determined that the concentrations and variations of nutrients in the lagoon system of Tunas de Zaza were within the most frequent. | Published

In the operation of Water Supply Systems (SAA), one of the critical factors of supply is maintaining the balance between water supply and demand to users. The maintenance of this balance is made through operational actions and the forecast of short term demand is a major factor for this management. Over the years, numerous methods have been developed and tested. Linear models have been widely used because they are easy to develop and implement, and simple to understand and interpret. However, water demand data have different degrees of nonlinearity, which cannot be adequately addressed by linear models. The literature review highlights that the most successful models are based on soft computing approaches such as neural networks, fuzzy systems, evolutionary computing, support vector machines, and hybrid models. In this paper we investigate the feasibility of using the Dynamic Time Scan Forecasting (DTSF) time scan method to predict short-term (hourly) demand in water supply systems by comparing efficiency and computational cost (CC), with several known univariate alternatives. The statistical and neuronal methods employed were: Box-Jenkins (SARIMA), Exponential Smoothing (ETS), Hybrid model using Seasonal and Trend decomposition using Loess filter (STL) and ETS (STL-ETS), Trigonometric Box-Cox transformation model, ARMA errors, Trend and Seasonal components (TBATS), in addition to hybrid neuronal models with bootstrap nonlinear autoregressive neural network (BNNAR), Extreme Learning Machine (ELM) and Naive Bayes (NB). The data used in this study refer to a supply zone (ZA) located in the south central region of a capital of south eastern Brazil and serves a population of approximately 230,000 people, and can be compared with a medium-sized city. In order to evaluate the methods, the following metrics were employed: root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), Model Fitting (MF), in addition to WC. The results show that in both summer and fall there was no model that outperformed the others in terms of forecast accuracy. However, for the months from June to November (winter and spring), the ELM method showed the best results. The two neuronal methods showed the best accuracy, however, the greatest CC when employing cross-validation of sliding origin with recalibration. Regarding the CC statistic, the DTSF algorithm was extremely fast compared to the other methods studied for all months of the year, using a fraction of the time. The results obtained showed that the proposed method provides similar or improved forecast values compared to the soft computing and statistical methods employed, but using a fraction of the computation time. The great advantage of this method, as it is a data-driven method, is that the more data you use, the better your generalizability will be, and in an environment known as the big data era, it will take advantage of others methods. | Na operação de Sistemas de Abastecimento de Água (SAA), um dos fatores críticos do abastecimento é a manutenção do equilíbrio entre a oferta e a demanda de água aos usuários. A manutenção deste equilíbrio é feita através de ações operacionais sendo a previsão de demanda de curto prazo um fator de grande importância para esse gerenciamento. Ao longo dos anos, inúmeros métodos foram desenvolvidos e testados. Os modelos lineares têm sido amplamente utilizados, porque eles são fáceis de desenvolver e implementar, além de simples de entender e interpretar. No entanto, os dados de demanda de água têm diferentes graus de não-linearidade, que não podem ser adequadamente tratados pelos modelos lineares. A revisão de literatura destaca que os modelos mais bem-sucedidos são baseados em abordagens de soft computing, como redes neurais, sistemas fuzzy, computação evolucionária, máquinas de vetores de suporte além dos modelos híbridos. Neste trabalho pesquisamos a viabilidade da utilização do método de varredura temporal Dynamic Time Scan Forecasting (DTSF) para prever a demanda de curto prazo (horário) em sistemas de abastecimento de água por meio da comparação, em termos de eficiência e do custo computacional (CC), de diversas alternativas univariadas conhecidas. Os métodos estatísticos e neuronais empregados foram: Box-Jenkins (SARIMA), alisamento exponencial (ETS), modelo híbrido usando o filtro Seasonal and Trend decomposition using Loess (STL) e o ETS (STL-ETS), modelo Trigonometric Box-Cox transformation, ARMA erros, Trend and Seasonal components (TBATS), além dos modelos neuronais híbridos rede neural autorregressiva não-linear com bootstrap (BNNAR), Extreme Learning Machine (ELM) e o Naive Bayes (NB). Os dados empregados no presente estudo referem-se a uma zona de abastecimento (ZA) localizada na região centro sul de uma capital do Sudeste brasileiro e atende uma população de aproximadamente 230 mil pessoas, podendo ser comparada com uma cidade de médio porte. Objetivando avaliar os métodos empregaram-se as seguintes métricas: raiz do erro quadrático médio (RMSE), erro absoluto médio (MAE), erro percentual absoluto médio (MAPE), Model Fitting (MF), além do CC. Os resultados obtidos demonstram que tanto no verão quanto no outono não houve um modelo que superasse os outros em termos de precisão de previsão. Todavia, para os meses de junho a novembro (inverno e primavera), o método ELM apresentou os melhores resultados. Os dois métodos neuronais apresentaram as melhores acurácias, contudo, foram os que apresentaram os maiores CC ao empregar a validação cruzada de origem deslizante com recalibração. Em relação à estatística CC, o algoritmo DTSF foi extremamente rápido quando comparado aos outros métodos estudados para todos os meses do ano, usando uma fração do tempo. Os resultados obtidos demostraram que o método proposto fornece valores de previsão similares ou melhorados em comparação com métodos de soft computing e estatísticos empregados, mas usando uma fração do tempo de computação. A grande vantagem deste método, dado que é um método orientado a dados, é que quanto maior a quantidade de dados empregada melhor será a sua capacidade de generalização e, em um ambiente conhecido como a era do big data, este obterá vantagem frente aos outros métodos.

El Programa de Uso Eficiente y Ahorro del Agua, según establece la Ley 373 de 1997 es un conjunto de proyectos y acciones que deben elaborar y adoptar las entidades encargadas de la prestación de los servicios de acueducto; se realiza como instrumento estratégico para regular el actual uso del recurso hídrico a través de las actividades que se realizan a diario, permitiendo la implementación de lineamientos básicos de administración y operación en ACUAPILAS, en consecuencia el objetivo de la pasantía es la realización de un diagnóstico que permita la caracterización de la fuente de abastecimiento, hábitos de consumo y estimación de pérdidas; como instrumento de medición cualitativa y cuantitativa que permita formular el PUEAA mediante la implementación de los siete programas expuestos en el Acuerdo 004 de 2017, con enfoque en el uso eficiente y racional del agua. | The Program for Efficient Use and Water Saving, as established by Law 373 of 1997 is a set of projects and actions that must be developed and adopted by the entities responsible for the provision of aqueduct services; It is carried out as a strategic instrument to regulate the current use of the water resource through the activities that are carried out daily, allowing the implementation of basic administration and operation guidelines in ACUAPILAS, consequently the objective of the internship is to carry out a diagnosis that allows the characterization of the supply source, consumption habits and loss estimation; as a qualitative and quantitative measurement instrument that allows the formulation of the PUEAA through the implementation of the seven programs set forth in Agreement 004 of 2017, with a focus on the efficient and rational use of water. | CORPORACIÓN PARA LA CONSERVACIÓN Y APROVECHAMIENTO RACIONAL DEL AGUA DE LAS VEREDAS LA YEGUERA, LAS PILAS, TIBAGOTA Y EL SANTUARIO ACUAPILAS

Water and salt migration properties are important in many disciplines, including engineering construction, natural disaster prevention, agricultural irrigation and wastewater disposal. Relevant research into unsaturated loess caters to the development needs of the cities located on it. The objective of this study is to identify the water flow dynamics and consequent salt migration and redistribution (as well as their influence on microstructure alteration of the soil) during long-term seepage in unsaturated loess. In this experimental study, a long-term and one-dimensional seepage simulation test is conducted in a loess column. Probes are buried at different depths along the vertical profile to monitor and record the variations of volume water content and electrical conductivity. After the seepage test, soils at different depths are analyzed with different methods to make further investigation, including use of a pressure-plate apparatus to obtain soil-water characteristic curves, ion chromatography to determine the soluble salt components, and scanning electron microscopy to observe the microstructure changes. Good consistency between the different tests is obtained. Based on those results, the water and salt migration patterns and their influence on loess are analyzed and concluded.

Se evaluó la eficiencia de dos tipos de sustrato, de diferentes tamaños, sobre la calidad de agua y crecimiento de alevines de Oreochromis spp. Un total de 180 alevines (peso inicial 0,98±0,12 g) fueron distribuidos equitativamente en 4 tanques de 0,3 m 3 , y alimentados a base de una dieta comercial al 50% de proteína. La biofiltración se realizó por medio de filtros de piedra pómez y piedra de río a 15 y 25cm 2 cada uno, con un flujo constante de 0,15 m 3 /hora, por un periodo de 63 días. Se obtuvo que el crecimiento de peces presentó mejor rendimiento en el tratamiento 1B con un promedio de crecimiento de 0,44g/día, y menor en el tratamiento 2A que fue de 0,30 gr/día. El tiempo de maduración de los biofiltros fue de 38 días siendo el de mayor rendimiento los filtros de piedra pómez (22 días). Los valores de amonio nitrito y nitrato se mantuvieron dentro de los rangos ideales para el cultivo, presentando valores bajos en el tratamiento 1B. La carga bacteriana fue mayor en los biofiltros de piedra de río; sin embargo, evidenció la presencia de un tipo morfológico en los filtros de piedra pómez; la biopelícula no puedo ser cuantificada en los tratamientos con piedra de río, probamente a que la textura del sustrato (lisa) no permitió la adherencia de la misma. Se determinó que el tipo de sustrato ideal para la conformación de un biofiltro en el SRA fue el de piedra pómez, sin embargo, los resultados microbiológicos evidencian que, de acuerdo a la presencia de carga bacteriana, el tamaño del sustrato no es un factor gobernante.

Fil: González, Joel Hernán. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencia Política y Relaciones Internacionales; Argentina. | Fil: Elias, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencia Política y Relaciones Internacionales; Argentina.