Spatial population dynamics of small mammals: some methodological and practical issues

Español; castellano. Los pequeños mamíferos se han utilizado ampliamente para ayudarnos a comprender mejor las pautas dinámicas espaciales y temporales de las poblaciones. Ello obedece a que sus dinámicas presentan importantes variaciones, tanto por lo que respecta al tiempo (ciclos multianuales frente a una única variación estacional) como al espacio (sincronía regional, ondas progresivas). Por consiguiente, los pequeños mamíferos han sido objeto de gran número de estudios empíricos y estadísticos (análisis de series temporales), basados principalmente en índices de capturas por trampa. Dichos estudios no tomaban en consideración la variabilidad del muestreo asociada al empleo de recuentos o de estimaciones del tamaño poblacional. En el presente artículo utilizamos nuestro estudio de campo para analizar la dinámica poblacional y la demografía de los pequeños mamíferos del norte de Noruega en tres escalas espaciales (0,1, 10 y 100 km), además de ilustrar algunas cuestiones prácticas y metodológicas. En primer lugar, investigamos las pautas empíricas de la dinámica poblacional espacial, centrándonos en la correlación existente entre las series temporales de la abundancia poblacional en escalas espaciales cada vez mayores. Seguidamente, utilizamos datos simulados para evaluar el sesgo de las estimaciones de la correlación espacial inducida mediante el empleo, bien de índices poblacionales como el número de individuos capturados (es decir, recuentos brutos) o estimaciones del tamaño poblacional derivadas de la modelación estadística de los datos de captura_recaptura. Los problemas encontrados son similares a los descritos cuando se evalúa la dependencia de la densidad en las series temporales _un caso especial de la consecuencia del error de medición con respecto a las estimaciones de coeficientes de regresión_, pese a que, según parece, se han ignorado en la literatura ecológica. Por último, sugerimos algunas soluciones empíricas, así como planteamientos más rigurosos.