The change of stand volume increment in Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands to stand age, site index, and stand density index | Sarıçam (Pinus sylvestris L.) meşcerelerinin hacim artımının meşcere yaşı, Bonitet Endeksi ve sıklık derecesine göre değişimi

Inglés. In this study, the regression equation modelling Stand volume increment by stand age, site index stand density index was developed for stands of Scots pine (Pinus sylvestris L.) located in Yalnızçam and Uğurlu Forest Enterprise. The data were obtained from 304 sample plots with its stand age ranging 40-180, site quality I-III, and stand density index 0.2-1.2. The coefficient of determination (R2) and standart error of this regression model are 0.855 and 0.189 m3/ha. When analyzed this model results, it is concluded that these increment values are increasing with site index and stand density index, decreasing with stand age. With using this model, it is possible that Stand volume increment for stands of scots pine located in Yalnızçam and Uğurlu Forest Enterprise are predicted. The increment prediction obtained by this model can be utilized for forest management and silvicultural implementation and other purposes.

Turco. Bu çalışmada, Erzurum Orman Bölge Müdürlüğü, Göle Orman İşletme Müdürlüğü sınırları içerisinde Yalnızçam ve Uğurlu Orman İşletme şefliği sınırları içerisinde yer alan doğal yolla oluşmuş ve saf Sarıçam (Pinus sylvestris L.) meşcerelerinin hacim artımının; meşcere yaşı, bonitet endeksi ve sıklık derecelerine göre değişimini modelleyen regresyon denklemi geliştirilmiştir. Bu amaçla, yaşları 40-180, bonitet sınıfları I-II-III ve sıklık dereceleri 0.2- 1.2 arasında değişen 304 adet deneme alanı alınmıştır. Geliştirilen regresyon denkleminin belirtme katsayısı (R2) ve standart hata (Sy.x9 deşerleri, 0.855 ve 0.189 m3/ha'dır. Meşcere hacim artımının, meşcere yaşı, bonitet endeksi ve sıklık derecesine göre değişimini modelleyen regresyon denkleminden elde sonuçlara göre, meşcere hacim artımı; meşcere yaşı ile azalmakta, bununla birlikte bonitet endeksi ve sıklık derecesi ile artmaktadır. Bu çalışma ile geliştirilen regresyon denklemi kullanılarak, Yalnızçam ve Uğurlu Orman İşletme şeflikleri sınırları içerisinde yer alan sarıçam meşçerelerinin, çeşitli yaş, bonitet endeksi ve sıklık dereleri için meşcere hacim artımının tahmin edilmesi mümkündür. Bu modelden elde tahminler, orman amenajmanı ve silvikültür amaçlı uygulamalarda ve çok çeşitli amaçları gerçekleştirmek için kullanılabilir.