AGRIS - Sistema Internacional para la Ciencia y Tecnología Agrícola

Study of statistical parameters to perform a convenient prediction of different endocrine phenotypes in sportsmen based on metabonomic data

2011

Paris , Alain (INRA , Paris (France). UR 1204 Méthodologies d'Analyse de Risque Alimentaire) | Labrador , Boris (Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, Paris(France). U 938 Centre de Recherche Saint-Antoine) | Lejeune , François-Xavier (INRA , Paris (France). UR 1204 Méthodologies d'Analyse de Risque Alimentaire) | Zoubai , Aziz (INRA , St-Martin-Du-Touch (France). UMR 1089 Xénobiotiques) | Canlet , Cecile (INRA , St-Martin-Du-Touch (France). UMR 1089 Xénobiotiques) | Molina , Jerome (INRA , St-Martin-Du-Touch (France). UMR 1089 Xénobiotiques) | Guinot , Michel (Centre Hospitalier Universitaire de Grenoble, Grenoble(France). Antenne Médicale de Prévention du dopage Rhône Alpes - Pôle Rééducation et Physiologie) | Megret , Armand (FFC, Rosny sous Bois(France).) | Thalabard , Jean-Christophe ( CHU Hotel Dieu, Paris(France). Unité de Gynécologie - Endocrinologie) | Rieu , Michel (Agence Française de Lutte contre le Dopage, Paris(France).)


Información bibliográfica
Otras materias
Modèle de prédiction; Multivariate statistics; Metabonomics
Idioma
Inglés
Tipo
Proceeding_paper
Conferencia
12. The Yearly French Conference on Bioinformatics - JOBIM. 2011-06-282011-07-01, Paris, FRA

2014-06-15
AGRIS AP