FAO AGRIS - Sistema Internacional para la Ciencia y Tecnología Agrícola

Soil Moisture Retrieval Using Multistatic L-Band SAR and Effective Roughness Modeling

Tronquo, Emma | Lievens, Hans | Bouchat, Jean | Defourny, Pierre | Baghdadi, Nicolas | Verhoest, Niko


Información bibliográfica
Editorial
HAL CCSD, MDPI
Otras materias
[sde]environmental sciences; Effective roughness modeling; Soil moisture retrieval
Idioma
Inglés
Licencia
http://creativecommons.org/licenses/by/. info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Tipo
Journal Article; Journal Part
Fuente
Remote Sensing, MDPI, 2022, 14 (7), pp.1650. ⟨10.3390/rs14071650⟩
Autores corporativos
Universiteit Gent = Ghent University [Belgium] (UGENT)
Catholic University of Leuven - Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL)
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

2022-05-15
AGRIS AP