FAO AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Soil Moisture Retrieval Using Multistatic L-Band SAR and Effective Roughness Modeling

Tronquo, Emma | Lievens, Hans | Bouchat, Jean | Defourny, Pierre | Baghdadi, Nicolas | Verhoest, Niko


Informations bibliographiques
Editeur
HAL CCSD, MDPI
D'autres materias
[sde]environmental sciences; Effective roughness modeling; Soil moisture retrieval
Langue
anglais
Licence
http://creativecommons.org/licenses/by/. info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Type
Journal Article; Journal Part
Source
Remote Sensing, MDPI, 2022, 14 (7), pp.1650. ⟨10.3390/rs14071650⟩
Auteur institutionnelle
Universiteit Gent = Ghent University [Belgium] (UGENT)
Catholic University of Leuven - Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL)
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

2022-05-15
AGRIS AP
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