Yellow Sigatoka monitoring methods in the subtropical climate of Southern Brazil | Métodos de monitoramento da sigatoka amarela da bananeira nas condições de clima subtropical no Sul do Brasil

Portugués. A adoção de sistemas de monitoramento para o controle do complexo de manchas de sigatoka representa um dos avanços mais significativos na produção de banana no mundo. Neste trabalho foram comparadas quatro metodologias deavaliação da sigatoka-amarela (Pré-aviso Biológico - PAB, Estágio de Evolução - EE, Índice de Infecção - II e Primeira folha Manchada - PFM), em regime experimental no período de 2012-2014 e duas metodologias foram selecionadas para ensaios comerciais no período de 2016-2018 em condições subtropicais. Esses sistemas de monitoramento foram submetidos à correlação (P<0,05) e análise estatística descritiva. Os sistemas de monitoramento de doenças na fase experimental apresentaram valores diferentes dependendo da metodologia. Os maiores valores foram observados no PAB (8450 pontos), seguido de EE (3213 pontos), II (36,3%) e PFM (9,7). O PFM apresentou forte correlação negativa com o PAB (-80,7%), enquanto o PAB e EE tiveram uma correlação fraca (37%). Nos ensaios comerciais, a baixa frequência da variável PFM detectada nas plantas limitou sua aplicação para avaliação da sigatoka. Ao comparar os dois sistemas em pomares comerciais, verificou-se que a PAB deve continuar sendo o método padrão de monitoramento do mal-de-sigatoka no litoral catarinense.

Inglés. The adoption of monitoring systems to control the Sigatoka disease complex represents one of the most significant advances in banana production worldwide. In this paper four methodologies for evaluating Yellow Sigatoka (Biological Pre Warning - BPW, Stage of Evolution - SE, Infection Index - II, and Youngest Leaf Spotted - YLS) were compared under experimental conditions, and two methods were selected for commercial orchards in subtropical conditions. These monitoring systems weresubmitted to correlation (P<0.05 error) and statistic descriptive analysis. The disease monitoring systems presented different values depending on the methodology in the experimental phase. The highest absolute values were verified in the BPW (8450points), followed by SE (3213 points), II (36.3%), and YLS (9.7). The YLS presented a strong negative correlation with BPW (-80.7%), while the BPW and SE had a weak correlation (37%). In the commercial orchads BPW and YLS were compared, but the low frequency of the variable YLS limited its application for Sigatoka evaluation. After comparing the two systems in commercial orchards, we found that BPW should continue being the standard disease monitoring method on the coast of the state of Santa Catarina.