Modelos água-rendimento para a cultura da soja (Glycine max L. Merrill) em planossolo Pelotas

Nas várzeas do Estado do Rio Grande do Sul um modelo água-rendimento será uma ferramenta de fundamental importância num processo de simulação de safras com o uso ou não da irrigação. Identificou-se e adaptou-se modelos de água-rendimento disponíveis na literatura para estimar o rendimento da soja nas condições das várzeas do RS. Os modelos ajustados foram os de Blank, Jensen, Stewart, Minhas e os de Aguinsky. Para o ajuste dos modelos foram utilizados dados provenientes de experimentos conduzidos no Planossolo Pelotas, no período de 1974 a 1986 conduzidos com a cultivar de ciclo médio IAS-4. Cada modelo analisado foi ajustado a dados globais de 3, 4, 5, 6 e 7 divisões do ciclo da cultura. Apenas para os modelos de Aguinsky o maior número de divisões do ciclo melhorou o ajuste. Nos planossolos a introdução de um termo que quantifica o excesso hídrico melhora o ajuste dos modelos considerados. Os modelos de Minhas, Jensen, Stewart e Blank estimaram de maneira semelhante o rendimento da soja. Os coeficientes de correlação entre os rendimentos observados e estimados por esses modelos, quando foram consideradas sete divisões do ciclo da cultura, foram, respectivamente, 0,85, 0,86, 0,86 e 0,84.

A water-yield model is a very important tool, to simulate crops with or without irrigation in the Rio Grande do Sul flood plain. Water-yield models available in literature were identified and fitted to estimate soybean yield under flood plain conditions in this states. Data from experiments performed in the Pelotas Planossol, with the mean cycle cultivar IAS-4, from 1974 to 1986, were used to fit the models. Each model analyzed was fitted to comprehensive data from 3, 4, 5, 6 and 7 divisions of the crop cycle. The best fits occurred for the largest number of divisions. In Planossol, the introduction of a term which quantifies excess water improves the fit of the models considered. The Minhas, Jensen, Stewart and Blank model estimated soybean yields with equivalent results. The correlation coefficients between observed yield and those estimated by these models, when seven crop cycle divisions considered, were, respectively, 0,86, 0,86, 0,85 and 0,84.