How the PO2/TransformON and FermentON domain ontologies can help us achieve interoperability and reuse of data on (bio)processes.
2024
Weber, Magalie | Liliana, Ibanescu | Julien, Cufi | Dervaux, Stéphane | Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA Paris-Saclay) ; AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM)
International audience
Mostrar más [+] Menos [-]Inglés. We present TransformON and FermentON domain ontologies, both based on a generic core model, the Process and Observation Ontology (PO2) that allows to describe any processes or bioprocesses involved in transforming raw materials into finished products, including sidestream. The scope also covers the characterization of food, bioproducts and biowaste resulting from biomass transformation. We will show how the use of these ontologies combined with semantic web technologies can help us produce native FAIR (findable, accessible, interoperable and reusable) and AI-ready datasets.
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Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Institut national de la recherche agronomique
