Digital identifiziert : Digitales Bilderkennungssystem zur mikroskopischen Bestimmung von Mahagoni-Hölzern
2021
Koch, Gerald | Olbrich, Andrea | Koch, Sven
Alemán. Der digitale Wandel und der Einzug von KI vollziehen sich in nahezu allen Bereichen unserer Gesellschaft in privaten und wirtschaftlichen Bereichen. Das betrifft natürlich auch die Furnierindustrie, für sie ist die Holzartenbestimmung der edlen Rohstoffe elementar. In absehbarer Zeit könnte diese auch in digital erfolgen, ein dafür geeignetes automatisiertes Bilderkennungssystem (machine learning) zur anatomischen Bestimmung wichtiger Wirtschaftsbaumarten wurde im laufenden Jahr erstmals vorgestellt. Entwickelt und erprobt vom Thünen-Institut für Holzforschung in Zusammenarbeit mit der Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW Hamburg), stand dabei die Familie der Meliaceae im Fokus.
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Editorial DRW-Verl. Weinbrenner
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Thünen-Institut