Soil texture estimation using TerraSAR X-band SAR
2013
Zribi, Mehrez | Kotti, F. | Gorrab, Azza | Lili-Chabaane, Z. | Chahbi, Aicha | Baghdadi, Nicolas | Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | INAT ARIANA TUN ; Partenaires IRSTEA ; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA) | Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)
[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOS
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Mostrar más [+] Menos [-]Inglés. Different methodologies have been proposed over the last decades, for the estimation of soil textures using specific multi- and hyper-spectral sensors, allowing the rapid and relatively inexpensive measurement of soil properties. In recent years, some studies have illustrated the potential of SAR measurements and very high resolution data for the retrieval of soil texture (Paris et al., 2010). Our objective in this paper is to analyze quantitatively the estimation of clay percent using TERRASAR-X data.
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Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por AgroParisTech