ABSTRACT Irrigated cocoa cultivation opened the way for production in Coastal Tablelands soils. However, in this region, the cohesive layer formed near the surface can be a limiting factor for production. The knowledge of physical soil water attributes enables the efficient irrigation management of cohesive soils. This study characterized and modeled the spatial variability of saturated hydraulic conductivity (K0) in a Distrocoeso Oxisoil of the Recôncavo Baiano Coastal Tablelands. The soil sampling was performed as undeformed structures from 50 spaced points in an 8.0 to 8.0 m area, at three different depths in the experimental area of the Federal University of Bahia Recôncavo in the Cruz das Almas-BA cultivated with cocoa (‘CCN 51’). In the laboratory, K0 was determined by permeameter method constant load, and the pore size distribution was determined using the voltage table and the soil density (Ds). Data were analyzed using descriptive statistics and geostatistics. On average, the K0 values were 40.41, 26.49, and 37.82 mm-1 h-1 at the depths from 0.0-0.15 m, 0.15-0.30, and 0.30-0.45 m. The Gaussian model was the best fit to the K0 data set. For soil class, the K0 showed a strong spatial dependence due to their relationship with the physical properties of the soil, its use, and handling. Since an important attribute for the delimitation of homogeneous areas for specific site management purposes as well be considered. | RESUMO O cultivo de cacau irrigado abriu espaço para a produção em solos de Tabuleiros Costeiros. Porém, nesta região, a camada coesa formada próxima da superfície, pode ser um fator limitante para sua produção. O conhecimento dos atributos físico-hídricos do solo possibilitará um manejo eficiente da irrigação em solos coesos. Com isso, objetivou-se caracterizar e modelar a variabilidade espacial da condutividade hidráulica saturada em Latossolo Amarelo Distrocoeso dos Tabuleiros Costeiros do Recôncavo Baiano. A amostragem de solo na estrutura indeformada foi realizada em 50 pontos espaçados de 8,0 em 8,0 m, em três diferentes profundidades na área experimental da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, em Cruz das Almas - BA, cultivada com cacau CCN 51. Determinou-se em laboratório a K0 utilizando permeâmetro de carga constante, distribuição de poros utilizando mesa de tensão e a densidade do solo. Realizou-se análises descritiva e de geoestatística. Em média os valores da K0 foram 40,41 mm h-1, 26,49 mm h-1 e 37,82 mm h-1 nas profundidades 0,0-0,15 m, 0,15-0,30 m e 0,30-0,45 m. O modelo gaussiano foi o que melhor se ajustou ao conjunto de dados da K0. Para a classe de solo avaliada, a K0 apresentou uma forte dependência espacial devido a sua relação com as propriedades físicas do solo, seu uso e manejo. Podendo assim, ser considerado um importante atributo para a delimitação de zonas homogêneas para fins de manejo sítio específicos.

RESUMO: O pinhão-manso vem se destacando como fonte de geração de energia na região Semiárida do Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar, a partir de técnicas geoestatísticas, a variabilidade espacial do diâmetro caulinar da altura de planta e do peso das sementes de pinhão-manso (Jatropha curcas L.) cultivado em condições de sequeiro no município de Serra Talhada-PE. Aos 545, 905 e 1265 dias após a semeadura (DAS), o diâmetro do caule e a altura de 340 plantas foram medidos com um paquímetro digital e uma trena. Aos 545 DAS, os frutos de 306 plantas foram coletados, as sementes extraídas e os respectivos pesos medidos com uma balança de precisão. Para cada data analisada, foi avaliada a dependência espacial das características das plantas, a partir do ajuste do semivariograma experimental. O modelo esférico foi adequado para modelar a distribuição espacial dos parâmetros da cultura. O alcance da altura de planta reduziu em média 37% a partir 545 DAS quando comparado aos 905 e 1265 DAS, enquanto que, para o diâmetro caulinar esse parâmetro permaneceu praticamente constante. A geoestatística pode ser empregada para auxiliar em futuras amostragens e identificar áreas com diferentes padrões que podem ocorrer no plantio de pinhão-manso. | ABSTRACT: Jatropha has emerged as a source of power generation in the semiarid region of Brazil. The objective of this study was to evaluate, using geostatistics, the spatial variability of stem diameter, plant height and seed weight of jatropha (Jatropha curcas L.) grown under rain fed conditions in Serra Talhada, Pernambuco state, Brazil. At 545, 905 and 1265 days after sowing (DAS), the stem diameter and plant height of 340 plants were measured with a digital caliper and a tape measure. At 545 DAS, the fruits of 306 plants were collected, the seeds extracted and their weights measured with a precision balance. For each date analyzed, the spatial dependence of the plant characteristics was evaluated from the adjustment of the experimental semivariogram. The spherical model was adjusted for modeling the spatial distribution of cultural parameters. The range of plant height reduced by an average of 37% from 545 DAS when compared to 905 and 1265 DAS, while for the stem diameter this parameter remained practically constant. Geostatistics can be employed to assist in future sampling and to identify areas with different patterns that can occur in the jatropha planting.

RESUMO: Este trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial utilizando o método de krigagem indicativa na elaboração de mapas de probabilidade da ocorrência de atributos químicos do solo e produtividade. Os dados foram coletados em uma área de solo cultivados com soja no sistema de plantio direto com uma malha regular de amostragem de 60 x 60 m, totalizando 124 pontos. Em cada um destes foram coletadas amostras deformadas do solo para a determinação dos atributos químicos (pH, Potássio, Cálcio, Magnésio e Alumínio trocáveis, Fósforo disponível, Zinco, acidez potencial, matéria orgânica do solo, capacidade de troca catiônica e saturação por bases). Para a determinação da produtividade foram coletadas todas as plantas dentro de 1 m² do ponto amostral. Os dados foram categorizados em códigos binários em função dos valores apresentados na recomendação para o uso de corretivos e fertilizantes. Posteriormente, foi utilizada a análise geoestatística. Os atributos potássio, fósforo, magnésio e saturação por bases apresentaram dependência espacial e foram submetidos à krigagem, como a técnica de interpolação. Foram elaborados mapas de probabilidade de ocorrência dos atributos avaliados que apresentaram dependência espacial. Os mapas probabilísticos mostraram que a região central da área avaliada apresentou maior probabilidade de necessidade de correção para os teores dos atributos potássio, fósforo, magnésio e saturação por bases. A partir da análise dos mapas foi possível detectar áreas com deficiência de nutrientes e realizar correções e utilização de técnicas de manejo de forma localizada, minimizando o custo operacional e econômico dessa cultura. | ABSTRACT: This study aimed to evaluate the spatial variability using the indicative kriging method in preparing probability maps of the occurrence of soil chemical properties and productivity. Data were collected in a ground area planted with soybeans in a no-till system, with a regular grid sampling of 60 x 60 m, totaling 124 points. At each point were deformed soil samples collected to determine the chemical attributes (pH, Potassium, Calcium, Magnesium and Aluminum exchangeable, available phosphorus, zinc, potential acidity, soil organic matter, cation exchange capacity and base saturation). To determine productivity were collected all the plants within 1 m² of the sample point. Data were categorized into binary codes on the amounts presented in the recommendation for the use of lime and fertilizer. Later it used the geostatistical analysis and attributes potassium, phosphorus, magnesium and base saturation that presented spatial dependence underwent kriging as interpolation technique. Occurrence probability maps were drawn of the evaluated attributes presented spatial dependence. The probabilistic maps showed that the central area evaluated was more likely to need correction to the levels of potassium attributes, phosphorus, magnesium and base saturation. From the analysis of the maps, you can detect nutrient deficient areas and making corrections and use of localized management techniques, minimizing operating costs and economic that culture.