RESUMO A Espanha possui um terço de toda área irrigada da Europa. A área irrigada no país responde por 15% da área cultivada e quase 60% da produção agrícola nacional. O conhecimento da variabilidade espacial e temporal da evapotranspiração de referência (ETo) e da teoria probabilística dos eventos extremos é um ponto essencial para elaboração de projetos sustentáveis de irrigação. O objetivo do trabalho foi analisar a distribuição de frequência que melhor descreve a ETo visando o dimensionamento de sistemas de irrigação da região de Andaluzia, Espanha. Foram utilizados dados de ETo de 56 estações meteorológicas com extensão das séries entre os anos de 2001 a 2015. Estes valores de ETo foram acumulados em três períodos consecutivos de dias. Para todos os períodos acumulados ajustaram-se nove distribuições de probabilidade. A distribuição de probabilidade que melhor descreveu a ETo visando o dimensionamento de sistemas de irrigação da região foi a Gumbel II. A ETo diária máxima a ser considerada em projetos de irrigação na mesma região é de 10 mm, em média. Já as ETo acumuladas em períodos de 5, 10 e 30 dias que devem ser consideradas são, em média, de 42 mm, 78 mm e 224 mm, respectivamente. | ABSTRACT Spain contains a third the entire irrigated area of Europe, accounting for 15% of the cultivated area of the country and almost 60% of the national agricultural production. Knowledge of the spatial and temporal variability of reference evapotranspiration (ETo) and the probabilistic theory of extreme events is crucial for the elaboration of sustainable irrigation projects. The objective of this work was to define the frequency distribution that best describes ETo for the design of irrigation systems in the region of Andalusia. We used ETo data for the period 2001 to 2015 from 56 meteorological stations. The values were accumulated over three consecutive days. For all accumulated periods, nine probability distributions were adjusted. The probability distribution that best described ETo for the design of irrigation systems in the region was the Gumbel II distribution. The maximum daily ETo to be considered in irrigation projects in this region is, on average, 10 mm. The accumulated ETo for periods of 5, 10, and 30 days that should be considered are, on average, 42 mm, 78, mm and 224 mm, respectively.

ABSTRACT Indiscriminate disposal of waste from the oil industry has led to contamination of soils and water sources and toxic effects in the biota. Thus, this study aimed to assess barium (Ba) and lead (Pb) spatial variability in disposal sites for oil well drilling and prospecting wastes. The soil in the study area is classified as Red Latosol, and the area is located in Santa Maria do Oeste, Paraná State (Brazil). Barium and Pb spatial variabilities were determined using a 76-point sampling grid. The levels of metals were determined in soil samples collected at each sampling point, at the depth ranges of 0.0-0.3, 0.3-0.6, 0.6-0.9 and 0.9-1.2 m. Data were mapped using geostatistical interpolators for spatial dependence determination, modeling and validation of semivariograms, and respective interpolation. Thirty Ba and Pb high concentration samples were selected for leaching and solubilization assays. As semivariogram analysis showed spatial dependence, mapping by ordinary kriging was performed for both metals. The high levels found for both metals arose from well drilling activities, as no direct relationship was found between such levels with geology and genesis of the local rock. The concentrations of the metals were higher than the research values considering the Agricultural / AP-Max scenario, therefore, the study area was characterized as class 4 (contaminated). Although these metals have low solubility, i.e. low contamination risk to subsurface waters, they may pose contamination risks to water bodies by means of soil runoff. | RESUMO A disposição indiscriminada de resíduos da indústria petrolífera levam a contaminação dos solos e mananciais, afetando toda a biota. O objetivo do trabalho foi avaliar a variabilidade espacial dos teores de bário e chumbo em área de disposição de resíduos de perfuração de poços de petróleo. O Latossolo estudado encontra-se no município de Santa Maria do Oeste, no estado do Paraná-Brasil. Para a determinação da variabilidade espacial dos metais criou-se uma grade de amostragem com 76 pontos. Em cada ponto, foram coletadas amostras de solo nas profundidades: 0-0.3, 0.3-0.6, 0.6-0.9 e 0.9-1.2 m para a determinação dos teores de bário e chumbo. A geração dos mapas de bário e chumbo foi realizada através de interpoladores geoestatísticos com determinação da dependência espacial, modelagem e validação de semivariogramas experimentais e sua interpolação. Selecionou-se 30 amostras com concentrações de bário e chumbo mais elevadas para realização de ensaios de lixiviação e solubilização. Na análise do semivariograma verificou-se dependência espacial, permitindo a confecção de mapas por krigagem para os dois metais. Os elevados teores encontrados foram decorrentes das atividades associadas à perfuração de poços, visto que, não foi encontrado correspondência direta com a geologia das rochas locais e a gênese. As concentrações dos metais foram superiores aos valores de investigação considerando o cenário Agrícola/AP-Máx, caracterizando a área sujeita a "Investigação", pertencendo a Classe 4, área contaminada. Apesar desses metais possuírem baixa solubilidade, demonstrando baixo risco de contaminação de águas subsuperficiais, podem apresentar risco de contaminação de corpos d'água por meio do carreamento desse solo.

ABSTRACT Evaluating spatial variability of hydraulic properties and salinity of soils is important for an adequate agricultural management of alluvial soils, and protection of riparian vegetation. Thus, the objective of this work was to evaluate the accuracy of geophysical techniques for indirect measurements of apparent electrical conductivity (ECa), using an electromagnetic induction equipment (EM38®), and soil physical hydraulic parameters and their spatial interrelations. The study was carried out at the Advanced Research Unit of the UFRPE, in the Brígida River Basin, in Panamirim, state of Pernambuco, Brazil, in the second half of 2016. This river had a 100 m wide riparian forest strip transversely to the river bank on both sides of the river. A regular 20×10 m grid with 80 points was used to evaluate the soil hydraulic conductivity and ECa. The geostatistics showed the spatial dependence and the dependence of the soil attributes, their spatialization, and precise mapping through indirect readings. Most of the variability (86%) in soil electrical conductivity was explained by indirect readings using the EM38®. Ranges of 80 m, 380 m, and 134 m were found for soil moisture, ECa, and hydraulic conductivity, respectively, presenting strong spatial dependence. The results showed the importance of riparian forests to the maintenance of soil moisture and porosity to the improvement of soil water infiltration capacity even under severe water deficit conditions and soil subsurface layers. | RESUMO A caracterização da estrutura de variabilidade espacial de propriedades hidráulicas e da salinidade do solo é de grande importância para um adequado manejo agrícola de vales aluviais e para proteção da vegetação ciliar. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi a verificação da precisão de medições indiretas da condutividade elétrica aparente (CEa) utilizando o EM38®, bem como de parâmetros físico-hídricos do solo, e suas inter-relações espaciais. O estudo foi desenvolvido na Unidade Avançada de Pesquisa da UFRPE, localizada na Bacia do Rio Brígida, município de Panamirim-PE, no período do segundo semestre de 2016, possuindo uma faixa de mata ciliar de 100 m de largura, transversalmente a cada margem do rio. Adotou-se uma área com malha regular 20 x 10 m, totalizando 80 pontos, onde foram feitas avaliações da condutividade hidráulica e a calibração da CEa. A utilização da geoestatística permitiu identificar a dependência espacial e a dependência de todos atributos estudados, possibilitando sua espacialização e a utilização das leituras indiretas no mapeamento de precisão. Verificou-se que 86% da variabilidade da condutividade elétrica do solo pode ser explicada pelas leituras indiretas com o equipamento de indução eletromagnética (EM38®). Os valores de alcance foram de 80 m, 380 m e 134 m foram obtidas para a umidade do solo, CEa e condutividade hidráulica, respectivamente, as quais apresentaram forte dependência espacial. Verificou-se a relevância da mata ciliar na manutenção de umidade e porosidade do solo e, principalmente, contribuição para uma maior capacidade de infiltração do solo, mesmo para condições severas de escassez, e para as camadas sub-superficiais do mesmo.

RESUMO Objetivou-se identificar a distribuição espacial da qualidade fisiológica de sementes de soja durante o armazenamento, provenientes de campo de produção de 39 hectares por meio de técnicas de geoestatística na safra 2012/2013. Realizou-se amostragem de sementes em pontos georreferenciados, para a determinação da qualidade fisiológica e análise da dependência espacial. Os resultados foram submetidos às análises de estatística descritiva, correlação linear de Pearson e geoestatística. O grid de um ponto por hectare e uma malha de amostragem georreferenciada com espaçamento de 100 metros entre pontos foi eficiente na avaliação da variabilidade espacial. Constatou-se a existência de correlação negativa entre a variável teor de proteína e ataque de percevejos e correlação significativa entre a intensidade de dano por percevejo e o teor de proteína com as variáveis relacionadas a qualidade de sementes. A qualidade fisiológica não é uniforme, particularmente em relação ao vigor, proporcionando melhor diagnóstico por meio de mapas de interpolação. A agricultura de precisão, associada ao monitoramento da qualidade de sementes durante o armazenamento, indicou variabilidade espacial da qualidade desde a colheita até o fim do armazenamento. Áreas com altos índices de danos por percevejo e unidade apresentaram baixa qualidade fisiologia e reduzidos teores de proteína. A geoestatística possibilita determinar a distribuição espacial da qualidade fisiológica de sementes de soja em área de produção de sementes, facilitando a tomada de decisão, no que se refere às áreas a serem colhidas. | ABSTRACT The objective of this study was to identify the spatial distribution of the physiological quality of soybean seeds during storage from a production field of 39 hectares using geostatistical techniques in the 2012/2013 harvest. Seeds were sampled at geo-referenced points for the determination of physiological quality and spatial dependence analysis. The results were submitted to analysis of descriptive statistics, Pearson's linear correlation and geostatistics. The grid of one point per hectare and a georeferenced sampling mesh with spacing of 100 meters between points was efficient in the evaluation of the spatial variability. It was verified the existence of a negative correlation between the variable protein content and bed bug attack and a significant correlation between the intensity of bed bug damage and the protein content with the variables related to seed quality. Physiological quality is not uniform, particularly in relation to vigor, providing better diagnosis through interpolation maps. Precision agriculture, coupled with the monitoring of seed quality during storage, indicated spatial variability of quality from harvest to the end of storage. Areas with high rates of bedbug and unit damage presented low quality physiology and reduced protein levels. The geostatistics allows to determine the spatial distribution of the physiological quality of soybean seeds in the area of seed production, facilitating the decision making, regarding the areas to be harvested.

ABSTRACT Irrigated cocoa cultivation opened the way for production in Coastal Tablelands soils. However, in this region, the cohesive layer formed near the surface can be a limiting factor for production. The knowledge of physical soil water attributes enables the efficient irrigation management of cohesive soils. This study characterized and modeled the spatial variability of saturated hydraulic conductivity (K0) in a Distrocoeso Oxisoil of the Recôncavo Baiano Coastal Tablelands. The soil sampling was performed as undeformed structures from 50 spaced points in an 8.0 to 8.0 m area, at three different depths in the experimental area of the Federal University of Bahia Recôncavo in the Cruz das Almas-BA cultivated with cocoa (‘CCN 51’). In the laboratory, K0 was determined by permeameter method constant load, and the pore size distribution was determined using the voltage table and the soil density (Ds). Data were analyzed using descriptive statistics and geostatistics. On average, the K0 values were 40.41, 26.49, and 37.82 mm-1 h-1 at the depths from 0.0-0.15 m, 0.15-0.30, and 0.30-0.45 m. The Gaussian model was the best fit to the K0 data set. For soil class, the K0 showed a strong spatial dependence due to their relationship with the physical properties of the soil, its use, and handling. Since an important attribute for the delimitation of homogeneous areas for specific site management purposes as well be considered. | RESUMO O cultivo de cacau irrigado abriu espaço para a produção em solos de Tabuleiros Costeiros. Porém, nesta região, a camada coesa formada próxima da superfície, pode ser um fator limitante para sua produção. O conhecimento dos atributos físico-hídricos do solo possibilitará um manejo eficiente da irrigação em solos coesos. Com isso, objetivou-se caracterizar e modelar a variabilidade espacial da condutividade hidráulica saturada em Latossolo Amarelo Distrocoeso dos Tabuleiros Costeiros do Recôncavo Baiano. A amostragem de solo na estrutura indeformada foi realizada em 50 pontos espaçados de 8,0 em 8,0 m, em três diferentes profundidades na área experimental da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, em Cruz das Almas - BA, cultivada com cacau CCN 51. Determinou-se em laboratório a K0 utilizando permeâmetro de carga constante, distribuição de poros utilizando mesa de tensão e a densidade do solo. Realizou-se análises descritiva e de geoestatística. Em média os valores da K0 foram 40,41 mm h-1, 26,49 mm h-1 e 37,82 mm h-1 nas profundidades 0,0-0,15 m, 0,15-0,30 m e 0,30-0,45 m. O modelo gaussiano foi o que melhor se ajustou ao conjunto de dados da K0. Para a classe de solo avaliada, a K0 apresentou uma forte dependência espacial devido a sua relação com as propriedades físicas do solo, seu uso e manejo. Podendo assim, ser considerado um importante atributo para a delimitação de zonas homogêneas para fins de manejo sítio específicos.