El aumento de la población a lo largo de la cuenca del río Utcubamba, sin la correspondiente implementación de sistemas de tratamiento de aguas residuales por parte de las autoridades, ha provocado la disminución en la calidad del agua, lo que constituye una amenaza para la salud pública y la preservación del ecosistema. El objetivo de este trabajo es disminuir el conjunto de datos recogidos en grandes cuencas hidrográficas tanto a nivel de estaciones de muestreo como a nivel de variables. Se realizaron muestreos en 43 estaciones situadas en el cauce principal y afluentes más importantes, y se analizó su calidad fisicoquímica y microbiológica a través de la determinación de 19 variables en tres campañas distintas (lluvias tempranas, lluvias y seca). Se aplicaron métodos estadísticos multivariantes (análisis de correlación, análisis de componentes principales y análisis cluster), para encontrar el origen de las fuentes de contaminación, naturales o antrópicas, y la distribución de la misma. Los resultados obtenidos muestran que los principales parámetros que afectan espacialmente la cuenca derivan de las altas concentraciones de bacterias y de compuestos químicos, como nitritos, fosfatos y amonio. Por último, el uso de metodologías multivariantes en el análisis de los resultados obtenidos permite disminuir el número tanto de variables como de estaciones de muestreo en futuras evaluaciones.

Abstract The increase in population in the Utcubamba River basin without the corresponding implementation of wastewater treatment systems by the authorities has led to a decrease in water quality, which constitutes a threat to public health and the ecosystem preservation. The objective of this work was to reduce the data collected in large hydrographic basins, both at the sampling stations level and at the level of variables. Sampling was carried out at 43 sites located in the main channel and major tributaries, and their physicochemical and microbiological quality were analyzed through the determination of 19 variables during three different seasons (early rains, rainfall and drought). Multivariate statistical methods (correlation analysis, principal component analysis and cluster analysis) were applied to find the cause of natural or anthropogenic sources of pollution and its distribution in the basin. The results show that the main parameters that spatially affect the basin are a result of high concentrations of bacteria and chemical compounds such as nitrites, phosphates and ammonium. Finally, the use of multivariate methodologies to analyze the obtained results allows to reduce the number of variables as well as sampling stations for future evaluations. | Resumen El aumento de la población a lo largo de la cuenca del río Utcubamba, sin la correspondiente implementación de sistemas de tratamiento de aguas residuales por parte de las autoridades, ha provocado la disminución en la calidad del agua, lo que constituye una amenaza para la salud pública y la preservación del ecosistema. El objetivo de este trabajo es disminuir el conjunto de datos recogidos en grandes cuencas hidrográficas tanto a nivel de estaciones de muestreo como a nivel de variables. Se realizaron muestreos en 43 estaciones situadas en el cauce principal y afluentes más importantes, y se analizó su calidad fisicoquímica y microbiológica a través de la determinación de 19 variables en tres campañas distintas (lluvias tempranas, lluvias y seca). Se aplicaron métodos estadísticos multivariantes (análisis de correlación, análisis de componentes principales y análisis cluster), para encontrar el origen de las fuentes de contaminación, naturales o antrópicas, y la distribución de la misma. Los resultados obtenidos muestran que los principales parámetros que afectan espacialmente la cuenca derivan de las altas concentraciones de bacterias y de compuestos químicos, como nitritos, fosfatos y amonio. Por último, el uso de metodologías multivariantes en el análisis de los resultados obtenidos permite disminuir el número tanto de variables como de estaciones de muestreo en futuras evaluaciones.

Este trabajo presenta la construcción de un indice de calidad del agua (ICA) como una herramienta de valoración, propone una escala de clasificación de 0 a 100, que permite establecer de una forma rápida la calidad de los cuerpos de agua de los ecosistemas de humedal de Bogota; este indice considera diez parámetros relacionados con la conservación de flora y fauna, parámetros que fueron seleccionados teniendo en cuenta la normativa ambiental nacional (decreto 1076 de 2015). Como herramienta de análisis se tomaron los registros históricos de monitoreos de calidad del agua de los humedales, además se realizó un análisis factorial de componentes principales en la selección de parámetros para evidenciar el nivel de correlación entre las variables y así escoger aquellas que aportaran más información al modelo. El índice es calculado por medio de la raíz cuadrada del promedio armónico no ponderado; esta expresión fue seleccionada luego de ser comparada con otras y evaluar la sensibilidad de esta a los cambios individuales de las variables. Finalmente, se entrega una matriz de Excel en la cual se alimentan los datos mediante una condición de entrada que permite la determinación rápida del índice (ICAHUMB) permitiendo valorar la calidad ambienal de los humedales. | This paper presents the construction of a water quality index (ICA) as an assessment tool proposes a rating scale of 0 to 100, which allows for a quick way the quality of the water bodies of wetland ecosystems from Bogota; This index considers ten parameters related to the conservation of flora and fauna parameters were selected based on national environmental standards (Decree 1076 of 2015). Keil historical records of monitoring water quality of wetlands were taken, plus a factorial principal component analysis was performed on the selection of parameters to demonstrate the level of correlation between the variables and so choose those that provide more information the model. The index is calculated by the square root of the average unweighted harmonic; this expression was selected after being compared and evaluate the sensitivity of individual changes in the variables. Finally, a matrix of Excel in which the data is fed through an input condition that enables rapid determination of the index (ICAHUMB) allowing assess the quality of wetlands ambienal delivered | Ingeniero Ambiental | Pregrado

Drinking water monitoring plans are important to characterize both treated and untreated water used for drinking purposes. Access to drinking water increased in recent years as a response to the Millennium Development Goals set for 2015. The new Sustainable Development Goals aim to ensure universal access to safe drinking water by 2030. Within the framework of these global goals, it is crucial to monitor local drinking water systems. In this paper, treated and untreated water from different sources currently consumed in a specific town in Salta, northern Argentina, was thoroughly assessed. Monitoring extended along several seasons and included the physical, chemical and microbiological variables recommended by the Argentine Food Code. On the one hand, treated water mostly complies with these standards, with some non-compliances detected during the rainy season. Untreated water, on the other hand, never meets microbiological standards and is unfit for human consumption. Monitoring seems essential to detect anomalies and help guarantee a constant provision of safe drinking water. New treatment plants are urgently needed to expand the water grid to the entire population.

En el presente estudio se exponen los resultados obtenidos de la evaluación estadística aplicada a los parámetros fisicoquímicos asociados a la calidad del agua en las principales bahías del litoral Pacífico colombiano. El análisis de componentes principales realizado al comportamiento espacio-temporal de estos parámetros en las bahías de Buenaventura, Tumaco y Málaga permitió identificar correlaciones entre las fuentes, los ecosistemas continentales y las características fisicoquímicas de las aguas; resaltando que los ecosistemas estuarinos y bosques de manglar distribuidos en los alrededores de la bahía de Tumaco y en el sector interno de la bahía de Málaga son una fuente importante de materiales orgánicos. En la bahía de Buenaventura una de las principales fuentes de sustancias alóctonas la constituyó la población asentada en Isla Cascajal, donde la variabilidad de la composición estuvo principalmente determinada por los aportes de nutrientes y materiales orgánicos. Mientras que en bahía Málaga la alta dinámica de las aguas, aunada a un ecosistema con limitada intervención antrópica, impidió marcar efectos notorios en la calidad del agua. | In the present study there are exposed the results obtained of the statistical evaluation applied to physical and chemical parameters associated with the quality of the water in the principal bays of the coastal Colombian Pacific Ocean. The analysis of principal components realized to the behavior special and temporary of these parameters in Buenaventura’s bays, Tumaco and Malaga allowed to identify correlations between the sources, the continental ecosystems and the characteristics physical and chemical of the waters; highlighting that the ecosystems estuarine and mangrove forests distributed in the surroundings of Tumaco’s bay and in the internal sector of the bay of Malaga they are an important source of organic materials; in Buenaventura’s bay one of the principal sources of materials aloctones constitutes the generated by population seated in the Island Cascajal in where the variability of the composition is principally determined by the contributions of nutrients and organic materials; whereas in the bay of Malaga the dynamical discharge united to an ecosystem with limited intervention antrophic does not allow to mark effects in the quality of the water | Published